2026-01-08 13:37:48, WeiJie 上海玮驰仪器有限公司
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抗体药物偶联物(ADC)是一种重要的生物治疗药物,旨在通过靶向并特异性杀死癌细胞,同时最大限度减少对正常组织的损伤。
ADC药物通过与癌细胞表面的特定抗原结合,被内吞进入细胞内部,随后释放细胞毒性药物,从而杀死癌细胞。
图1. ADC结构(左)与作用机制(右)[1]
在ADC药物的开发与生产过程中,蛋白浓度和药物抗体比(DAR)是两个至关重要的质控指标。DAR反映了偶联到每个抗体分子上的小分子药物数量,是确保药物有效性和安全性的关键参数。
方法选择
目前测量DAR的主要技术包括:疏水作用色谱(HIC)、反相色谱(RP)、质谱(MS)和紫外-可见分光光度法(UV/Vis)。这些方法各有优劣,在耗材、试剂成本和分析时间上差异显著(表1)。

表1. 四种DAR值检测技术比较
选择方法时,信息的可靠性与技术的易用性是决定性因素。质谱法(常与HIC或RP-HPLC联用)能提供包括结构和组分在内的丰富信息,但操作复杂且数据处理耗时。
HIC、RP-HPLC和MS法的准确性往往依赖于连接子的特性,且样品前处理繁琐、试剂成本高(尤其是HIC所需的高盐缓冲液)。
相比之下,UV/Vis法操作简单、快速,可直接通过吸光度计算DAR,但传统方法通常需要对高浓度样品进行耗时且易引入误差的稀释步骤。采用称重法替代体积法进行稀释,可有效减少操作误差。
在质量控制(QC)部门,UV/Vis因其简便性成为最常用的DAR检测技术。图2直观对比了四种技术在信息质量与易用性上的表现。
图2. 各技术信息质量与易用性的比较
UV/Vis检测公式
其中A=吸光度,ε=摩尔消光系数,c=浓度,L=光程。如果公式中加入稀释因子(DF)就变成
要计算DAR,首先必须通过联立方程来计算药物的摩尔浓度[Drug]和蛋白质的摩尔浓度[Protein]
λ(drug)指的是药物连接子的波长。Cdrug和CmAb相除得到最终的DAR结果。
CTechTM SoloVPE
可变光程斜率光谱法检测原理
CTech的SoloVPE采用创新的可变光程技术,通过精准调节光程,扩展了朗伯-比尔定律的适用范围,可直接、准确地测量高浓度样品,无需稀释。仪器通过移动浸入样品的光纤探头来改变光程(图3)。系统自动寻找吸光度约为1 AU的光程,随后在10个更短的光程下测量吸光度,并绘制曲线。
图3. 样品分析过程中SoloVPE的基本设置
与依赖单一绝对吸光度值的传统UV/Vis方法不同,斜率光谱法使用吸光度与光程数据来确定斜率值,并以此来计算样品浓度。斜率光谱方程通过将朗伯-比尔定律(公式1)中光程项L移到公式的左侧,得到:
A/L=ε*c(公式6)
由吸光度和光程数据的回归得到的线性方程可以被写成:
A=m*L+b(公式7)
其中m是回归的斜率,b是线性方程在Y轴上的截距。方程中斜率m的单位是Abs/mm。单位相同的前提下允许公式6的左边(A/L)直接替换为公式7中的斜率(m)
替换之后得到斜率光谱方程:
m=ε*c(公式8)
图4显示了SoloVPE系统测量和绘制的10个点。然后利用这条线的斜率来计算样品的浓度,使用公式9:
c=m/ε(公式9)
SoloVPE分析工具提供了两个关键参数:斜率和确定系数(R2)。确定系数表明实测数据与回归线相匹配的程度,保证了测量结果的可信度。
图4. SoloVPE绘制的示例图
斜率光谱法无需稀释或背景扣除即可获得可靠、重复性高的结果,显著节省了时间并消除了稀释误差。
如表2所示,综合考虑试剂、耗材及人工时间成本,SoloVPE系统相较于传统UV方法,可节省约三分之一的成本,并将分析时间缩短一半(以5个样品各测3次平行计)。

表2. SoloVPE分析与传统UV分析的成本对比
(基于5个样品各三次平行的分析,价格基于发表当时的价格)
SoloVPE验证方案与结果
在正式应用前,验证了SoloVPE与传统UV方法(岛津UV-1800)结果的一致性。验证对象为ADC原料药(BDS)的蛋白浓度和DAR值。通常在生产过程中的各个阶段都需要进行这种分析。

