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数据及流程平台招标公告
招标湖北
发布时间：2018-11-27
招标内容
2018-11-26 17:38:43.0
武汉大学数据及流程平台项目采购公告 （采购会时间2018年11月30日） 根据国家采购与招投标法律法规的相关规定，武汉大学拟对信息中心数据及流程平台项目进行迅捷采 购，欢迎具备相应资格条件的供应商参加。现将有关事项公告如下： 一、采购内容: 数据及流程平台项目（参数详见采购文件附件） 1、本次采购共1个分项：供应商所响应的分项项目必须完全响应本采购文件所列示内容。 采购预算：人民币98万元 2、采购范围：货物的供应、运输、安装、调试、培训和售后服务等。 二、供应商资格要求： 供应商须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 （一）具有独立承担民事责任的能力； （二）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度； （三）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力； （四）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录； （五）参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录； （六）法律、行政法规规定的其他条件。 （七）本项目不接受供应商联合体响应。 三、报名及获取采购文件的时间：即日起至年11月28日下午5：00。(欲报名的公司请点击公告下方“投标报名”进行网上报名，报名时间截止前须缴纳保证金，保证金必须从公司账户汇出缴纳。) 四、采购会开始时间、地点：2018年11月30日上午9:00，武汉大学采购与招投标管理中心会议室 五、联系人及联系方式： 项目联系人： 许老师、 张老师 联系电话： 027-68754516，68754583 邮箱地址： 346777@qq.com 武汉大学采购与招投标管理中心 2018年11月23 日 武汉大学数据及流程平台项目采购文件 （采购会时间2018年11月30日） 根据国家采购与招投标法律法规的相关规定，武汉大学拟对信息中心数据及流程平台项目进行迅捷采 购，欢迎具备相应资格条件的供应商参加。现将有关事项公告如下： 二、本项目采购时间安排表 1、供应商提出书面问题时间：供应商应认真阅读采购文件中的所有条款、事项、格式和技术规范、参数、图纸、附表和附件等要求。如有疑问，应在递交响应文件截止时间3天前以书面形式提出（质疑函请注明公司名称、联系人、联系方式并加盖单位公章）；逾期不予受理。 2、采购人发答疑文件时间：答疑文件或修改后的采购文件在递交截止时间2天前以电子邮件或电话方式通知所有购买采购文件的供应商。请供应商自行、及时查看邮箱（不及时查看邮箱者责任自负）。供应商应立即以传真或电邮形式回复采购人，确认已收到。没有回复的，视同已收到。 3、为使供应商有充分的时间重新编制采购响应文件，采购人有权推迟采购会日期，并将此变更以电子邮件或电话方式通知所有购买采购文件的供应商。 4、采购响应文件递交时间：2018年11月30日上午8:30--9:00。地点：武汉大学采购与招投标管理中心407室 响应文件递交截止及采购会议开始时间：2018年11月30日上午9：00。地点：武汉大学采购与招投标管理中心会议室 三、采购响应文件编制 采购响应文件所有内容须装订为一册，正本1份、副本2份。 1、采购响应文件须载明如下内容：响应承诺函、响应报价一览表（进口货物要求CIP武汉外币报价）、分项报价清单、技术响应情况表、法定代表人身份证明书、法定代表人授权委托书、公司简介；公司营业执照、税务登记证、组织机构代码证复印件及销售许可证或代理销售资格证明等有关资信证明（加盖公章）、供货期、质保期等。供应商应按本采购文件要求提交商务、技术部分的内容和需要供应商自行编写的其他文件。采购响应文件的编制要求及编排顺序必须使用格式样本。（请上本中心网站：http://zb.whu.edu.cn/info/1007/9262.htm下载“采购响应文件格式范本”)。 2、采购响应文件规格幅面（A4）,按“采购响应文件格式”所规定的内容顺序，统一编目、编页码装订（采购响应文件中复印件及响应产品手册、介绍、说明书等技术资料均须与采购响应文件正文一起逐页编排页码）。 四、采购响应文件包封 1、采购响应文件1正本2副本合并成一个包封，封包上应写明供应商名称和项目名称（包括采购分项名称），在封袋骑缝处以显著标志密封，并加盖单位公章和法定代表人(或委托代理人)印签。 2、“采购响应报价一览表”请用信封单独密封，在递交截止时间前单独提交。信封上写明供应商名称、项目名称（包括分项名称）。信封骑缝处加盖单位公章和法定代表人(或委托代理人)印鉴。 3、供应商投报多个采购分项的，应对每个分项分别报价并分别填报采购响应报价一览表。 