2024 ASMS,快来看看有哪些亮点?

2024-05-24 13:44:17, 沃特世 沃特世科技(上海)有限公司


第72届美国质谱年会将于2024年6月1日-6月6日在美国阿纳海姆举行!作为广受瞩目的行业盛会,沃特世将继续携重磅质谱新品亮相大会,并于6月1日隆重举行一年一度"Waters ASMS Users Meeting 2024",诚邀您参加!

本次用户会:

特邀全球顶尖学术专家分享报告

质谱资深研发工程师在场助阵

行业内热门话题和报告

沃特世重磅质谱新产品发布

△扫码立即报名

Waters ASMS Users Meeting 2024会议日程

12:30 - 12:45  

开场致欢迎辞

James Langridge博士

发现、表征、质谱成像高级总监,沃特世公司

12:45 - 13:15 

皮脂和血清代谢组学分析监测帕金森病进展标志物

Perdita Barran教授

化学质谱系主任,曼彻斯特生物技术研究所

我们的研究计划使用质谱法 (MS) 来寻找帕金森病的生物标志物,以便进行诊断。我们从皮脂排泄的内源性化合物和从皮肤拭子中获得的内源性化合物中做到这一点。在实验室中,我们可以以 >95% 的准确率确定一个人是否患有 PD。我们独特的研究计划是由来自珀斯的退休护士乔伊·米尔恩夫人发起的,她在丈夫被临床诊断为帕金森病 (PD) 前 11 年注意到他的体味发生了变化。乔伊注意到,同样独特的气味与其他帕金森病患者有关,因此将其与疾病的发作联系起来。

我们还使用皮脂代谢组学来揭示随着 PD 进展,脂质合成和肉碱循环调节的改变。最近,我们证明了皮脂与血清作为诊断生物流体的等效性。根据 Joy 的观察,通过对上背部皮肤进行简单的非侵入性采样,我们开发了一个诊断平台,能够以 >95% 的准确率从皮脂样本中对 PD 进行分类。迄今为止,我们的工作重点是检测和鉴定包含PD独特气味的化合物。我们现在已经通过基于多重质谱 (MS) 的分析方法评估了使用皮脂作为诊断生物流体所提供信息的可行性和质量,现在通过结合临床数据将 PD 诊断从前驱到显性分层,从而将这些方法转化为显性。

本次讲座将讨论我们的方法学方法、最近的发现,并就皮脂进行非侵入性采样的使用提出看法。Barran教授还将提到我们在曼彻斯特的实验室中与质谱法有关的其他一些冒险经历。

13:15 - 13:45 

技术展示和仪器发布会

13:45 - 14:15 

超高分辨率质谱在非靶向代谢组学分析中的应用

Roger Linington教授

加拿大天然产物和高通量筛选研究主席,西蒙弗雷泽大学

非靶向代谢组学已成为复杂混合物分析的核心技术。然而,在天然产物提取物等高度复杂的系统中,快速准确地确定化学成分仍然具有挑战性。这个问题限制了我们整合来自正交源的数据的能力,用于生物活性分子发现等应用。例如,高通量筛选实验通常每周可以处理 50,000 个样本,这比大多数代谢组学工作流程快几个数量级。

为了解决这个问题,我们的实验室最近开发了MultiplexMS,这是一种用于高通量代谢组学数据采集的方案。与传统方法相比,这个新平台将数据采集速率提高了 20 倍,使筛选和代谢组学实验之间的数据采集速率保持一致。

在本次演讲中,Linington教授将介绍MultiplexMS平台,并使用现有ESI-TOF技术的高分辨率数据比较该技术的性能。

14:45 - 15:15 

DESI:成像、反应筛选、生物测定

Graham Cooks教授

普渡大学杰出教授,对串联质谱、原位电离、质谱小型化等技术的发展做出了卓越贡献,DESI技术主要发明人之一

演讲将分为三个部分:

1. 背景和已建立的能力

涵盖早期工作、组织诊断和成像的应用,以及机制的建立。

2. 微滴中的加速反应

涵盖发现、范围和机理,最后包括水界面的反应性物质、部分溶剂化和接口处的电场。给出了反应的例子,特别是在生命起源化学中,例如氨基酸在水中缩合得到肽。描述了微滴反应中的手性。

