从"更多检出"到"真实还原"，全局代谢组学如何获得更真实的代谢图谱？

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奥斯陆大学医院团队提出了一个值得关注的观点：相比行业普遍使用的"非靶向代谢组学（Untargeted Metabolomics）"，他们更倾向于使用"全局代谢组学（Global Metabolomics）"这一表述。

两种说法对应的是同一类技术，但强调的研究目标有所不同。

“非靶向”侧重检测方式的无预设性，而“全局代谢组学”聚焦研究维度的完整性与真实性。全局代谢组学关注的，并不是谱峰数量或化合物列表的不断增加，而是尽可能保留样本中的原始代谢信息，使实验获得的数据更加接近生物体真实的代谢状态。这也是团队十余年来持续探索的研究方向。

在多组学研究体系中，代谢组是最贴近临床表型与生命实时状态的研究维度。不同于稳态特征显著的基因组、转录组、蛋白质组，代谢组可对疾病进展、药物干预、饮食运动、环境刺激做出极速动态应答。因此，越完整、越保真的代谢图谱，越有助于研究者理解复杂生物学过程，并发现新的代谢特征。

质谱硬件性能的持续升级，大幅提升了代谢物检出能力，但复杂生物样本的固有属性，始终制约着数据的真实性与完整性。

生物样本中代谢物浓度跨度覆盖多个数量级，检测过程中，高丰度离子会抢占绝大部分质谱采集资源，大量与疾病调控、生理功能密切相关的低丰度核心代谢物，极易因信号被压制、响应微弱而丢失，最终造成代谢图谱失真、关键信息缺失。

这也直指行业核心瓶颈：单纯追求检出数量的增长，无法突破数据偏倚困境，难以还原真实代谢全景。

针对高低丰度代谢物信号失衡、低丰度功能标志物易丢失的行业痛点，团队重点验证并推介了eDR技术，并用一个生动且精准的比喻定义其核心价值：eDR，是质谱检测领域的“罗宾汉”。

eDR通过优化不同丰度离子的采集策略，在保持定量准确性的基础上，降低高丰度离子的影响，提高低丰度代谢物的检测机会，使整体代谢图谱更加接近样本真实组成。

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奥斯陆大学医院团队依托标准参考血浆、EDTA临床血浆、干血斑（DBS）等主流科研与临床样本，完成了eDR技术的多场景、系统性验证，硬核数据充分印证其应用价值。

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采用eDR后，参考混合血浆样本检测到的化合物数量突破7500种，较传统检测流程提升619%；数据库有效注释代谢物数量提升超139%，大量原本无法识别的低丰度功能代谢物，成功纳入标志物筛选与机制研究体系。

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针对EDTA血浆样本，eDR有效降低高丰度基质离子的影响，使与其共洗脱的亮氨酸/异亮氨酸、CAR(2:0)、Thr-Asp等低丰度代谢物获得更高信噪比，进一步改善复杂样本中的代谢物检测能力。

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在干血斑（DBS）样本中，eDR获得了更多MS¹特征峰及更高的数据库注释数量，进一步释放了微量样本中的代谢信息，为干血斑等新型样本的代谢组学研究提供了更加丰富的数据支持。

图5｜智能MS/MS采集进一步拓展代谢组学信息深度

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一分钟大咖观点速览：Katja Elgstoen博士，了解Orbitrap Excedion及eDR功能助力全局代谢组学研究！

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