五、采购响应文件的递交 1、采购响应文件须由供应商的法定代表人或其委托代理人递交。 2、供应商应在规定的时间和地点递交响应文件，逾期递交的采购响应文件不予受理并原封退回。 3、未按规定进行密封的采购响应文件不予受理。 六、评审办法 （一）评审原则 公平、公正；竞争、择优；反不正当竞争。 （二）评审指标 一般以产品质量、技术参数、响应报价、供货期限、质量保证、售后服务、同类项目业绩、社会信誉等为主要指标。 （三）评审 1、符合性评审 评审委员会严格依据采购文件规定的各项要求，对采购响应文件的商务资质、技术配置、价格组成等进行审核，经评审委员会认定为符合性评审不合格，不得进入下一阶段评审。采购响应文件有下列情形之一的，视为符合性评审不合格： (1)采购响应承诺函未加盖供应商的公章及法定代表人印章（签字），或法定代表人委托代理人没有有效的委托书的； (2)供应商资质、业绩证明文件未提供或不能满足采购文件的要求的； (3)采购响应文件不满足采购文件技术规格中主要参数要求或主要参数无技术资料支持的； (4)采购响应文件技术规格、参数超出允许偏离的最大范围的； (5)采购响应文件技术规格中的响应与事实情况不符或虚假响应的； (6)有备选方案的供应商，凡未按要求注明主选方案的； (7)未按规定格式填写，内容不全或关键字迹模糊、无法辨认的； (8)不符合采购文件中规定的其他实质性要求的。 2、详细评审 (1)评审委员会对已通过符合性评审的所有采购响应文件中的主要技术配置和性能参数进行逐一比较，明确不同品牌之间的参数或配置差异； (2)评审委员会结合响应报价、技术性能、质量差异、同类项目业绩、售后保证等进行综合评审； (3)评审委员会按照综合评审的原则，独立地对符合采购要求的响应供应商进行择优排序。 3、有下列情形之一的，应进行重新采购 (1)所有供应商的响应报价均超过了采购预算的； (2)因明显缺乏竞争时，评审委员会可以否决全部供应商的采购响应。 （四）定标 1、评审委员会综合各评委的评审结果，并按照评委中少数服从多数的原则，最终作出评审决定。评审决定可以直接确定成交供应商，也可以推荐成交供应商候选人。当评审结果为“推荐成交供应商候选人”时，须经商务谈判小组依序与成交供应商候选人洽谈后确定成交供应商； 2、评审委员会完成评审程序后，对最终评审决定作出书面报告并由评委签名确认。 七、付款方式 合同签订后15个日历日内付合同款30%，项目验收后支付合同款60%，稳定运行3个月后支付10%。 项目联系人： 许老师、 张老师 联系电话： 027-68754516，68754583 邮箱地址： 346777@qq.com 武汉大学采购与招投标管理中心 2018年11月23 日 附件一： 武汉大学数据及流程整理平台项目采购参考技术指标 第一章 项目采购需求 一、 系统面向的用户群 表1 系统用户表 角色名称 所属单位 职责描述 系统管理员 信息中心、党政办 负责系统用户、角色、权限管理 数据仓库管理员 信息中心 负责基础数据管理和配置 流程平台 党政办、信息中心 负责流程平台的监控、管理和配置 学生 在线（PC及移动端）使用流程办事 教职工 在线（PC及移动端）使用流程办事 二、 功能需求分类 1. 大数据平台 表2 大数据平台功能需求分类表 功能名称 功能点 功能点描述 1.1开放性 1.1.1 开放性 大数据平台基于Apache开源社区构建，保持开放性，并在可靠性、安全性、管理性方面进行了增强，不使用私有架构和组件替代开源组件，并能够跟随社区发展进行版本升级。 1.2组件功能 1.2.1 完备性 构建完备的商用大数据分析处理平台，集成Apache开源社区Hadoop 2.7及以上版本，包含HDFS、MapReduce、Hive、Spark、Solr、HBase、Hive、Sqoop，YARN，Kafka 、Phoenix、Storm等组件，组件内核与Apache Hadoop开源社区版本保持兼容性。可提供功能证明 1.2.2 数据集成组件 大数据平台提供用户使用方便的自研的大数据集成工具，实现大数据平台与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到大数据平台中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。可提供官网链接和截图说明 1.2.3 YARN资源管理功能组件 大数据平台实现 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性的应用管理功能，实现统一的资源管理的功能 1.2.4 ELK功能组件 提供分布式交互查询分析数据仓库引擎，支持标准的SQL2003规范，支持标准SQL对数据的并行插入、删除、修改、查询等功能 1.2.5 Kafka功能组件 提供分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，系统具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性。