3. 基于DESI的自动化系统中的高通量反应筛选、小规模合成和生物测定

这里特别令人感兴趣的是化学合成中的后期功能化,DESI提供的高质量酶动力学,以及使用该系统进行药物发现的进展。

15:15 - 15:45 

鉴定 GDF15 是导致怀孕期间恶心和呕吐的激素

Dr. Richard Kay

剑桥大学,高级研究助理                                   

GDF15 被确定为一种与妊娠期恶心和呕吐高度相关的蛋白质,在体内的多个组织中产生,并且在胎盘的合体滋养细胞中也非常普遍。GDF15作用于后脑的GRAL受体,引发恶心和呕吐,包括在怀孕期间和癌症恶病质中。怀孕期间这种蛋白质的来源是不确定的——它是母体还是胎儿来源的?

为了解决这个问题,对妊娠预测研究 (POPs) 的母亲和儿童进行了 GDF15 (H6D) 等位基因变异的基因分型,并开发了一种基于 LC-MS/MS 的方法,以生成和检测可以区分这两种蛋白质形式的特定肽。总共分析了来自 26 名母亲的 110 份母体血浆样本,这些样本在 4 个妊娠期(胎龄 12、20、28 和 36 周)的 GDF15 蛋白型。

经证实,GDF15 在基础水平(~100pg/mL 至 ~10-20 ng/mL)上的显着升高几乎完全来自胎儿。这一发现使其他研究人员能够证明,怀孕前GDF15水平低的个体在怀孕期间更容易出现恶心和呕吐,以及更严重和使人衰弱的版本,称为妊娠剧吐。

15:50 - 16:50 

三个分论坛

分组讨论1:结构和空间组学

◆ 演讲1:创伤性脑损伤研究中的空间代谢组学

Facundo M. Fernandez教授,博士

生物分析化学摄政教授和Vasser-Woolley主席,佐治亚理工学院

创伤性脑损伤(TBI)是一种复杂的疾病,由头部过度的外力引起,会改变正常的大脑功能。在原发性物理组织损伤后,发生继发性损伤反应级联反应,损伤来自神经炎症、氧化应激、离子失衡、血脑屏障破坏和线粒体功能障碍。

这种继发性损伤可能会在患者的一生中发展,导致长期的身体、情感和认知障碍,包括阿尔茨海默病、慢性创伤性脑病、中风、帕金森病和癫痫的风险增加。

使用空间代谢组学方法,我们已经表明,有关严重、轻度或重复性 TBI 的独特信息反映在损伤后的大脑代谢物和脂质图中。此外,脑组织图像与血清和脑肝匀浆的LC-MS结果之间存在很强的相关性,表明对损伤有系统水平的反应。

新的空间代谢组学技术,如解吸电喷雾电离(DESI)与循环离子淌度质谱(cIM-MS)相结合,提供了对传统成像技术(如基质辅助激光解吸/电离(MALDI))的补充化学覆盖,并具有分辨同位素物质的额外能力。

◆ 演讲2:表征蛋白质稳定性的新方法

Matt F. Bush 教授

华盛顿大学                                                        

分组讨论2:基于基因和蛋白质的新疗法

◆ 演讲1:用于质量控制的寡核苷酸序列确认

Michael Rühl 博士

高级QC研究员 BioSpring公司                                

本演讲介绍了质谱法作为寡核苷酸质量控制的可靠工具。我们展示了 BioAccord 和 Vion IMS QTOF 系统上的技术,以确认 RNA 和 DNA 寡核苷酸疗法的序列,涵盖佐剂、siRNA、ASO、sgRNA 和长度为 20 至 170 个碱基的适配体。

◆ 演讲2:用于 QC 分析测试的 MAM 部署和重组治疗性蛋白质测试的常规分析方法的替代

Diego Bertaccini博士

分析开发和实验室经理,EMD Serono(默克公司,德国达姆施塔特的子公司)   

