光电检测赋能智能制造 - 在线检测与自动化解决方案

操作、检测和智能是工业自动化三大要素，检测技术为操作提供感知与信息反馈，AI则提供决策。

巨哥科技致力于新型光电检测技术的开发，提供温度场、成分、厚度、缺陷、质量等多种检测方法，将快速、高效、在线的检测技术与制造过程深度结合，提升高端制造水平。

焊接加工过程中，熔池温度与形貌的稳定性直接决定焊接质量。热像仪通过对温度场的监控，可精准识别熔池宽度与中心点，实时反馈调节激光功率与位置，实现焊接质量的闭环控制。

在药品和食品等行业，铝箔封口可能出现密封不严，这种缺陷难以用常规的机器视觉识别。热像仪对密封端面的温度分布情况进行检测，可在高速运动产线上快速分辨缺陷产品。

上甑是白酒酿造的核心工序，热像仪可精准捕捉蒸汽冒出点的高温坐标，驱动机器人第一时间铺料，减少酒精损耗，帮助传统酿造工艺实现数字化升级。

铁水温度是贯穿“熔炼-转运-浇铸”全流程的核心工艺参数，通过热像仪实时获得温度场信息，可将 “事后检验”转变为“事中控制”、“事前预警”，不仅直接提升铸件质量和生产安全，更能通过数据化管理推动工艺优化，帮助企业建立成本和质量优势。

回转窑内的耐火砖会逐渐出现侵蚀，甚至可能穿线脱落。热像仪可实时监控炉内温度分布并精确控制，提高成品率和质量的同时预防故障发生。也可对炉外壁的温度分布进行监控，提前预警可能存在的隐患。

基于近红外光谱技术的铁矿石固废快筛系统，将铁矿石成分检验由人工抽检和理化分析变为快速在线检测，实时输出铁矿石各种元素含量，判断铁矿石种类，对存在固废风险的矿石及时预警。

在布料分选领域，利用近红外光谱技术来探测和分析物质的吸收或反射光谱，可快速分辨涤纶与其他布料，实现在传送带上实时鉴别布料种类，输出相应成分和位置信息至机械手进行分拣。

在织物的染色和整理过程中，水分含量直接影响产品质量。水分检测红外线列相机可高速扫描传送带上的织物，实时观测织物含水量，帮助制造商及时调整工艺参数。

在酿酒行业，通过近红外光谱技术在线检测酒精度，可替代传统看花摘酒的经验判断，精确判断摘酒节点，实时快速区分头酒、中酒、尾酒，提升产品一致性，实现摘酒过程的自动化和标准化。

不同浓度乙醇光谱

近红外光谱仪可同时检测多种有机物质，如酯类、酸类等，精准捕捉基酒中羟基、羰基化合物(对应醇类、酚类、酯类、酸类、醛酮类等关键风味物质)的光谱特征，为区分不同品质的酒提供精确的数据支持，提高优级酒提取率。

近红外光谱仪具有快速、无损、精准、多组分同时检测的核心优势，深度融入烟草行业从原料采购、生产加工到成品质量控制、打假溯源的全产业链环节，成为解决烟草成分复杂、批次波动大、检测效率要求高等痛点的关键技术。

烟草样本光谱

短波红外线列相机借助电致发光（EL）与光致发光（PL）原理，通过高速线扫实时获得传送带上光伏组件的连续红外图像，精准捕捉隐裂信号，为产品品质保驾护航。

特种钢板生产工艺复杂，对缺陷控制要求极高。采用高速制冷型红外相机，通过加热钢板，缺陷区域导热系数与母材差异导致表面温度分布不均，可快速筛查大面积钢板的杂质、裂纹、气孔等缺陷，助力特种钢无损检测技术升级。

由于能带特征，半导体硅材料能被波长1200nm以上的短波红外光穿透。使用短波红外相机可对硅锭和晶片的缺陷或裂纹进行检测，或穿透硅片检测内部和背面金属连线。

采用高灵敏度的制冷型热像仪，可对晶圆和芯片进行热图分析、瞬态分析和热失效定位。在芯片封装阶段，可精确定位因键合不良或虚焊、接触不良引发的接触电阻过热。针对IGBT等功率器件，制冷型热像仪能捕捉高速开关过程中的瞬态热行为，识别失效风险。

在锂电池、汽车、船舶、航空航天等领域，需要对材料表面进行涂覆以达到绝缘或防护等目的，涂层厚度的均匀性对最终性能和长期可靠性至关重要。光热涂层测厚仪可在线测量诸如油漆、有机层、油墨、树脂、粘合剂、金属等涂层，测量过程快速非接触。

激光材料加工、干涉仪、光学数据记录、激光显微镜等领域对光束质量都有很高的要求。光束分析仪可实时测量和监控各个波段激光的光斑尺寸、二维/三维能量分布、发散角、椭圆度、光束指向稳定性、束腰位置和大小，以及光束质量因子M²等。

在石化行业很多环节会出现不同类型的VOC气体，气体泄漏将影响生产、人员和环境安全。气体成像仪可实现不间断远距离的在线监测，定位泄露位置，及时发出警报。

在线检测与自动化过程的深度融合是智能制造发展的未来趋势。巨哥科技作为红外光电检测领域的先行者，持续深耕核心技术，不断拓展检测场景与功能，为用户提供高效、精准的检测解决方案。巨哥科技提供的软硬件一体解决方案包括图像处理和识别、数据分析和建模、自动控制、云服务、以及机器学习等算法支持。智能AI产品系列内置神经网络加速器，可在边缘端运行复杂的图像识别任务和实时报警。

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