可提供官网链接和截图说明 1.2.6 扩展性和隔离性 配置大数据平台HDFS联邦功能，使得HDFS可以创建多个NameService（即多对NameNode），从而提高了集群的扩展性和隔离性。 1.2.7 MapReduce组件 提供MapReduce功能，并支持容器重用，允许容器在一个Task运行完成后自动去获取新的Task，避免了容器重新分配以及初始化动作，大大减少了容器启动与回收时间，从而提升Job执行效率，有效提升MapReduce集群计算性能。 1.2.8 HBase组件 提供HBase功能，可配置聚簇表/聚簇索引框架的功能 1.2.9 HDFS功能组件 提供HDFS功能，大数据平台实现大规模数据可靠的分布式读写，能够实现一次写多次读的应用特征。可提供官网链接和截图说明 1.2.10 小文件存储 在海量图片、视频、文档等KB级时提供数据高并发读写。 1.2.11 Spark组件 大数据平台的Spark组件支持2.0及以上版本，帮助开发人员可以较快的分析出Job的执行流程是否合理，从而快速进行优化。 1.2.12 Flume功能组件 提供高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。可提供官网链接和截图说明 1.2.13 SQL组件 提供大数据统一SQL的客户端，并提供用户方便使用的统一客户端工具，实现大数据平台SQL组件统一接入的能力。支持统一接入Hive，SparkSQL，Phoenix(HBase SQL层)，以及可自定义对接符合JDBC接口的其它组件。配置连接统一管理功能，同一个连接内切换不同的组件运行。实现Hadoop单进程内使用同一个组件驱动不同版本，避免多版本组件并行。 1.2.14 流处理组件 配置大数据平台的流处理组件，集成storm和sparkstreaming，Flink，用户可根据业务需要自主选择。 1.2.15 Storm组件 提供基于Storm组件的应用开发语言，支持Java、Ruby、Python等多种编程语言进行业务开发。 1.2.16 多租户管理 配置大数据统一租户管理平台功能，实现租户资源的动态配置和管理，资源隔离，资源使用统计等功能 1.3可靠性 1.3.1 双机HA 大数据平台包括管理系统在内的所有业务组件的管理节点实现双机HA，业务无单点故障。可提供官网链接和截图说明 1.3.2 掉电恢复 提供大数据平台在系统整体掉电恢复功能，能够正常恢复业务，并确保数据不丢失。 1.3.3 Streaming模块 大数据平台的Streaming模块，配置节点失效时受影响的任务可以进行重分配功能。 1.3.4数据备份功能 大数据平台支持针对OMS、Kafka、DBService、NameNode、LDAP的元数据的自动备份和对HDFS、HBase、Hive的业务数据的自动备份；提供官网链接和截图说明并加盖厂商章 1.3.5 HBase组件 支持HBase表等数据跨数据中心灾备，并有远程灾备项目经验。可提供官网链接和截图说明 1.3.6 集群容错 大数据平台支持对集群内服务器硬盘故障自动容错处理，支持硬盘热插拔，提供业务快速恢复功能，故障硬盘的业务恢复时间在10分钟以内。 1.4安全性 1.4.1 客户端登入 大数据平台组件客户端进行登陆时，需要支持基于Kerberos的统一认证。客户端访问组件服务时，需要经过Kerberos机制认证，认证通过后才能访问组件服务。 1.4.2 用户权限管理 大数据平台配置用户权限管理功能；集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能，并且将各个组件的权限以权限集合（即角色）的形式组织，形成统一的系统权限概念。可提供官网链接和截图说明 1.4.3 Hive和HBase组件 大数据平台的Hive和HBase组件，支持按用户和时间等设置最大连接数，如果客户端的连接数不能满足上述任一条件的连接数，不能连接成功。 1.4.4 统一认证和管理 配置管理用户和组件用户统一管理和认证功能，用户访问平台的各个组件的WebUI时支持单点登录，只需要登录认证一次，即可访问其它组件的WebUI。 1.4.5数据加密存储 支持业界成熟的AES加密算法和国标规定的SM4加密算法，方便根据不同应用场景选择合适的加密算法，以此提升客户存储数据安全，保障客户的利益。可提供官网链接和截图说明 1.5可维护性 1.5.1 日常运维与监控 大数据平台提供图形化的安装维护管理系统，此系统支持包括集群状态监控、告警管理、日志管理、用户管理、备份管理、服务管理等多种管理功能，便于运维人员进行大数据平台的日常运维与监控 1.5.2 集群安装 大数据集群安装时，提供相关服务或工具，用于进行OS加固与优化、磁盘分区并固化磁盘分区配置等，以减少安装配置工作量 1.5.3 管理平台安装 大数据平台的管理平台，采用集群的图形化极简安装方式。既支持通过向导式的方式分步骤配置安装，也支持通过模版方式一步完成安装 1.5.4租户模型 大数据平台提供层级式的租户模型，可以动态的添加和删除租户，实现资源的隔离，可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。