2023国自然制胜攻略：12大热点解析+“科研CP”组合+经典文献，告别陪跑！

2022年12月13日， 中南大学湘雅三医院放射科冯智超博士（容鹏飞、王维教授团队）在国际顶级学术期刊Radiology(IF:29.146)上在线发表了CT放射组学模型预测肝癌病理分型和免疫状态的文章，本研究原创性地构建了影像人工智能模型。放射组学数据和单细胞RNA测序的联合分析有助于确定新的治疗靶点，有效地预测一种具有侵袭性的肝癌病理表型，为肝癌的临床治疗方案提供了思路。

欧易生物对该项目的单细胞转录组测序和空间转录组测序的实验和分析工作提供了支持，单细胞测序联合空间转录组测序结果揭示了肿瘤不同病理亚型的免疫浸润模式。

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本篇由瑞士洛桑联邦理工学院Gioele La Manno和Giovanni D’Angelo教授课题组在Science期刊（IF：63.714）发表的研究成果，通过高分辨率质谱成像空间代谢组学、单细胞转录组学、RNA测序技术等研究方法，以人真皮成纤维细胞（dHFs）为研究的对象，发现了人真皮成纤维细胞（dHFs）的特征，探究了真皮成纤维细胞的异质性机理，描绘了真皮成纤维细胞的脂质和转录图谱。为研究真皮成纤维细胞的脂质组成、转录和表型状态提供了理论依据。

2022年6月，来自德国弗莱堡大学医学中心的Dieter Henrik Heiland团队在Cancer Cell期刊（IF:38.585）发表的研究成果，采用空间转录组学、空间代谢组学和蛋白质组学（成像质谱流式，IMS）研究方法，发现了胶质母细胞瘤基本特征，并确立了以免疫和代谢应激因素为标志的微环境，阐述了局部区域肿瘤-宿主的相互依赖性。

这些研究进一步强调了在空间分辨的背景下由于微环境引起的神经胶质瘤的各种转录适应的必要性，为进一步探索早期胶质母细胞瘤复发和治疗抗性提供了重要信息。

2022年3月，牛津大学Julian C. Knight教授课题组在Cell发表的研究成果，通过4D蛋白质组学、转录组技术、流式技术、单细胞测序技术等研究方法，为不同COVID-19严重程度的患者提供了一个综合的多组图谱，并将其与流感和败血症患者与健康志愿者进行了综合比较，将支持未来的COVID-19药物开发、临床试验设计和个性化药物方法。

2022年9月,华盛顿大学圣路易斯医学院在Blood(IF:25.476)上发表的研究成果，本篇运用4D蛋白组学、TMT标记定量蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、Western blotting等研究从LAML TCGA数据集的44名有代表性急性髓系白血病（AML）患者和6个健康的骨髓来源对照组中开发了一个深度蛋白质组和磷酸化蛋白质组数据库。在确认数据质量后，验证了蛋白质组学数据揭示的几个以前未描述的AML特征。这个公开可用的数据库可作为进一步研究AML发病机制中蛋白质失调的基础。

复旦大学附属中山医院隋启海、陈振淙、胡正阳为论文的共同第一作者，詹成教授、林宗武教授为论文的共同通讯作者，在Journal of Translational Medicine,(IF: 5.531)期刊发表了关于顺铂耐药性研究相关成果，揭示体细胞突变、mRNA表达、miRNA表达、代谢物和甲基化与顺铂耐药相关，同时基于BATF3、IRF5、ZBTB38三个基因的表达建立的模型，可以帮助预测铂类药物特别是含顺铂类药物化疗癌症患者的反应和预后，欧易生物提供了该篇文章单细胞转录组测序相关工作。