2023-07-11 16:17:30, TIANGEN
高通量测序的广泛应用为生命科学研究带来了巨大红利,各种组学已然成为一种常规化研究手段。合理地利用组学数据,不仅可以极大提高科研效率,更能为高分文章发表提供助力。
然而,实际项目开展总会遇到各种问题:
基因组、转录组、蛋白组、代谢组、表观组学…应该做哪个?如何进行方案设计?不同组学能得到哪些结果?这些结果怎么看?哪个是重点?高大上的多组学研究思路也想了解一下,哪里有靠谱的资料呢?
TIANGEN特邀科技服务领域资深专家,分享从转录调控组学、微生物组学、蛋白组学、代谢组学,再到多组学联合分析思路,助您的科学研究一路绿灯~
01 转录组研究思路及数据挖掘
• 转录组简介及转录调控的应用方向
• 有参转录组的研究思路设计及分析流程
• 关键测序结果解读及数据挖掘方法
• 候选基因验证方法及后续研究思路拓展
02 NGS在ncRNA中的应用及数据解读
• Noncoding RNA简介及功能特点
• lncRNA的研究思路及测序数据挖掘
• smallRNA的研究思路及测序数据挖掘
• circRNA的研究思路及测序数据挖掘
• 联合分析
03 全转录组研究思路及数据解读
• 全转录组简介及RNA分类
• 全转录组样本要求及建库
• ceRNA简介
• 联合分析思路及数据挖掘
04 蛋白质组学和代谢组学简介
• 质谱简介
• 蛋白质组学简介
• 代谢组学简洁
• 研究思路及案例分享
05 代谢组在动植物研究中的应用
• 代谢组学简介
• 检测原理及常用技术
• 结果解读及数据挖掘
• 研究思路及案例分享
06 微生物组学在医学研究中的应用
• 微生物与人类健康的关系
• 各技术策略的选择
• 宏基因组的应用及数据解析
• 案例分享及多组学研究思路
07 多组学在医学研究中的应用
• 纯转录组文章分析思路
• 转录组+调控组学文章思路
• 转录组+蛋白组/代谢组学思路
• 转录组+微生物组学思路
• 功能基因研究
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