2024-03-13 15:19:02
单细胞测序趋势解析
随着单细胞测序技术的不断进步,其正以革命性的进步重塑我们对生物学复杂性的理解。我们有理由相信,它将继续在科研领域发挥巨大的推动作用,助力科学家们在探索生命奥秘的道路上取得更多突破性成果。最近几年,单细胞研究论文发表数量增速堪比火箭,今天我们将解析Pubmed中2023年单细胞发文的趋势,助力您加入这场科学革命,不仅理解细胞的多样性和复杂性,更成为生命故事的讲述者。
在Pubmed中搜索“single cell sequence”,2023年在全球使用单细胞测序技术的英文发文量超过了1万篇。近五年,单细胞发文的影响因子占比变化不大,IF>10分的期刊发文占比在30%左右。CNS的发文都在130篇左右。
将发文最多的20个期刊按中科院分区进行统计,在中科院一区发表单细胞文章最多的是Nature Communications,在中科院二区发表单细胞文章最多的是Frontiers in immunology,在中科院三区发文最多的是Scientific reports。
统计2023年发文题目中出现的高频词汇发现,单细胞研究的热门领域仍然集中在肿瘤研究(cancer、tumor、carcinoma、metastasis)、免疫研究(immune、T cell、macrophage)、疾病研究(disease)、神经科学研究(brain, neuron)以及感染研究(infection, pathogenesis)。研究热点除了细胞异性质、肿瘤微环境、治疗预后等,还有其它多组学,比如:免疫组库(T cell, B cell)和空间组学(spatial)。
单细胞多组学是一个快速发展的领域,除了最常见到的单细胞转录组+单细胞ATAC/单细胞免疫组库/空间转录组外,还有一些更具性价比联合方式,比如单细胞转录组+bulk转录组/微生物组/代谢组/蛋白质组等。
总的来说,单细胞测序技术在疾病和免疫方面的应用前景更为广阔。而且随着技术的不断发展,有条件去进行单细胞多组学研究的人越来越多。
TIANGEN在转录组、微生物组、表观组、单细胞、蛋白质组、代谢组等组学服务领域深耕多年,能够为客户提供从方案设计、样本处理、个性化数据分析到实验验证的全方位科研服务解决方案。
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