【完整日程】恺思学社-AI制药精英班（第二期）

2023-06-15 18:23:59, 恺思学社上海欧易生物医学科技有限公司

4月1日至4月16日的三个周末，由恺思学社、枫林国际创新中心主办，深势科技、汇像科技协办，中国科学院上海药物研究所、上海市药物研发协同创新中心联合指导的“恺思学社-AI制药精英班（第一期）”在上海枫林国际创新中心成功举办。来自上海医药、药明生物、迈威生物、映恩生物、苏州予路乾行生物、翼方健数、高瓴资本、联想之星、博远资本、邵逸夫医院、中科院营养与健康研究所、上海大学、复旦大学、北京大学、浙江大学、上海科技大学、华东师范大学等单位的60位学员参加了本期培训班。

6月17日-7月9日，恺思AI制药精英班（第二期）将在杭州萧山拉开大幕，本期聚焦药物设计学导论、分子动力学、变构药物设计、人工智能算法导论与实战案例、复杂体系的计算模拟等16个板块的内容。

来自中科院上海药物所、复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、浙江大学、西湖大学、深圳湾实验室、深势科技、晶泰科技、英矽智能、碳硅智慧等16位专家将与大家深度分享AI制药的基础理论以及最新进展，包含众多案例分析，欢迎大家报名！期待与您相聚恺思课堂，学习、交友，进步！

邀您加入

AI制药精英班（第二期）

主办方

恺思学社、钱湾生物港

指导单位

中国科学院上海药物研究所、上海市药物研发协同创新中心

协办方

深势科技、英矽智能、晶泰科技、阿里云

课程框架

时间-地点

2023/6/17-7/9

招生简章

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培训目标

培育引领中国医药大时代的“医药新青年”。

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报名条件

（1）具有优良的科学品质（客观，诚信，勤奋，坚毅）；

（2）具有医药学或生命科学、生物信息、计算机、人工智能相关教育背景或从业经历；

（3）对AI制药有兴趣的精英人士；

（4）我们致力于培育一批伴随中国创新药浪潮而成长的精英人才，故先将所有报名人员进行初筛，审核通过方可参加。

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培训福利

（1）加入恺思精英网络，建立精英档案，拥有恺思沙龙、峰会、研习社、私董会参会优先权，有机会入选恺思卓越人才计划；

（2）优秀学员与卓越导师配对机会，建立师徒带教关系；

（3）资深助教，案例互动，职业规划深度辅导；

（4）学生学员合格结业后与恺思战略合作药企及CRO企业“面试直通车”。

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日程

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导师简介

谢昌谕

碳硅智慧合伙人、算法探索副总裁

浙江大学药学院教授，求是工程教授。加入浙大之前，曾在多伦多大学理论化学研究中心与麻省理工化学系从事理论化学研究，随后在腾讯量子实验室进行量子计算和A14Science 的前沿计算技术落地探索研究。相关工作以一作或通讯身份在Nat, Mach.Intel Nat, Commun.，.Med.Chem, Phys.RevLet,Chem.Sci等国际高水平期刊发表多篇Al制药与化学相关论文、获得中国发明专利与软件著作20余项，并获得第24届中国专利奖-银奖。

翁经纬

复旦大学化学系助理研究员

2005年毕业于复旦大学化学系，2010年于复旦大学物理化学专业获博士学位，师从王文宁教授。而后在复旦大学生物医学研究院进行博士后研究，师从杨芃原教授。2012年8月进入复旦大学化学系，现任助理研究员。目前已发表SCI论文40余篇，曾在Angewandte Chemie-International Edition, Journal of the American Chemical Society, Chemical Science等著名期刊上发表论文。

主要研究方向：自组装机理和调控机制，内在无序蛋白质构象系综和动力学，膜蛋白底物转运机制等。

张林峰

深势科技创始人、首席科学家

本科毕业于北京大学元培学院，博士毕业于普林斯顿大学应用数学系。林峰通过有效结合机器学习和多尺度建模方法，有效解决了计算化学、分子模拟、增强采样等方向中的一些关键问题，对物理、化学、材料、生物等领域的第一性原理建模和模拟产生较大影响。与合作者发展了DeePMD-kit等开源分子模拟软件和DeepModeling社区。林峰作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。

