布鲁克4D-代谢组学全流程主动质控方案来啦！

代谢组与脂质组研究对仪器稳定性、数据重复性要求极高，这是解析生物学机制、开展多实验室比对和大型临床队列分析的关键。但复杂生物基质、高通量批量检测易引发仪器运行异常。传统质谱质控流程零散、高度依赖人工干预、仅能在数据采集完成后被动排查问题，无法提前预警仪器漂移、色谱柱污染、硬件损坏等问题，所以往往等到全部样本检测完毕才被发现，直接造成珍贵样本重复检测、数据无效。

针对以上行业痛点，布鲁克推出 QSee™ 标准化性能测试方案，专门适配 timsTOF 系列质谱平台，实现事前主动监测、全自动分析、故障提前预警，搭配 TwinScape™ 平台完成长期设备趋势追踪，从源头守住数据质量（图1）。

图1. QSee 性能测试方案完整工作流程图

下文完整拆解 QSee 操作流程、标准化实验方法，搭配 5 大真实实验室故障案例，直观展现这套主动质控体系的核心价值。

1. 仪器配置：表 1 列出了 QSee 性能测试软件所支持的全部质谱设备。搭配主流安捷伦1290 Infinity II或布鲁克 Elute UHPLC，一套方案覆盖代谢组、脂质组两类主流色谱体系。

2. QSee™ 混合标准品（QSee 8-Mix）：预制即用型混合标准品（8 种目标化合物），无需自行配制，单次测试取用一管标品，正负离子模式下各连续进样3 针完成检测。

 表1. 仪器配置与 QSee™ 混合标准品

（QSee 8-Mix）

3. 极速专属液质方法包：整套方案配套专属色谱柱与内置标准化方法：液相梯度仅 5 分钟（详见表 2），兼顾分离效果与检测效率；代谢组采用 Bruker Bio-AQ（C18）色谱柱、脂质组搭配 Bio-LP（C8）色谱柱完成组分分离，质谱端采用优化 prm-PASEF^® 二级碎裂模式，精准采集 8 种化合物全部关键指标，所有参数软件内置，无需手动调试。

表2. QSee 标准化性能测试液质联用方法参数

4. 可视化简易操作流程，三步完成QSee 性能测试

软件分为清单配置、序列设置、报告查看三大可视化模块，引导用户按连续三步完成整套检测流程（图2）：

1. 录入仪器、软件版本及工作流信息，留存质控溯源记录

2. 一键生成完整测试序列（单次 15 针，含标样 + 空白，全程约 90min） 

3. 自动输出报告，快速判定仪器合格 / 异常

图2. QSee 性能测试软件

三大可视化操作模块完整流程

核心检测指标全自动核验：

1. 软件自动评估 8 组分标品五大关键参数：质量准确度、保留时间偏差、峰面积、CCS 碰撞截面偏差、mSigma 同位素匹配度

2. 汇总报告一键出合格结论；明细报告采用红绿灯分级，单针峰异常一目了然

3. 测试数据可自动同步至 TwinScape，单台 / 多台仪器长期性能趋势可视化。

QSee 能够提前预判仪器异常、保障数据完整，实现多平台、多批次实验数据稳定可重复。以下数据来自全球多家实验室、12 个月以上长期监测，覆盖全部 LC-TIMS-MS 常见故障，直观体现主动质控的巨大价值, 也充分证明 QSee 是代谢组研究可靠的主动式质控方案。

软件自动生成的报告显示，QSee 八组分标准品中多种物质峰面积显著下降。通过 TwinScape 查看多轮测试趋势，可直观确认标品峰面积呈持续衰减趋势（图3）。拆机检查后确认，故障根源为离子源污染。完成离子源清洗后，信号强度恢复至正常水平。

图3. TwinScape 平台追踪 5 轮 QSee 测试

标品峰面积变化趋势

应用价值：依托 QSee 主动质控可及时发现异常并开展离子源清洗等修复操作，避免浪费大量珍贵样品，也无需耗费人力补救低质量数据。

两轮 QSee 测试发现所有质控标准品保留时间均小幅延后。在 TwinScape 中手动查看趋势曲线（图 4），可见保留时间偏差持续增大，据此开展硬件检查，发现 B 泵存在轻微漏液，更换单向阀后故障排除，保留时间恢复正常。

图4. 近一个月内 QSee 八组分标准品的

保留时间及其偏差变化趋势

应用价值：提前检出隐患，避免保留时间持续波动、液相泵受损，防止漏液持续恶化损伤液相泵，稳定色谱保留行为，保障批量自动化数据处理。

连续多日序列测试期间，TwinScape 通过硬件回传数值提示仪器温度异常偏高（图 5）。人工核对后确认该温度波动源于实验室温控设备故障。虽然QSee 检测证实数据质量未受影响，但也体现出将环境参数监测纳入日常质控流程十分关键。

 图5. TwinScape 监测仪器内部温度时序变化，

预警实验室温控系统故障

应用价值：软硬件参数一体化监控，多一层设备运行防护，缩短故障排查时间。

图6. timsTOF 仪器重新硬件调谐前（上图）、

调谐后（下图）的质谱信号质量对比

应用价值：QSee 检测指标异常可精准识别 TIMS、质量校准类硬件问题，防止大批量样本产出无效质谱数据。

QSee 可轻松融入实验室日常工作，整套测试准备工作 ≤30 分钟，全流程自动运行、自动出报告，无需专人值守。图宾根大学代谢组平台负责人实测评价：

各类实测案例充分印证：QSee 绝非普通仪器质控工具，而是科研数据可靠性的核心保障。它具备故障前置预警、输出标准化整改方案、长期时序监测设备状态三大核心能力，可联动TwinScape™完成LC-TIMS-MS 全流程主动质控，长效守护所有批次、各类课题的数据真实性与稳定性。该方案覆盖临床代谢组、脂质组机理研究、药物研发全场景，省去科研人员大量设备排查、检修的重复工作，让研究者得以聚焦样本分析与核心科研创新。