Katalyst D2D发布重大更新，为药物研发中的工艺放大和物料表征提供支持

作为一家致力于为数字化研发提供解决方案的化学分析软件公司，ACD/Labs于近日发布其行业领先的化学与工艺开发工作流数字化及数据管理软件——Katalyst D2D®的新版本，该版本在药物研发中的工艺放大与物料表征方面提供了进一步的支持。

针对此次更新，ACD/Labs创新与信息学战略副总裁Andrew Anderson表示：“Katalyst D2D新版本的发布，是我们与制药行业关键意见领袖密切合作的直接成果。通过深入了解项目团队与科学负责人的数字化需求，我们进一步拓展了Katalyst的功能，以应对药物开发过程中最为迫切的挑战。我们的目标是赋能各组织，实现药物研发中‘设计-制备-测试-分析'' (DMTA) 循环的数字化与加速。”

Katalyst D2D最初旨在简化高通量实验(HTE)工作流。其最新版本 (25.4版)支持更广泛的研究类型，包括用于工艺开发（涵盖合成路线优化和工艺放大）以及物料表征研究的DMTA循环。药物开发项目团队现在能够使用Katalyst快速开发和验证生产工艺，加速从药物发现到临床试验的进程。

Katalyst D2D在科学信息学领域的核心优势，在于其能够全面集成第三方信息学系统、实验室自动化与执行硬件，以及各类分析仪器数据。通过统一管理实验流程中的数据，有效减少转录错误，并为实验结果提供丰富的上下文信息。

Katalyst支持自动化实验执行，能够为机器学习平台生成可读的指令列表 (同时支持手动步骤指引）；支持分析数据 (如LC/MS、LC/UV、NMR、XRPD、热分析、显微镜) 的自动处理；并能导入和管理来自多种实验室仪器的数据。新版本能够导入来自实验室反应器以及包括IR/Raman、TGA、DSC和卡尔费休滴定仪在内的各种实验室仪器的原位取样数据。这种将工艺开发过程中收集的各种数据与实验背景紧密结合的能力，确保了数据的完整性和可追溯性，并使科学家能够在统一平台中、以标准化格式，利用所有相关数据做出高效的决策。

Katalyst用户可以手动设计CMC研究，也可以借助可集成的第三方AI工具来辅助其实验设计(DoE)。此外，科学家们还可利用由Katalyst整合和管理的结构化、情境化数据进行跨实验分析和高级数据科学 (AI/ML) 应用。

Katalyst D2D解决方案领域经理Alex Waked还指出：“科学家们期望在最大程度上借助自动化提升实验效率。此次Katalyst新版本支持多种重要的实验模式，且允许不同项目团队在同一软件环境中协同工作，使科研人员能够更轻松地共享数据、加强协作。最终，这将助力组织实现端到端工作流的全面数字化，从而加速药物开发进程。”