2023-11-07 13:06:05, OIA MKT 北京爱蛙科技有限公司
随着地球人口增长、气候变化和土壤管理多年来持续糟糕,人们迫切需要一种快速、低成本的土壤表征技术。近红外光谱技术样品制备简单,通过测量光和土壤间的相互作用几秒钟内就可以给出答案。模块化近红外光谱学技术不仅能满足实验室测量,同时也能满足野外测量的需求,甚至能模块化光谱仪将其搭建至无人机上,进行遥感监测。
视频导览
配置搭建
本次演示使用的是海洋光学NIRQuest+ 2.5近红外光谱仪、HL-2000-HP高功率卤钨灯、600μm反射探头、RPH反射探头支架、WS-1标准漫反射板。配置搭建如下图所示。
实验样品
实验样品是Dr. Yvette Mattley从Home Depot购买的沙子样品(Sand)、标准表层土壤样品(Top Soil)、有机堆肥和肥料混合样品(Organic)以及优质表层土壤样品(Premium Top Soil)。
图2. 样品图
测量方法
为使整个系统稳定,测量前先将光源及光谱仪打开预热30分钟。我们先测量有机样本的数据,在样本周围的10个位置进行10次测量,然后取平均。
图3为测试有机土壤的吸光度图,其上方图谱为未处理过的吸光度,下方为基线处理过的吸光度图,在1940nm左右,明显可见水的吸收峰。
图4为四种不同样品的吸光度。光谱曲线从上至下依次为有机土壤、优质表层土壤、标准表层土壤及沙子。从图中清晰可见有机土壤的水分最高。其次是优质表土和标准表土,他们的水分相当。水分最少的为沙子样品。
总结
仅仅用这种简单的近红外光谱测量方法,我们可以很直观地看到这些样品的水分含量差异。通过近红外光谱结合化学计量学以及一些更高级的数据处理方法,还能分析除水分以外其他成分的组分分析。
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