2022-06-18 09:04:34, ACD 葛师成 译 Advanced Chemistry Development, Inc. (ACD/Labs)
您是否经常需要从复杂样品中鉴定未知化合物?ACD/MS Structure ID Suite提供了一个简单、可重复的工作流程,用于生成和缩小符合条件的结构候选列表。
谱图检索匹配专有和商业数据库
检索 PubChem数据库以获得符合组分精确分子量和分子式的结构
通过色谱保留时间和符合或排除片段列表缩小候选结构的范围
在内部和商业数据库中检索符合标准谱图的组分。
使用镜像图和Hit-quality指标评估谱图匹配精度。
根据实验数据结果构建内部数据库,增加可快速识别的化合物数量。
预测结构碎片自动归属质谱峰,并在质谱峰上查看归属的结构片段。
归集检索数据库后符合组分精确分子量的结构列表,并通过元素组成和结构包含/排除列表进一步精简此结构列表。
将分析结果存储在可搜索的数据库中,方便找到数据的所有相关信息。
从总离子图中获取组分信息,并按组分的精确分子量检索候选结构。
执行去卷积和光谱检索算法,分离各个组分并通过光谱检索识别组分化合物。
选择在光谱搜索后仍未识别的组分,并为其生成分子式。针对更多化合物库搜索其精确分子量和分子式。
去卷积
去卷积LC/MS和GC/MS总离子图
a. IntelliXtract算法采用独特的Ion-Thread技术获得组分信息
自动获得每个组分的质谱图
识别痕量组分和共洗脱组分
组分表征
使用IntelliTarget算法筛选已知化合物
a. 即使在低浓度或复杂的样品中也能识别出组分
智能化组分识别工作流程,使用光谱比对来识别“已知的未知”组分
a. 实验MS谱图比对内部或商业质谱数据库(如Wiley、NIST)
自动MS Structure ID工作流程中使用组分的质量数和分子式来识别“已知的未知”组分
a. 由组分的分子离子峰的质量电荷数生成组分的分子式
b. 使用片段包含/排除列表的精简候选结构列表
c. 利用母离子峰的精确质量数和计算的分子式检索化学结构数据库
d. 根据预测的LC/MS或GC/MS组分保留时间,或根据质谱峰和预测的碎片之间匹配情况,对候选结构列表进行排序
检索PubChem数据库中超 1亿个结构
使用彩色编码显示组分的理论同位素类型与实验数据的匹配度
在软件的组分列表中查看样品的所有组分,包括组分的保留时间、质量-电荷比、结构、质谱图、碎片离子、检索匹配度指数(Hit-quality)等信息
数据导入和处理
支持所有主流仪器供应商数据格式文件
自动识别谱峰
a. 调整自动积分参数或手动积分处理数据
质谱图上自动添加标注,如同位素、加合物、多聚物、碎片等
从总离子图中扣除空白背景信号,或从质谱图中扣除背景质谱信号
通过分析中性丢失信息获得更多的结构信息
a. 生成中性丢失谱
b. 同时检索具有固定中性丢失的相关质谱峰
通过分子式模拟质谱峰,模拟时考虑同位素模式
宏命令自动化处理
MS 片段预测
通过预测碎片结构与质谱峰匹配情况来确认化合物的身份
根据已建立的文献规则预测MS碎片化途径
a. 可以预测不超过255个非氢原子分子的质谱碎片
不同筛选选项筛选符合实验数据的质谱碎片。 筛选选项:
a. 正电离或负电离模式
b. 常见碎裂反应形式(共振反应、成环和氢转移反应)
c. Distonic离子形成机制(氢转移、双键裂解、三键裂解、饱和环裂解)
d. 裂解成键类型(丙烯酸、非芳香族、环芳香族、环芳香族)
e. 氢重排,骨架重排,氧原子丢失,中性丢失
数据库化、报告和数据整合
可创建用户谱图库,数据库中包含光谱图、色谱图、归属信息、注释等扩展标准光谱数据库
在下一次谱图搜索中使用这些数据库,还可以通过色谱方法、化合物结构和文本检索此数据库
通过自定义模板导出数据和分析报告
多技术类型数据处理和分析
同时查看不同技术的数据来增强您对分析结果的理解
a. 可导入分析NMR、IR 等数据
分析数据:
a. NMR:傅里叶变换、校正、标峰、积分和多重峰分析
b. 光谱谱图:校正基线、标峰和平滑曲线
自动化执行数据常规处理
ACD/Labs
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