通过管理组件提供的界面，用户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 1.5.5容错和修复机制 大数据平台支持容错和修复机制。支持滚动补丁能力，业务不中断，一次升级少量节点，循环滚动，直至集群所有节点升级到新版本。 1.6软件授权 1.6.1 软件授权 本次配置不少于4个大数据节点授权，提供原厂服务证明。 2. 大数据管理平台软件 表3 大数据管理平台软件功能需求分类表 模块名称 功能名称 功能点 功能点描述 1.运行环境 1.1运行环境 1.1.1运行环境 平台后端支持主流Linux系统环境部署，前端支持WINDOWS、Linux、Mac OS操作系统运行的B/S架构界面 2.数据源支持 2.1关系型数据库要求 2.1.1集成及状态监控 支持对Oracle、SqlServer、MySQL等关系型数据库的集成和状态监控。 2.2分布式文件系统要求 2.2.1集成及状态监控 支持对HDFS分布式文件系统数据源的集成和状态监控。 2.3文档性数据源要求 2.3.1集成及状态监控 支持对Excel等文件及MongoDB文档型数据源的集成和状态监控。 2.4搜索服务器数据源要求 2.4.1集成及状态监控 支持对ElasticSearch数据源的集成和状态监控。 2.5数据仓库要求 2.5.1集成及状态监控 支持对Hive数据源的集成和状态监控。 3.数据源预览 3.1数据源管理 3.1.1查看数据源 支持对平台中接入的不同类型数据源进行集中管理。可实时查看数据源连接状态、数据源连接信息、数据源详细信息。 3.1.2数据源监测 支持数据源状态的实时监测，以及启用/停用数据源。 3.2API管理 3.2.1API申请反馈 支持数据使用者基于平台进行数据API数据字典申请，并提供数据API访问链接获取、数据访问的说明性文档、调用方法和示例代码。 3.2.2API接口关联 支持以SQL形式关联多个数据对象发布API接口。 3.2.3查看API 可查询API对应的数据源、调用方法、示例代码。 3.2.4查看API支撑应用 可查询API所服务的应用列表。 3.2.5查看API调用频度 可查询API调用频度的时间趋势。 3.2.6API管理 可按需暂停/恢复API对应用的数据服务。 3.2.7API发布 支持图片及其他二进制数据通过API发布。 3.2.8API封装 支持第三方WebService接口的二次API封装发布。 4.数据计算 4.1数据计算 4.1.1数据源支持 支持针对不同的数据源在后台创建计算任务。 4.1.2创建计算 支持通过SQL语句来基于分布式数据源创建计算任务。 4.1.3计算结果发布 支持将计算任务的结果发布成标准API接口。 4.1.4查看计算状态 支持查看计算任务的状态以及对任务多次执行。 5.数据供应 5.1数据供应方式 5.1.1数据供应方式 平台支持多种数据供应的方式，包括API接口、数据库直连和表格文件输出。 5.2API调用数据 5.2.1开放API方式 平台可以通过在线授权、申请的方式，向应用程序开放特定的API。 5.2.2API申请 申请者可以指定申请API中的多个特定字段，管理者可以逐一选择接受或驳回。审批结果可在线查看，并有日志记录。 5.2.3API数据筛选 可对API允许访问的数据进行条件筛选，使应用程序只能调用特定范围的数据。条件包括数据范围（用等式或不等式表示）、枚举范围，也可以使用SQL语法进行更加灵活的筛选设置。 5.2.4API数据权限管理 支持同一个API接口针对不同权限的用户提供不同字段的数据。 5.2.5API调用频次限制 为防止数据的不当使用，平台对API调用可以限制每天、每月的调用频次上限，并可查看每个应用实际调用的次数统计，并以曲线图的方式查看其调用频次的趋势。 5.2.6API接口更新 支持通过API数据接口请求、回写、更新数据。 5.3数据库直连申请 5.3.1数据库直连申请 平台可以通过在线授权、申请的方式，以数据库直连的方式向应用程序开发特定的数据表。申请发起者可以指定申请的数据需求，申请批复者可以看到申请的内容，并逐一选择允许访问的数据表和允许访问的时间。批复结果可在线查看，批复记录有日志记录。批复通过后，平台自动向申请者提供数据库的连接参数，通过平台向使用者提供数据字典、访问及连接方式，并可设置连接账号的有效期，已授权的数据可随时停用。 5.4数据库直连调用数据 5.4.1数据库直连管理 为防止数据的不当使用，平台对申请成功的数据库直连，可以指定数据表的访问时限，时限到期后将自动关闭，原有的连接参数将自动失效。 5.5数据表格调用数据 5.5.1数据表格申请 平台可以通过在线授权、申请的方式，以数据表格文件方式向用户提供数据。申请发起者可以指定申请的数据文件，申请批复者可以看到并批复申请的内容，批复行为有日志记录。批复通过后，平台自动将数据表转换成表格文件供用户自行下载。 5.6可视化 5.6.1可视化呈现 上述过程均要求在平台的图形化操作界面中完成，而不是通过数据库管理界面... 查看详情