多属性质谱法(MAM)是一种创新的分析方法,能够以位点特异性方式定量重组治疗蛋白中的多个产品质量属性(PQA)。MAM 不仅允许质量源于设计 (QbD) 方法,还可以更深入地了解产品和生产过程。

即将到来的演讲将重点介绍EMD Serono在质量控制(QC)分析组合中部署MAM的策略,以取代评估重组治疗性蛋白质的传统方法。该演讲将全面涵盖与在整个范围内采用MAM方法相关的机遇和挑战,从研发到生物治疗药物释放和稳定性测试的商业质量控制。

EMD Serono的计划涉及简化MAM平台的分析方法,从候选可制造性和工艺开发的早期评估开始,到临床材料QC测试和发布、工艺表征、PPQ、商业PCS和验证研究。这种简化旨在取代重叠的传统方法,从而确保更高效和标准化的分析过程。

该演讲还将深入探讨沃特世新峰检测功能的应用,特别关注其在保证批次生产一致性方面的作用。这是通过设置能够识别参比样品中不存在的肽的检测标准来实现的,从而有助于提高生产过程的整体质量和可靠性。

分组讨论3:PFAS和环境污染物

◆ 演讲1:环形离子淌度质谱法:一种能够发现未知全氟烷基物质的新型平台

Karl J. Jobst 博士

纽芬兰纪念大学                                                  

对全氟辛酸(PFOA)和全氟磺酸(PFOS)的持久性、生物蓄积性和毒性的担忧导致了数千种替代全氟烷基物质(PFAS)的产生。

检测痕量浓度的PFAS需要质谱法的精细灵敏度。然而,识别未知的PFAS具有挑战性,因为19F作为单一稳定同位素存在,不像其他含有Cl或Br的持久性有机污染物(POPs)会产生明显的同位素模式。离子淌度是发现未知PFAS的一种有前途的方法[1,2]。

本文报告了使用环离子淌度-质谱联用气相色谱法或液相色谱法(GC/LC-cIMS)鉴定未知PFAS方法的开发和应用。

使用机器学习对一组大约 20,000 种工业化学品的碰撞截面 (CCS) 进行了预测。计算模型表明,任何以CCS值小于100 Å2和其质量五分之一之和为特征的离子都可能是多溴阻燃剂或PFAS。

当将该过滤器应用于从一组室内灰尘、工业废水、化妆品和人体血浆样品中收集的离子淌度质谱数据时,发现了新型PFAS,包括一系列非离子氟调聚物聚氧乙烯醚(FTEO)、全氟烷基酰胺聚氧乙烯醚、nH-全氟羧酸,以及疑似持久性有机污染物的氯氟烷烃混合物[3]。他们的身份通过真实标准的实验得到证实。这一贡献证明了GC-cIMS的成功应用,作为一种识别未知PFAS的新方法,与LC-cIMS相辅相成。

◆ 演讲2:PFAS不会消失,使用LC-MS/MS定量PFAS的新工具清单

莎拉·多德博士

沃特世公司应用工程师                                        

全氟烷基和多氟烷基物质(PFAS)是当今讨论和研究最多的环境污染物之一。

根据新的研究,这些化合物的法规和咨询水平也在不断发展。许多实验室的任务是以接近零的水平分析和定量许多不同类型的基质中的这些化合物。LC-MS/MS的靶向方法在PFAS分析中通常更常见,因为它们是最灵敏的分析所必需的,以检测最低水平。对PFAS测试的一个期望是,随着通过非靶向分析发现新的PFAS,待分析的化合物列表将继续增加。

在目标列表中添加新化合物将对实验室提出挑战,分析技术必须继续进步以支持这一关键的常规分析。

本演讲将介绍沃特世在PFAS分析方面的最新进展,包括色谱技术的进步,以扩大在一种方法中常规分析的PFAS列表,包括超短链到长链PFAS,增强仪器灵敏度和选择性,以帮助追求接近零的检测限,以及支持这一具有挑战性的分析的软件工具。

如果您计划去参加ASMS,欢迎光临沃特世 ASMS用户会。

如果您无法前往现场,我们也为中国客户准备了特别的参与方式,一起见证沃特世新产品及解决方案。相关信息将在沃特世微信公众平台发布,敬请期待!


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