地物&农林| 无损检测小麦叶片叶绿素含量

2023-11-07 13:06:05 北京爱蛙科技有限公司

植物的叶绿素含量是影响作物生长的重要因素，同时也反映了作物的生长状况，因此及时准确地检测作物的叶绿素含量，可监测植株长势、评估水肥状况。

背    景


中国农业大学王雪等人使用海洋光学HR4000系列光谱仪采集小麦叶片的反射光谱和透射光谱，应用偏最小二乘法（PLS）分别建立了小麦叶片叶绿素含量与反射光谱、透射光谱的定量分析模型，探讨了采用光纤光谱仪检测植物叶片叶绿素含量的可行性。

数据采集


样本来自于中国农业大学上庄实验站，采集同一生长时期、不同品种、不同施肥水平的小麦叶61片。随机把样本集划分为校正集和检验集，其中48个作为校正集，12个样本作为预测集。采集的光谱仪波长范围为200~1100 nm，采样间隔为0.27 nm，对每个样本扫描3次取平均值为该样本的光谱。去除噪声影响较大的波段，根据叶绿素在可见光区域对光有吸收，因此，在430~750 nm波段对光谱进行研究。图1所示为小麦叶片的反射光谱和透射光谱。

图1. 小麦叶片的反射、透射光谱

数据处理及结论


采用Savitzky-Golay平滑（SG）、一阶导数（FD）、二阶导数（SD）、多元散射校正（MSC）和标准正态变换（SNV）等方法对光谱进行预处理。平滑可滤除噪音，提高信噪比，导数能消除谱线漂移，标准正态变换是解决测量光程变化较为理想的方法，多元散射校正则在解决样品的粒径不均或测样容器不一致对光谱的影响上有良好的效果。
表注：经过不同的预处理方法后预测模型的分析结果

经过不同的预处理方法后预测模型的分析结果如上表所示，最终得出最优的反射光谱校正模型的光谱预处理方法为Savitzky-Golay平滑+一阶导数，最优的透射光谱校正模型的光谱预处理方法为Savitzky-Golay平滑+标准正态变换。

参考文献：

1.王雪, 吉海彦. 基于便携式光谱仪和反射、透射光谱技术的小麦叶片叶绿素定量分析研究[J]. 中国农学通报, 2011, 27(21).

本文来源：海洋光学
如需了解更多详情或探讨创新应用，可拨打4001021226客服电话。作为授权合作伙伴，爱蛙科技（iFrog Technology）深耕光谱应用领域，致力于与海洋光学携手共同帮助客户面对问题、探索未来课题，为打造量身定制的光谱解决方案而努力。

爱蛙科技(客服电话4001021226)

销售 | 租赁 | 定制

爱蛙帮您找到最合适的光传感解决方案

  • 客服电话： 400-6699-117 转 1000
  • 京ICP备07018254号
  • 电信与信息服务业务经营许可证：京ICP证110310号
  • 京公网安备1101085018
  • 客服电话： 400-6699-117 转 1000
  • 京ICP备07018254号
  • 电信与信息服务业务经营许可证：京ICP证110310号
  • 京公网安备1101085018

Copyright ©2007-2023 ANTPEDIA, All Rights Reserved