技术前沿 | 深度解析MALDI-MSI质谱成像技术&《空间代谢组》新书预售发布

2022-08-20 06:16:21, 小迈 武汉迈特维尔生物科技有限公司


 

前言

在典型的代谢组学实验中,均质组织被提取,然后通过LC-MSGC-MSNMR进行分析,尽管能获得研究样本中代谢物的定性定量数据,但丢失了化学分子空间分布信息。空间代谢组学(Spatially resolved Metabo-lomics)将代谢组学信息扩展到了三维的水平,不仅告诉我们代谢变化是“如何发生”,还能准确展示出“在哪里发生”,从而极大拓展了对代谢组学样品信息的认知。接下来小迈会详细介绍主流的空间代谢组技术MALDI-MSI

4种质谱成像技术简介

空间代谢组学核心技术为质谱成像(Mass spectrometry imaging,MSI),质谱成像技术(MSI)是基于质谱发展起来的一种分子成像技术,按照离子源的不同,常把MSI分为以下四类:

基质辅助激光解吸电离质谱成像

Matrix-assisted Laser Desorp-tion Ionization Mass Spectro-metric Imaging, MALDI-MS

次级离子质谱成像

Secondary Ion Mass Spectro-metric Imaging, SIMS-MSI

解吸电喷雾离子化质谱成像

Desorption Electrospray Ioni-zation, DESI-MSI

激光溅射电喷雾电离质谱成像

Laser Ablation Electrospray Ionization, LAESI-MSI


    

 质谱成像技术原理展示(TiffanyPorta Siegelet al,2018


四种成像技术的原理不同,技术特点也有区别。如SIMS-MSI技术无需基质、分辨率高、可3D成像,但只适用于小分子的检测;DESI-MSI无需复杂的样品前处理、无需基质、方便液体、气质样本的扩展,但分辨率相对较低;LAESI-MSI样品制备简单、高灵敏度且无需基质,但需要含水且相对稳定的样品且分辨率较低;MALDI技术需要基质辅助分辨率高能检测50-100000范围的分子量主流质谱成像技术之一Tiffany Porta Siegelet al,2018接下来将详细介绍MALDI质谱成像的技术特点



MALDI-MSI技术介绍

1. MALDI-MSI技术发展历程

MALDI(基质辅助激光解吸电离)技术于1987年首次由HillenkampKaras提出,如今已有35年历史,经过科学家们的不断努力,MALDI技术也有了质的飞跃,并广泛应用于空间代谢组研究。接下来我们来了解下MALDI-MSI的历史发展进程。


MALDI技术最初是HillenkampKaras提出,其早在1985年在Anal Chem发表基质辅助激光解析分析非挥发性化合物文章,并于1988年在线发表了“Laser Desorption Ionization of Proteins with Molecular Masses Exceeding 10000 Daltons”文章,文中对分子量超过10,000Da蛋白质进行激光解吸电离,自此拉开MALDI技术篇章。


    

 HillenkampKarasAnal Chem共同发表文章


MALDI技术获得广泛关注,是于2002年之后,因为田中耕一凭借激光解吸电离(LDI)技术获得诺贝尔化学奖。而德国University of Münster科学家HillenkampKaras开发的基质辅助激光解吸电离(MALDI)技术离子化效率更高,逐渐成为被广泛采用的技术(周晓光:MALDI诞生30年小记)。


    

田中耕一获奖照(图片来源https://www.sohu.com/a/494153503_120619005)


2. MALDI-MSI技术特点介绍

目前MALDI-MSI主要代表仪器为德国Bruker公司推出的timsTOF flex质谱系统。timsTOF fleX质谱系统自1992年开始经6代升级reflex / reflex MALDI-TOF / MALDI Biotyper / solariX / rapifleX系统),最终于2019年由布鲁克推出,以此开创空间定位组学新时代。


 左:rapifleX仪器       右:迈维代谢timsTOF fleX仪器实景图


timsTOF fleX是一款结合了高空间分辨率的MALDI源和高速、高灵敏度ESI源的平台。适用空间维度组学分析,专门设计用于解析分子分布。通过TimsTOF flex成像完的数据,使用成像分析专业软件SCiLS™Lab进行后续分析。目前基于timsTOF fleX平台研究文章已发表上百篇


    

 2021timsTOF fleX平台参与Nature文章发表


2.1
分辨率高,空间分割更准确

MALDI-MSI可实现生物样本高分辨率质谱成像,最高可达5μm,有效分辨率为5-200μm。高低分辨率对于空间代谢组检测各有利弊。高分辨率空间分割更为精准,但针对于非靶向空间代谢组物质检出通量降低,靶向空间代谢组不存在此问题。低分辨率非靶向空间代谢组物质检出相对较多,老师可针对需求选择合适的分辨率。


迈维代谢一般建议选择50μm分辨率进行实验,主要原因如下:1)分辨率相对100μm更高,更有利于对生物样本进行更准确的空间分割2)基于timsTOF fleX质谱系统的MALDI-MSI技术50μm物质检出数量较100μm相差不大,迈维代谢50μm分辨率物质检出仍高达1000+


针对部分研究需求,50μm分辨率不足以满足实验目的,主要两种情况:样本过小或有特别关注微观结构。针对样本过小,建议选择像素点>1000的分辨率进行实验,能有效降低实验失败的风险。若老师有特殊结构关注,需明确结构大小,保证分辨率数值远小于关注结构大小。

    

100μm分辨率无法区分直径为800μm样本结构(实际失败案例)