武汉大学数据及流程平台项目采购公告 （采购会时间2018年11月30日） 根据国家采购与招投标法律法规的相关规定，武汉大学拟对信息中心数据及流程平台项目进行迅捷采 购，欢迎具备相应资格条件的供应商参加。现将有关事项公告如下： 一、采购内容: 数据及流程平台项目（参数详见采购文件附件） 1、本次采购共1个分项：供应商所响应的分项项目必须完全响应本采购文件所列示内容。 采购预算：人民币98万元 2、采购范围：货物的供应、运输、安装、调试、培训和售后服务等。 二、供应商资格要求： 供应商须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 （一）具有独立承担民事责任的能力； （二）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度； （三）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力； （四）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录； （五）参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录； （六）法律、行政法规规定的其他条件。 （七）本项目不接受供应商联合体响应。 三、报名及获取采购文件的时间：即日起至年11月28日下午5：00。(欲报名的公司请点击公告下方“投标报名”进行网上报名，报名时间截止前须缴纳保证金，保证金必须从公司账户汇出缴纳。) 四、采购会开始时间、地点：2018年11月30日上午9:00，武汉大学采购与招投标管理中心会议室 五、联系人及联系方式： 项目联系人： 许老师、 张老师 联系电话： 027-68754516，68754583 邮箱地址： 346777@qq.com 武汉大学采购与招投标管理中心 2018年11月23 日 武汉大学数据及流程平台项目采购文件 （采购会时间2018年11月30日） 根据国家采购与招投标法律法规的相关规定，武汉大学拟对信息中心数据及流程平台项目进行迅捷采 购，欢迎具备相应资格条件的供应商参加。现将有关事项公告如下： 二、本项目采购时间安排表 1、供应商提出书面问题时间：供应商应认真阅读采购文件中的所有条款、事项、格式和技术规范、参数、图纸、附表和附件等要求。如有疑问，应在递交响应文件截止时间3天前以书面形式提出（质疑函请注明公司名称、联系人、联系方式并加盖单位公章）；逾期不予受理。 2、采购人发答疑文件时间：答疑文件或修改后的采购文件在递交截止时间2天前以电子邮件或电话方式通知所有购买采购文件的供应商。请供应商自行、及时查看邮箱（不及时查看邮箱者责任自负）。供应商应立即以传真或电邮形式回复采购人，确认已收到。没有回复的，视同已收到。 3、为使供应商有充分的时间重新编制采购响应文件，采购人有权推迟采购会日期，并将此变更以电子邮件或电话方式通知所有购买采购文件的供应商。 4、采购响应文件递交时间：2018年11月30日上午8:30--9:00。地点：武汉大学采购与招投标管理中心407室 响应文件递交截止及采购会议开始时间：2018年11月30日上午9：00。地点：武汉大学采购与招投标管理中心会议室 三、采购响应文件编制 采购响应文件所有内容须装订为一册，正本1份、副本2份。 1、采购响应文件须载明如下内容：响应承诺函、响应报价一览表（进口货物要求CIP武汉外币报价）、分项报价清单、技术响应情况表、法定代表人身份证明书、法定代表人授权委托书、公司简介；公司营业执照、税务登记证、组织机构代码证复印件及销售许可证或代理销售资格证明等有关资信证明（加盖公章）、供货期、质保期等。供应商应按本采购文件要求提交商务、技术部分的内容和需要供应商自行编写的其他文件。采购响应文件的编制要求及编排顺序必须使用格式样本。（请上本中心网站：http://zb.whu.edu.cn/info/1007/9262.htm下载“采购响应文件格式范本”)。 2、采购响应文件规格幅面（A4）,按“采购响应文件格式”所规定的内容顺序，统一编目、编页码装订（采购响应文件中复印件及响应产品手册、介绍、说明书等技术资料均须与采购响应文件正文一起逐页编排页码）。 四、采购响应文件包封 1、采购响应文件1正本2副本合并成一个包封，封包上应写明供应商名称和项目名称（包括采购分项名称），在封袋骑缝处以显著标志密封，并加盖单位公章和法定代表人(或委托代理人)印签。 2、“采购响应报价一览表”请用信封单独密封，在递交截止时间前单独提交。信封上写明供应商名称、项目名称（包括分项名称）。信封骑缝处加盖单位公章和法定代表人(或委托代理人)印鉴。 3、供应商投报多个采购分项的，应对每个分项分别报价并分别填报采购响应报价一览表。 五、采购响应文件的递交 1、采购响应文件须由供应商的法定代表人或其委托代理人递交。 2、供应商应在规定的时间和地点递交响应文件，逾期递交的采购响应文件不予受理并原封退回。 