【公开课合辑】系统学习组学研究,这一篇就够啦

2023-07-11 16:17:30, TIANGEN


高通量测序的广泛应用为生命科学研究带来了巨大红利,各种组学已然成为一种常规化研究手段。合理地利用组学数据,不仅可以极大提高科研效率,更能为高分文章发表提供助力。


然而,实际项目开展总会遇到各种问题:

基因组、转录组、蛋白组、代谢组、表观组学…应该做哪个?如何进行方案设计?不同组学能得到哪些结果?这些结果怎么看?哪个是重点?高大上的多组学研究思路也想了解一下,哪里有靠谱的资料呢?

TIANGEN特邀科技服务领域资深专家,分享从转录调控组学、微生物组学、蛋白组学、代谢组学,再到多组学联合分析思路,助您的科学研究一路绿灯~

01 转录组研究思路及数据挖掘

• 转录组简介及转录调控的应用方向
• 有参转录组的研究思路设计及分析流程
• 关键测序结果解读及数据挖掘方法
• 候选基因验证方法及后续研究思路拓展


02 NGS在ncRNA中的应用及数据解读

• Noncoding RNA简介及功能特点

• lncRNA的研究思路及测序数据挖掘

• smallRNA的研究思路及测序数据挖掘

• circRNA的研究思路及测序数据挖掘

• 联合分析


03 全转录组研究思路及数据解读

• 全转录组简介及RNA分类

• 全转录组样本要求及建库

• ceRNA简介

• 联合分析思路及数据挖掘


04 蛋白质组学和代谢组学简介

• 质谱简介

• 蛋白质组学简介

• 代谢组学简洁

• 研究思路及案例分享


05 代谢组在动植物研究中的应用

• 代谢组学简介

• 检测原理及常用技术

• 结果解读及数据挖掘

• 研究思路及案例分享


06 微生物组学在医学研究中的应用

• 微生物与人类健康的关系

• 各技术策略的选择

• 宏基因组的应用及数据解析

• 案例分享及多组学研究思路


07 多组学在医学研究中的应用

• 纯转录组文章分析思路

• 转录组+调控组学文章思路

• 转录组+蛋白组/代谢组学思路

• 转录组+微生物组学思路

• 功能基因研究




获取更多NGS技术资料

您可联系TIANGEN销售人员索取

或点击下图进入“天根科服”小程序:在线咨询


  • 客服电话: 400-6699-117 转 1000
  • 京ICP备07018254号
  • 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号
  • 京公网安备1101085018
  • 客服电话: 400-6699-117 转 1000
  • 京ICP备07018254号
  • 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号
  • 京公网安备1101085018

Copyright ©2007-2024 ANTPEDIA, All Rights Reserved