SLI-Taper面料分批分色软件详解（第二讲）

线性排色是对一组样品进行渐变排序的最简单方法。当颜色的主要变化仅发生在色空间的单一方向，或某一颜色参数的变化可由另一参数预测时（例如样品仅呈现由浅至深、或由暗沉至鲜亮的变化趋势），即可采用该方法。在此情况下，系统会根据样品数据分布拟合出一条最佳拟合直线，再沿直线从一端到另一端依次对样品进行排序。

通常，计算过程中会预设容差值：若相邻两个样品间的色差超过设定值（通常为0.40dEcmc 单位），系统会自动开启一个新的排色序列。通过这种方式，单组数据也可被划分出多个独立的排色组。当数据的变化主要集中在明度或彩度维度时，线性渐变排色的效果通常最为理想。

当数据集的分布较为随机时，可采用最小路径渐变排序。该方法的目标是在所有样本之间规划一条路径，使依次经过所有样本所需的总色差值（以 ΔEcmc 衡量）降至最低，同时覆盖数据集中的全部样本。换句话说，就是为数据集寻找一条总色差最小的排列路径。

Xrite爱色丽公司的研究表明，该方法生成的排色序列，与人工分色员的排序结果高度相似。但此方法仅适用于数据呈均匀随机分布的场景；若数据分布存在线性趋势，最小路径算法的排色效果将不如前文的线性排色法理想。