3、未按规定进行密封的采购响应文件不予受理。 六、评审办法 （一）评审原则 公平、公正；竞争、择优；反不正当竞争。 （二）评审指标 一般以产品质量、技术参数、响应报价、供货期限、质量保证、售后服务、同类项目业绩、社会信誉等为主要指标。 （三）评审 1、符合性评审 评审委员会严格依据采购文件规定的各项要求，对采购响应文件的商务资质、技术配置、价格组成等进行审核，经评审委员会认定为符合性评审不合格，不得进入下一阶段评审。采购响应文件有下列情形之一的，视为符合性评审不合格： (1)采购响应承诺函未加盖供应商的公章及法定代表人印章（签字），或法定代表人委托代理人没有有效的委托书的； (2)供应商资质、业绩证明文件未提供或不能满足采购文件的要求的； (3)采购响应文件不满足采购文件技术规格中主要参数要求或主要参数无技术资料支持的； (4)采购响应文件技术规格、参数超出允许偏离的最大范围的； (5)采购响应文件技术规格中的响应与事实情况不符或虚假响应的； (6)有备选方案的供应商，凡未按要求注明主选方案的； (7)未按规定格式填写，内容不全或关键字迹模糊、无法辨认的； (8)不符合采购文件中规定的其他实质性要求的。 2、详细评审 (1)评审委员会对已通过符合性评审的所有采购响应文件中的主要技术配置和性能参数进行逐一比较，明确不同品牌之间的参数或配置差异； (2)评审委员会结合响应报价、技术性能、质量差异、同类项目业绩、售后保证等进行综合评审； (3)评审委员会按照综合评审的原则，独立地对符合采购要求的响应供应商进行择优排序。 3、有下列情形之一的，应进行重新采购 (1)所有供应商的响应报价均超过了采购预算的； (2)因明显缺乏竞争时，评审委员会可以否决全部供应商的采购响应。 （四）定标 1、评审委员会综合各评委的评审结果，并按照评委中少数服从多数的原则，最终作出评审决定。评审决定可以直接确定成交供应商，也可以推荐成交供应商候选人。当评审结果为“推荐成交供应商候选人”时，须经商务谈判小组依序与成交供应商候选人洽谈后确定成交供应商； 2、评审委员会完成评审程序后，对最终评审决定作出书面报告并由评委签名确认。 七、付款方式 合同签订后15个日历日内付合同款30%，项目验收后支付合同款60%，稳定运行3个月后支付10%。 项目联系人： 许老师、 张老师 联系电话： 027-68754516，68754583 邮箱地址： 346777@qq.com 武汉大学采购与招投标管理中心 2018年11月23 日 附件一： 武汉大学数据及流程整理平台项目采购参考技术指标 第一章 项目采购需求 一、 系统面向的用户群 表1 系统用户表 角色名称 所属单位 职责描述 系统管理员 信息中心、党政办 负责系统用户、角色、权限管理 数据仓库管理员 信息中心 负责基础数据管理和配置 流程平台 党政办、信息中心 负责流程平台的监控、管理和配置 学生 在线（PC及移动端）使用流程办事 教职工 在线（PC及移动端）使用流程办事 二、 功能需求分类 1. 大数据平台 表2 大数据平台功能需求分类表 功能名称 功能点 功能点描述 1.1开放性 1.1.1 开放性 大数据平台基于Apache开源社区构建，保持开放性，并在可靠性、安全性、管理性方面进行了增强，不使用私有架构和组件替代开源组件，并能够跟随社区发展进行版本升级。 1.2组件功能 1.2.1 完备性 构建完备的商用大数据分析处理平台，集成Apache开源社区Hadoop 2.7及以上版本，包含HDFS、MapReduce、Hive、Spark、Solr、HBase、Hive、Sqoop，YARN，Kafka 、Phoenix、Storm等组件，组件内核与Apache Hadoop开源社区版本保持兼容性。可提供功能证明 1.2.2 数据集成组件 大数据平台提供用户使用方便的自研的大数据集成工具，实现大数据平台与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到大数据平台中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。可提供官网链接和截图说明 1.2.3 YARN资源管理功能组件 大数据平台实现 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性的应用管理功能，实现统一的资源管理的功能 1.2.4 ELK功能组件 提供分布式交互查询分析数据仓库引擎，支持标准的SQL2003规范，支持标准SQL对数据的并行插入、删除、修改、查询等功能 1.2.5 Kafka功能组件 提供分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，系统具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性。可提供官网链接和截图说明 1.2.6 扩展性和隔离性 配置大数据平台HDFS联邦功能，使得HDFS可以创建多个NameService（即多对NameNode），从而提高了集群的扩展性和隔离性。 