王任小

复旦大学药学院特聘教授、博导

王任小，复旦大学特聘教授，博士生导师，国家自然科学基金委“国家杰出青年”获得者。1999年毕业于北京大学化学与分子工程学院，获理学博士学位。1999-2005年分别于美国加州大学洛杉矶分校和密西根大学医学院做博士后和助理研究员。2005年入选中科院“百人计划”于中科院上海有机化学研究所担任研究员。2020年1月起在复旦大学药学院任职。

主要研究领域为分子靶向药物设计新方法的发展和应用。学术生涯已发表SCI论文140余篇（谷歌学术统计他人引用13800余次，H指数为47）。曾先后获得“药明康德生命化学研究奖”、中国化学会“青年计算化学家奖”、中国药学会-施维雅“青年药物化学家”等国内知名奖项以及国际化学信息学会“Corwin Hansch Award”。目前兼任中国化学会计算机化学专委会副主任、中国化学会化学生物学专委会委员、中国生物信息学学会药物发现专委会委员、上海市药学会药物化学专委会委员以及美国化学会J.Chem.Inf.Model.等多家国内外学术期刊编委。

徐志建

中国科学院上海药物所研究员、硕导

主要从事分子模拟及药物设计方面的研究工作，专注于分子模拟与药物设计新方法的发展，以及这些方法在药物发现方面的应用研究。现任中国化学会计算（机）化学专业委员会委员、Frontiers in Molecular Biosciences Section副主编，曾任Journal of Chemical Information and Modeling首届青年编委。共发表论文100余篇，其中3篇论文的引用超过200次，申请国家发明专利50多项，软件著作权5件。

陆绍永

上海交通大学基础医学院研究员、博士生导师

陆绍永，博士，上海交通大学基础医学院研究员，博士生导师，美国国立卫生研究院国家癌症研究所(NIH/NCI)访问学者。长期从事药物设计方法学开发和应用，特别是在变构位点识别、变构药物设计与发现、变构调节机制等方向取得重要成果。作为第一作者和通讯作者在Chem Rev、Chem Soc Rev、Acc Chem Res、Nat Commun、ACS Catal、Chem Sci、Nucleic Acids Res、J Med Chem等国际期刊上发表SCI论文70余篇，参与编写国际学术著作6部。10篇论文入选期刊封面论文、ESI TOP1%高被引论文和F1000prime推荐。主持国家自然科学基金面上项目、上海市人才发展基金等项目，并任Frontiers in Bioscience–Landmark编委和Frontiers in Molecular Bioscience、Journal of Physical Chemistry B客座编辑。

孙伟杰

深势科技创始人、CEO

北京科学智能研究院战略发展顾问，中国管理科学研究院商学院“专精特新”企业培育专家库特聘专家。孙伟杰拥有北京大学法学及管理学学位，在创立深势科技前曾作为天使投资人活跃在科技、教育、企业服务等领域；同时，孙伟杰曾任北京大数据研究院分子动力学计算中心常务副主任，在分子动力学模拟、人工智能等领域有丰富的研究经验。2021年，孙伟杰入选福布斯中国U30精英榜并当选封面人物，2022年，入选福布斯亚洲U30精英榜并当选封面人物。

邓亚峰

碳硅智慧创始人、首席执行官

清华大学人工智能相关专业毕业，近二十年人工智能算法及产品研发经验，累计申请发明专利140余项（已授权98项），带领团队在FRVT、LFW、FDDB、OGB-Wiki、Flick30k-CN、COCO-CN、PRCV等国际国内主流人工智能竞赛或评测中获得过一流成绩，获得过教育部技术发明奖二等奖；

曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理（管理400人左右的产品技术团队），曾任科创版第一家人工智能上市公司格灵深瞳CTO，作为百度深度学习研究院早期员工，是国内最早一批利用深度学习技术的专家之一；青腾大学-科技二期学员，清华大学创新领军工程博士（在职）在读；

拥有亿级用户互联网产品研发管理经验，人工智能软硬件产品研发管理经验，带领团队在计算机视觉、多模态大模型、知识图谱、机器人、智能搜索等领域都做出过创新成果或先进产品；

获得2021年中国人工智能年度十大风云人物称号，曾担任中国图形图像学学会常务理事，北京人工智能产业联盟副理事长，大数据分析与应用技术国家工程实验室-多媒体大数据分析中心主任，北京国家新一代人工智能创新发展试验区-北京智源&360多模态大数据实验室负责人等职务。

朱通

华东师范大学化学与分子工程学院教授

2013年博士毕业于华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室，2016-2018年台湾中央研究院访问学者，现为华东师范大学化学与分子工程学院教授，上海纽约大学物理系兼职教授。主要研究方向为复杂体系的化学反应动力学。近五年来在Nat. Mach. Intell., Nat. Commun., Nucleic Acids Res., J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model, 和 Phys. Chem. Chem. Phys. 等杂志发表论文59篇(其中第一/通讯作者身份39篇)，参编国际专著1部。文章他引800余次，其中1篇论文（Nucleic Acids Res., 2019, 47, 6618）入选2019年Web of Science 高被引论文。申请人近年来还应邀在Pacifichem 2021, Symposium on Machine learning in Quantum Chemistry, 2020 International Workshop on Frontiers of Theoretical and Computational Physics and Chemistry 等国内外学术会议做特邀报告。

刘琦

同济大学生物信息系长聘教授、博士生导师、上海-同济大学教育部自主智能无人系统前沿科学中心PI

长期致力于组学人工智能赋能精准医学研究。发展人工智能和生物组学交叉融合的研究范式（AI for Omics），面向复杂疾病（肿瘤）的靶点识别，药物发现，精准用药，精准免疫治疗以及精准基因编辑等领域开发新颖有效的计算方法学和计算平台。在Nature Machine Intelligence，Science Advances，Nature Communications, Genome Biology, Trends 和WIREs 系列以及计算机科学领域重要期刊会议如IEEE TKDE/SDM/ICDM等发表高水平论文100余篇。系中国计算机学会（CCF）杰出会员。任ELSEVIER出版社人工智能生命科学交叉领域期刊Artificial Intelligence in the Life Sciences编委。先后主持国家863生物信息重大专项、国家重点研发计划BT&IT重大专项课题、国家自然科学基金等。其研究团队和阿斯利康、罗氏、药明康德、百度、微众银行等国际制药公司、CRO公司以及互联网公司开展紧密合作，推动人工智能技术在生物医学领域的应用和转化。其在人工智能和生物组学交叉领域的研究工作先后多次入选中国生物信息学研究十大进展，获F1000推荐，获Cell Trends系列Best Review Award。获药明康德生命化学研究奖、吴文俊人工智能自然科学技术奖、微众学者奖、华夏医学奖、中国发明协会发明创新奖等。入选上海市浦江人才、上海市科技启明星人才、上海市曙光人才、上海市优秀学术带头人。系教育部“青年长江学者”。

唐贇

华东理工大学药学院教授、博士生导师

1996年博士毕业于中科院上海药物研究所，随后在瑞典、美国、加拿大留学工作，2004年回国任复旦大学教授，后参与华东理工大学药学院创建并任副院长。有超过三十年的AI新药设计经验，承担过国家自然科学基金、国家重点研发计划、863计划等科研项目，已发表SCI论文240余篇，获得计算机软件著作权及专利10余项，在网络药理学和ADMET预测方面具有丰富研究经验，并为制药行业培养硕博人才近百名。