图5. ADC制造过程中所执行步骤的工艺流程图
将BDS的传统UV方法转换为SoloVPE方法,分别在248 nm(药物连接子)和280 nm(蛋白质)处测量斜率,计算蛋白浓度(mg/mL)和DAR。结果对比显示(表3),两者测得的蛋白浓度差异仅为0.3 mg/mL,DAR差异为0.1,证明SoloVPE结果与传统UV方法高度一致。
表3. 岛津1800与SoloVPE所测蛋白平均浓度和DAR值的结果汇总
进一步对BDS样品进行了特异性、准确度、精密度和线性的方法学验证。由于SoloVPE无需稀释,验证前需将样品浓缩至合适范围。
表4显示样品的标称浓度、线性的目标范围和样品浓缩的目标浓度
表4. 线性研究方案包含的目标值
表5显示了浓缩样品的实际浓度,该浓度是通过传统的UV方法,两名分析人员(每人重复3次)分别使用不同的分光光度计,共计重复6次平行样得到的结果。

表5. 浓缩线性样品的浓度测定
按照表5中的参数做线性稀释进行样品制备。计算出的理论浓度如表6所示,并涵盖了表4中规定的目标范围。
表6:各线性水平下每个样品的理论浓度
特异性验证
在不同的光程下分别对抗体以及ADC样品进行全波长扫描,参考图6和图7。评估248nm和280nm处的吸光度差异。由于药物连接子的因素,ADC药物在248nm处具有比抗体更高的吸光度。
图6. 抗体测试样品在多个光程下波长扫描图谱。红色轨迹为0.005mm;浅绿色轨迹为0.05mm;紫色轨迹为0.1mm;蓝色轨迹为0.25mm;黄色轨迹为0.5mm;粉色轨迹为1.0mm;墨绿色轨迹为2.5mm,绿松石色轨迹为5.0mm
图7. ADC测试样品在多个光程下波长扫描图谱。红色轨迹为0.005mm;浅绿色轨迹为0.05mm;紫色轨迹为0.1mm;蓝色轨迹为0.25mm;黄色轨迹为0.5mm;粉色轨迹为1.0mm;墨绿色轨迹为2.5mm,绿松石色轨迹为5.0mm
蛋白浓度准确度验证
所有测量浓度与理论浓度差值均在0.2mg/ml范围之内,同时%RSD<0.7%,表明SoloVPE方法准确。对不同浓度水平的回收率进行计算,回收率在96%~100%之间,符合90%~110%的回收标准。

表7:各线性水平下每个样品的测量浓度
线性验证
如图8所示。所有结果都符合线性测试的标准要求。从图8可以看出,蛋白质浓度呈线性,R2=0.9999。符合≥0.99的接受标准。

图8:ADC测试样品的线性拟合图
DAR准确度验证
对于理论DAR为4的样品,各浓度水平下的测量结果与预期值的偏差在±0.1之内(表8),证明DAR测量准确。

表8:各线性水平下每个样品的DAR
精密度验证
重复性和中间精密度结果显示(表9),蛋白浓度和DAR的%RSD均小于2%(标准要求<5%),表明方法精密度良好。

表9:蛋白浓度和DAR的精密度结果
综上所述,SoloVPE与传统UV的结果相比较,所有的结果相当且符合方法的合格验收标准。因此认为SoloVPE斜率光谱法是合格的,可以使用的。
SoloVPE配套的ViPER软件已更新专门的ADC分析模块。用户仅需输入药物特征波长(本例为248 nm)及相应的消光系数,软件即可自动测量、计算并报告蛋白浓度和DAR值。使用该模块测得样品的DAR为4.1,与前述验证结果一致,证实了该模块的准确性(图8)

图8. ADC应用程序
讨论总结
实验数据表明,SoloVPE斜率光谱法是一种精准、可靠的检测技术,适用于ADC生产过程中各阶段的蛋白浓度和DAR测定。与传统技术相比,其主要优势在于:
节约成本:
无需配制复杂的流动相和样品缓冲液。
高效快捷:
样品准备时间从30分钟缩短至约5分钟,大幅提升分析效率。
降低误差:
仅需“测量和报告”,避免繁琐稀释步骤,减少操作引入的误差。
用户友好:
基于浏览器的ViPER软件界面直观,且持续更新迭代。
鉴于上述优势,该技术已在公司内部获得广泛应用,目前超过90%的新项目要求使用该系统进行相关检测。
参考文献
1. Antibody drug conjugate: the "biological missile" for targeted cancer therapy. DOI: 10.1038/s41392-022-00947-7
2. Validation of ADC Platform for Protein Concentration and the Drug-Antibody Ratio(DAR) using Variable Pathlength Technology. https://doi.org/10.14229/jadc.2023.12.05.001
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