你随手扔掉的购物纸袋，如何成为破案关键？差分拉曼快速锁定来源！

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光谱技术变革推动者

你逛商场时随手接过的购物纸袋，在刑侦现场可能是锁定嫌疑人的关键线索！近日，《包装工程》期刊网络首发了一项重磅研究^[1]——中国人民公安大学、甘肃警察职业学院与南京简智仪器设备有限公司联合攻关，用“差分拉曼光谱+化学计量学”技术，让购物纸袋的“身份识别”变得又快又准，为基层公安办案提供了科学新方法。 

这项研究的核心装备来自南京简智仪器的差分拉曼光谱仪。不同于传统检测设备，它不用破坏物证，只需将纸袋裁剪成0.5cm×0.5cm的小样本，用无水乙醇轻轻擦拭风干后，就能在激光功率250mW、积分时间3s、扫描范围250-2800cm^-1的条件下，快速捕捉纸袋的成分“指纹”，还能有效去除干扰峰，让成分信号更清晰——对公安办案来说，无损检测意味着能最大程度保留物证完整性，这太关键了！

研究团队收集了60种不同品牌、规格的购物纸袋，涵盖大家熟悉的耐克、华为、小米、华硕、Adidas、优衣库，还有同仁堂、片仔癀等品牌的包装纸袋，甚至包括大杨烤鸭外卖袋这类日常用品，样本颜色从纯白到粉、红、橙、灰等各不相同，规格也从15×13×6cm到36×25×11cm不等，几乎覆盖了常见的购物纸袋类型。

团队发现，这些纸袋的身份差异藏在生产时添加的填料里：有的加碳酸钙提升阻燃性和吸油墨性，有的用滑石粉增加平滑度和白度，有的含硫酸钡优化适印性。借助差分拉曼光谱仪，能清晰识别不同填料的特征峰——比如碳酸钙的280cm^-1、711cm^-1峰，滑石粉的370cm^-1、430cm^-1峰，硫酸钡的996cm^-1、1115cm^-1峰。基于这些特征，研究先将60个样本按填料初步分为5大类，再用K均值聚类进一步细分，最后通过Fisher判别分析验证，分类准确率高达100%！针对案发现场可能出现的未知纸袋，团队构建的RBF神经网络模型也很给力，判别准确率超89%，相当于给公安人员配了个纸袋溯源小助手。 

图1常见拉曼物质的光谱特征峰

以往刑侦中，面对嫌疑人遗留的购物纸袋，办案人员很难快速锁定其来源。现在有了这项技术，通过光谱分析就能快速推断纸袋品牌、生产工艺，甚至缩小排查范围，为案件侦破争取时间。这项研究不仅填补了购物纸袋检验的空白，更让我们看到：身边常见的包装用品，在科技助力下也能成为破案密码，为平安建设添砖加瓦！

参考文献：

[1]谢佳宁，胡晓光，姜红，等．差分拉曼光谱结合化学计量学对白色购物纸袋的检验研究[J/OL]．包装工程.

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