1.2.7 MapReduce组件 提供MapReduce功能，并支持容器重用，允许容器在一个Task运行完成后自动去获取新的Task，避免了容器重新分配以及初始化动作，大大减少了容器启动与回收时间，从而提升Job执行效率，有效提升MapReduce集群计算性能。 1.2.8 HBase组件 提供HBase功能，可配置聚簇表/聚簇索引框架的功能 1.2.9 HDFS功能组件 提供HDFS功能，大数据平台实现大规模数据可靠的分布式读写，能够实现一次写多次读的应用特征。可提供官网链接和截图说明 1.2.10 小文件存储 在海量图片、视频、文档等KB级时提供数据高并发读写。 1.2.11 Spark组件 大数据平台的Spark组件支持2.0及以上版本，帮助开发人员可以较快的分析出Job的执行流程是否合理，从而快速进行优化。 1.2.12 Flume功能组件 提供高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。可提供官网链接和截图说明 1.2.13 SQL组件 提供大数据统一SQL的客户端，并提供用户方便使用的统一客户端工具，实现大数据平台SQL组件统一接入的能力。支持统一接入Hive，SparkSQL，Phoenix(HBase SQL层)，以及可自定义对接符合JDBC接口的其它组件。配置连接统一管理功能，同一个连接内切换不同的组件运行。实现Hadoop单进程内使用同一个组件驱动不同版本，避免多版本组件并行。 1.2.14 流处理组件 配置大数据平台的流处理组件，集成storm和sparkstreaming，Flink，用户可根据业务需要自主选择。 1.2.15 Storm组件 提供基于Storm组件的应用开发语言，支持Java、Ruby、Python等多种编程语言进行业务开发。 1.2.16 多租户管理 配置大数据统一租户管理平台功能，实现租户资源的动态配置和管理，资源隔离，资源使用统计等功能 1.3可靠性 1.3.1 双机HA 大数据平台包括管理系统在内的所有业务组件的管理节点实现双机HA，业务无单点故障。可提供官网链接和截图说明 1.3.2 掉电恢复 提供大数据平台在系统整体掉电恢复功能，能够正常恢复业务，并确保数据不丢失。 1.3.3 Streaming模块 大数据平台的Streaming模块，配置节点失效时受影响的任务可以进行重分配功能。 1.3.4数据备份功能 大数据平台支持针对OMS、Kafka、DBService、NameNode、LDAP的元数据的自动备份和对HDFS、HBase、Hive的业务数据的自动备份；提供官网链接和截图说明并加盖厂商章 1.3.5 HBase组件 支持HBase表等数据跨数据中心灾备，并有远程灾备项目经验。可提供官网链接和截图说明 1.3.6 集群容错 大数据平台支持对集群内服务器硬盘故障自动容错处理，支持硬盘热插拔，提供业务快速恢复功能，故障硬盘的业务恢复时间在10分钟以内。 1.4安全性 1.4.1 客户端登入 大数据平台组件客户端进行登陆时，需要支持基于Kerberos的统一认证。客户端访问组件服务时，需要经过Kerberos机制认证，认证通过后才能访问组件服务。 1.4.2 用户权限管理 大数据平台配置用户权限管理功能；集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能，并且将各个组件的权限以权限集合（即角色）的形式组织，形成统一的系统权限概念。可提供官网链接和截图说明 1.4.3 Hive和HBase组件 大数据平台的Hive和HBase组件，支持按用户和时间等设置最大连接数，如果客户端的连接数不能满足上述任一条件的连接数，不能连接成功。 1.4.4 统一认证和管理 配置管理用户和组件用户统一管理和认证功能，用户访问平台的各个组件的WebUI时支持单点登录，只需要登录认证一次，即可访问其它组件的WebUI。 1.4.5数据加密存储 支持业界成熟的AES加密算法和国标规定的SM4加密算法，方便根据不同应用场景选择合适的加密算法，以此提升客户存储数据安全，保障客户的利益。可提供官网链接和截图说明 1.5可维护性 1.5.1 日常运维与监控 大数据平台提供图形化的安装维护管理系统，此系统支持包括集群状态监控、告警管理、日志管理、用户管理、备份管理、服务管理等多种管理功能，便于运维人员进行大数据平台的日常运维与监控 1.5.2 集群安装 大数据集群安装时，提供相关服务或工具，用于进行OS加固与优化、磁盘分区并固化磁盘分区配置等，以减少安装配置工作量 1.5.3 管理平台安装 大数据平台的管理平台，采用集群的图形化极简安装方式。既支持通过向导式的方式分步骤配置安装，也支持通过模版方式一步完成安装 1.5.4租户模型 大数据平台提供层级式的租户模型，可以动态的添加和删除租户，实现资源的隔离，可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。