视频实操SCI作图课(11)：如何一眼看透你的数据分布——直方图

在代谢组学的研究过中，经常想要直观看出数据的分布情况，这个时候就用到直方图。接下来和小迈一起看视频了解直方图的具体操作过程吧！

直方图是一种用来展示样本含量数据分布的图形。通过直方图，我们可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等分布情况。通常在直方图上可添加上一条正态曲线，来判断数据是否符合正态分布。

直方图和柱状图都可展示样本含量数据，且形状类似，导致大家经常容易混淆两者。那直方图和柱状图到底具体有什么区别呢？直观来看，直方图的横坐标是数值，其按照数值大小进行分组排列,顺序不可变更，宽度可不统一，且可添加正态曲线；而柱状图的横坐标是类别信息，顺序可以任意调整，宽度需保持一致，无法添加正态曲线。在用途上，直方图用来显示样本含量数据的分布；而柱状图则是对不同类别含量数据进行对比。

直方图的横坐标X轴为各分组的起止范围；纵坐标Y轴代表的是各变量值出现的频数。从直方图可以看出样本代谢物含量的分布范围，以及对于范围出现的频数，可显示数据波动及分布情况，判断数据有无离群值。正态曲线的形状可判断数据是否符合正态分布，若曲线呈“钟形”，说明数据基本满足正态分布。

直方图在文章中通常有包含正态曲线和不包含正态曲线的2种展现形式，其中有正态曲线的，可更直观的判断数据是否符合正态分布。在文章中描述中，可以描述一下数据整体分布情况，以及在某个区间范围内频数情况，一般重点挑选最高或者最低频数去描述，最后还可描述数据有无离群值。