2005年入选上海市首批“浦江人才计划”，2008年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”；曾获得上海市育才奖、宝钢优秀教师奖，2022年获得药明康德生命化学研究奖；2020年4月编著出版《药物设计学》获得2022年中国石油和化学工业优秀教材一等奖。学术兼职有：中国生物信息学学会（筹）生物信息学与药物发现专业委员会副主任委员，中国化学会计算机化学专业委员会委员，中国毒理学会计算毒理学专业委员会委员，上海市毒理学会常务理事，上海市药学会药物化学专业委员会委员，美国化学会期刊J. Chem. Inf. Model.编委。

黄晶

西湖大学生命科学学院教授

清华大学物理系本科(2005)硕士(2007)，瑞士巴塞尔大学化学系博士(2011)，美国马里兰大学药学院(2012-2017)和国立卫生研究院计算生物学实验室(2015-2017)博士后。2017年11月加入西湖大学生命科学学院，组建和领导计算生物物理与药物设计实验室。

学术上致力于开发生物大分子的计算模型和模拟算法，以提升生物分子动力学模拟和计算机辅助药物设计的精度和效率。其所研发的CHARMM固定电荷和Drude可极化蛋白质分子力场被国际主流学术界广泛使用，而他在可极化分子力场方面的工作正推动整个分子模拟领域向下一代更精准力场的革命性转变。

任峰

英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人

任峰博士于2007年博士毕业于美国哈佛大学化学系。有十余年跨国药企（葛兰素史克）小分子创新药物研发经历。历任葛兰素史克神经退行性疾病研发部首席研究员，副总监，总监，化学部负责人。成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。2018年加入上海美迪西，历任副总裁、高级副总裁，全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。公司于2019年成功在“科创板”上市。2021年加入英矽智能，负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作，并帮助进一步优化和完善公司的人工智能平台。目前任峰博士任英矽智能联合首席执行官，首席科学官，药物研发负责人。任峰博士发表国际学术论文30余篇、国际专利40余件。

周耀旗

深圳湾实验室系统与物理生物学研究所资深研究员、副所长

周耀旗教授于2021年3月起作为资深研究员全职加入了深圳湾实验室，他是1984年中国科技大学近代化学系的学士，1990年美国纽约州立石溪大学化学物理的博士，1994-2000年北卡州立大学、哈佛大学的博士后，2000年任纽约州立布法罗大学助理教授，2004年升为终身副教授，2006年成为印第安纳大学信息学院和医学院终身正教授，2013-2021年任澳大利亚格里菲斯大学糖组学研究所正教授。他长期在结构生物信息学方面工作，曾经多次在国际结构预测和功能预测比赛中名列前茅。周教授从0到1的原始创新包括基于AI的蛋白质设计和主链连续二面角预测。其中连续二面角预测为AlphaFold2最终通过对角度和距离的预测过渡到蛋白质结构的高精度预测提供了关键的一环。他的科研成果的原创力和影响力获得了世界专家同行的肯定，入选了2021-2022年度全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，“中国高被引学者（生物学）榜”等。到目前为止共发表同行评审的论文240多篇，包括Nature、Nature Methods、Genome Biology、Nucleic Acids Research等国际知名期刊。谷歌学者总引用16,000余次，H因子69。目前，周耀旗课题组通过AI计算和高通量实验的结合，从事蛋白质/RNA的序列、结构与功能关系方面的基础研究和生物分子检测、药物开发方面的应用研究。

张佩宇

晶泰科技首席科学官、新药研发负责人

中科院博士，广东省企业“创新达人”，深圳市高层次人才，中国药促会药物研发专委会和数字化专委会委员。2015年加入晶泰，负责研发和新药事业部，致力于人工智能和高精度物理模型在新药研发中的应用，特别是在药物发现、晶型研究等领域的源头创新。加入晶泰前曾任大连化学物理研究所副研究员，在量子动力学和计算化学算法开发领域有丰富的研究经验。作为晶泰科技智能药物研发平台的缔造者，张佩宇博士提出了“人工智能+量子物理+药物研发”的创新研究路径，赋能全球药企，成功加速数十个新药管线达到里程碑。发表国际论文40 余篇，申请专利20 余件。