通过管理组件提供的界面，用户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 1.5.5容错和修复机制 大数据平台支持容错和修复机制。支持滚动补丁能力，业务不中断，一次升级少量节点，循环滚动，直至集群所有节点升级到新版本。 1.6软件授权 1.6.1 软件授权 本次配置不少于4个大数据节点授权，提供原厂服务证明。 2. 大数据管理平台软件 表3 大数据管理平台软件功能需求分类表 模块名称 功能名称 功能点 功能点描述 1.运行环境 1.1运行环境 1.1.1运行环境 平台后端支持主流Linux系统环境部署，前端支持WINDOWS、Linux、Mac OS操作系统运行的B/S架构界面 2.数据源支持 2.1关系型数据库要求 2.1.1集成及状态监控 支持对Oracle、SqlServer、MySQL等关系型数据库的集成和状态监控。 2.2分布式文件系统要求 2.2.1集成及状态监控 支持对HDFS分布式文件系统数据源的集成和状态监控。 2.3文档性数据源要求 2.3.1集成及状态监控 支持对Excel等文件及MongoDB文档型数据源的集成和状态监控。 2.4搜索服务器数据源要求 2.4.1集成及状态监控 支持对ElasticSearch数据源的集成和状态监控。 2.5数据仓库要求 2.5.1集成及状态监控 支持对Hive数据源的集成和状态监控。 3.数据源预览 3.1数据源管理 3.1.1查看数据源 支持对平台中接入的不同类型数据源进行集中管理。可实时查看数据源连接状态、数据源连接信息、数据源详细信息。 3.1.2数据源监测 支持数据源状态的实时监测，以及启用/停用数据源。 3.2API管理 3.2.1API申请反馈 支持数据使用者基于平台进行数据API数据字典申请，并提供数据API访问链接获取、数据访问的说明性文档、调用方法和示例代码。 3.2.2API接口关联 支持以SQL形式关联多个数据对象发布API接口。 3.2.3查看API 可查询API对应的数据源、调用方法、示例代码。 3.2.4查看API支撑应用 可查询API所服务的应用列表。 3.2.5查看API调用频度 可查询API调用频度的时间趋势。 3.2.6API管理 可按需暂停/恢复API对应用的数据服务。 3.2.7API发布 支持图片及其他二进制数据通过API发布。 3.2.8API封装 支持第三方WebService接口的二次API封装发布。 4.数据计算 4.1数据计算 4.1.1数据源支持 支持针对不同的数据源在后台创建计算任务。 4.1.2创建计算 支持通过SQL语句来基于分布式数据源创建计算任务。 4.1.3计算结果发布 支持将计算任务的结果发布成标准API接口。 4.1.4查看计算状态 支持查看计算任务的状态以及对任务多次执行。 5.数据供应 5.1数据供应方式 5.1.1数据供应方式 平台支持多种数据供应的方式，包括API接口、数据库直连和表格文件输出。 5.2API调用数据 5.2.1开放API方式 平台可以通过在线授权、申请的方式，向应用程序开放特定的API。 5.2.2API申请 申请者可以指定申请API中的多个特定字段，管理者可以逐一选择接受或驳回。审批结果可在线查看，并有日志记录。 5.2.3API数据筛选 可对API允许访问的数据进行条件筛选，使应用程序只能调用特定范围的数据。条件包括数据范围（用等式或不等式表示）、枚举范围，也可以使用SQL语法进行更加灵活的筛选设置。 5.2.4API数据权限管理 支持同一个API接口针对不同权限的用户提供不同字段的数据。 5.2.5API调用频次限制 为防止数据的不当使用，平台对API调用可以限制每天、每月的调用频次上限，并可查看每个应用实际调用的次数统计，并以曲线图的方式查看其调用频次的趋势。 5.2.6API接口更新 支持通过API数据接口请求、回写、更新数据。 5.3数据库直连申请 5.3.1数据库直连申请 平台可以通过在线授权、申请的方式，以数据库直连的方式向应用程序开发特定的数据表。申请发起者可以指定申请的数据需求，申请批复者可以看到申请的内容，并逐一选择允许访问的数据表和允许访问的时间。批复结果可在线查看，批复记录有日志记录。批复通过后，平台自动向申请者提供数据库的连接参数，通过平台向使用者提供数据字典、访问及连接方式，并可设置连接账号的有效期，已授权的数据可随时停用。 5.4数据库直连调用数据 5.4.1数据库直连管理 为防止数据的不当使用，平台对申请成功的数据库直连，可以指定数据表的访问时限，时限到期后将自动关闭，原有的连接参数将自动失效。 5.5数据表格调用数据 5.5.1数据表格申请 平台可以通过在线授权、申请的方式，以数据表格文件方式向用户提供数据。申请发起者可以指定申请的数据文件，申请批复者可以看到并批复申请的内容，批复行为有日志记录。批复通过后，平台自动将数据表转换成表格文件供用户自行下载。 5.6可视化 5.6.1可视化呈现 上述过程均要求在平台的图形化操作界面中完成，而不是通过数据库管理界面... 查看详情
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