Arthritis & Rheumatology | 北京大学人民医院等:血清蛋白组学揭示关节痛向类风湿关节炎进展的生物标志物

2026-08-07 09:44:47 北京青莲百奥生物科技有限公司


  • 英文题目: Integrative Multi-omics Approaches Identify Biomarkers Associated with Progression from Arthralgia to Rheumatoid Arthritis

  • 译名: 整合多组学方法识别关节痛向类风湿关节炎进展相关的生物标志物

  • 通讯作者: 何菁(北京大学人民医院风湿免疫科)、刘昱东(国家临床检验中心)

  • 主要单位: 北京大学人民医院风湿免疫科、国家临床检验中心、北京蛋白质组研究中心等

  • 发表期刊: Arthritis & Rheumatology(DOI: 10.1002/art.70194)

  • 发布日期:2026年4月20日

研究背景

类风湿关节炎(RA)是进行性关节破坏的慢性自身免疫性疾病。关节痛是RA的早期前驱表现,是识别高危人群、实施及时干预的关键窗口。但目前缺乏可用的血液预测标志物,现有单一生物标志物的预测效能有限,亟需新型生物标志物和风险评估工具。今天分享的这个研究整合了多个组学技术,系统刻画从临床前期到确诊RA的免疫病理连续演变过程,以期为早期诊断和精准干预提供依据。

快速阅读

  • 首个系统刻画关节痛RA的蛋白组学研究:从自限性关节痛、高危关节痛、早期RA到确立期RA,覆盖疾病演变的完整时序

  • 聚焦ACPA阴性患者的早期识别难题:67.3%的ARI患者为ACPA阴性,57.1%为RF阴性,Treg/Th17比值在该人群中显示出优越的判别效能;

  • 提出Treg相关免疫失调是RA进展核心特征:横断面和纵向分析的双重证据支持Treg减少、Treg/Th17失衡与RA进展的关联;

  • 构建多参数联合判别模型:Treg + 抗CCP + Treg/Th17比值联合模型的AUC达0.783,显著优于单一抗CCP(AUC=0.611);

  • 揭示自身抗体应答的时序演变规律:从应激相关蛋白抗体到免疫调节蛋白的抗体表位扩展现象

技术与样本信息

2021年6月至2022年1月期间,北京大学人民医院风湿免疫科连续入组346例新发关节痛患者,经基线评估与12个月随访后分为以下组别:

  • 关键技术平台:流式细胞术、DIA血清蛋白质组学、IgG自身抗体谱芯片、ELISA等。

  • 随访设计: 所有ARI患者进行24个月随访,以风湿科医生依据2010 ACR/EULAR标准确诊RA为纵向终点;其中11例ARI患者具有配对随访样本,用于纵向免疫表型分析。


研究结果

ARI与早期RA患者存在显著的CD4⁺T细胞免疫失调

与HC相比,ARI和RA组Th1、Tph升高、Treg降低,Treg/Th17比值显著下降。抗CCP滴度与Treg频率呈负相关(r=-0.322),Treg低值组RA进展风险更高(HR=3.27)。

Treg频率与抗CCP抗体水平呈显著负相关

24个月内18.4%的ARI进展为RA,抗CCP阳性者进展率高达50%。纵向监测显示Treg频率从8.44%持续降至6.49%,Treg/Th17比值降低,Tph细胞增加。

血清蛋白质组学鉴定五种RA相关关键蛋白并验证

对HC、SLA、ARI、ARI随访及早期RA五组血清样本进行DIA蛋白质组学分析(Thermo Fisher Q Exactive质谱),PLS-DA显示RA组与其他组明显分离。WGCNA分析鉴定出一个与RA高度关联的模块(棕色),富集于补体激活、固有免疫和细胞因子信号通路,提示这些通路在RA发病中的重要作用。

差异筛选了五种在RA中显著上调的关键蛋白:C5、RPUSD4、WDR87、FUBP2和A1BG。ELISA独立验证显示,A1BG水平从HC到ARI再到RA呈阶梯式升高。

而且这五种蛋白水平与外周Treg比例及Treg/Th17比值均呈显著负相关。此外还比较了ARI进展者与非进展者的蛋白特征,发现进展者具有较高的急性期和补体相关蛋白(如CRP、SAA1、C3)水平,提示这些蛋白可能作为疾病进展的补充预测指标。

自身抗体谱呈现RA进展的表位扩展特征

通过IgG芯片鉴定出58种差异IgG自身抗体。ARI期针对应激蛋白(HSPA5、VCL、TTN)抗体升高,后期转向免疫调节分子(CD27、ALDH1A1)。抗CD27与DAS28-CRP呈正相关(r=0.593)。自身抗体谱变化反映了表位扩展现象,为理解免疫耐受逐步丧失提供了线索。

机器学习模型提升判别能力

基于所有免疫细胞亚群的K-means聚类分析显示,免疫定义的聚类与临床分组具有中度一致性(Rand Index=0.686)。Treg/Th17比值区分ARI与SLA的AUC达0.734,优于抗CCP的0.611;联合模型AUC提升至0.783。在ACPA阴性患者中Treg/Th17比值AUC=0.729,仍保持良好判别能力。

总结

本研究通过整合免疫细胞表型、血清蛋白质组学、自身抗体谱和机器学习,系统描绘了从新发关节痛到RA的免疫病理连续演变轨迹,是机制分析+标志物发现相结合的典范案例。文章提示Treg相关免疫失调可能成为未来治疗干预的重要靶点,除此之外也指出基线免疫表型在进展者与非进展者间差异有限,强调纵向免疫监测标志物在RA预防中的价值。

供稿:郭振辉

编辑:市场部


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