Mohammadreza Shariatgorji等人于2019年在Nature Methods  [IF——32.072]发表的文章“Comprehensive mapping of neurotransmitter networks by MALDI-MSimaging”中,为对特定大脑区域的神经递质网络进行全面映射,首先选用了50μm分辨率对大鼠大脑的矢状面进行检测,而后分别采用了20μm10μm分辨率对含黑质大鼠脑组织进行检测,如下图所示,20μm分辨率有效展示5-HT在大脑黑质区域空间分布特征。


    

5-HT在脑组织中的空间分布(Mohammadreza Shariatgorji et al,2019


2.2
扫描范围广,物质检测数量和种类更多

MALDI-MSI技术可检测分子质量为50-100000,有效范围广,除小分子物质外也可检测一些其他分子,如蛋白、多肽、多聚糖等,RamonC. Sun等人2021于Cell MetabolismIF:31.373)发表了关于神经系统疾病糖基化缺陷的研究,其中利用MALDI-MSI技术对N-聚糖进行了检测。迈维代谢也成功检测了生物样本中大分子蛋白,并进行成像。


    

MALDI-MSI显示小鼠脑矢状切片中糖原和N-聚糖的区域分布特征(Sun et al., 2021)


2.3
高灵敏度,提高中低含量物质检出

MALDI-MSI技术物质检测灵敏度,更有利于物质检出,减少代谢物信息遗漏。如环境污染物PFOACAS:335-67-1[M-COOH]-=368.97 55),在动植物样本中用普通质谱仪器很难检出。但是在timsTOF fleX质谱仪中,灵敏度提高了30,在生物学样本中检测并成像了PFOA



3. MALDI-MSI技术文章统计

对空间质谱成像技术进行文章调研,在NCBI网站Pubmed板块以空间代谢组技术离子源缩写为关键词进行搜索,其中近15MALDI技术发表文章数量远高于其他技术总和,进一步缩小关键词为空间质谱成像(如MALDI-MSI)进行搜索,MALDI-MSI发表文章数量仍远高于其他技术总和,因此,MALDI-MSI作为主流的空间代谢组技术在学术界获得了普遍认可




对近五年CellNatureScience质谱成像文章进行汇总,基于MALDI技术在CellNatureScience发表文章数量分别为172414篇,获得了CNS等知名期刊的高度认可



坚持创新,迈维代谢升级MALDI-MSI技术

迈维代谢作为国内首家引进timsTOF fleX的商业服务公司,两年以来一直致力于提供优质的空间代谢组科研服务,并在MALDI-MSI已有技术优势上进行了创新的优化升级。MALDI-MSI原有优势上,对空间代谢组数据质量和数量上进行了重大提升,致力于更好的服务用户。


目前公司已经建立了靶向和非靶空间代谢组学检测流程,并建立了业界首个MALDI数据库,对检测过程峰标记进行优化,并实现原位自动化采集二级谱图,结合迈维代谢ESI源医学数据库,让物质鉴定更广泛和准确。另迈维代谢著有空间代谢组应用手册书籍,以帮助老师了解MALDI-MSI技术及进行数据挖掘。接下来让我们了解下迈维代谢创新优化升级的MALDI-MSI技术。


1. 物质定性更准确:业界首个MALDI本地库、原位采集二级谱图

空间质谱成像技术与传统代谢组离子源不同,空间质谱成像采集的物质二级谱图与传统代谢组ESI源有所差别,具体表现在离子碎片不同,或子离子响应强度不同,因此有必要建立空间代谢组专属数据库,以提高代谢物鉴定准确性


    

MALDI源与ESI源二级谱图对比


迈维代谢为提供更准、更多的代谢组数据,针对标准品建立业界首个空间质谱成像数据库MALDI本地库),主要针对标准品喷涂不同基质,使用空间质谱成像仪器timsTOF flex采集二级谱图,最终数据库共1750+物质,总共包含25大类92小类,物质种类全,分类详细,更有利于老师数据挖掘。数据库物质种类及分布情况见下图。



MALDI本地库外,迈维代谢还拥有业界领先的医学、植物本地高分辨数据库,有效提高物质鉴定通量。其中医学总库物质数量达29植物本地数据库高达20000物质

    

医学数据库一览图



目前不少空间质谱成像技术采用物质一级谱图进行定性,并未采用二级谱图,对于代谢物定性准确性来说存在一定不足。迈维代谢经两年潜心研发,实现了原位采集物质二级谱图,并结合业界首个空间质谱成像数据库MALDI本地库)对物质进行定性,有效提高物质定性准确度,确保用户数据准确性


    

迈维代谢实际项目二级谱图镜像对比图



2. 物质鉴定数量更多:扫描范围大、数据库大

迈维代谢MALDI-TOF MS检测中质量参数设置为50-1300Da,可更好的全面检测小分子代谢物。物质定性方面,除MALDI本地外(1750个物质迈维代谢还结合医学总库(29万个物质)、植物高分辨数据库(20000物质)进行定性,让物质鉴定更广泛和准确另外迈维代谢原位采集样本中的二级谱图有效提高物质鉴定准确性。目前迈维代谢MALDI-TOF MS平均可检测到1000多个高质量物质(经提取、平滑去噪、归一化处理),其中二级准确定性物质400个左右实际项目数据示例:脑组织冠状面进行50μm分辨率检测,总物质数1478,二级定性物质数高达386,覆盖19大类,物质类别展示见下图。




3. 数据分析和服务更专业

迈维代谢使用SCiLS™Lab专业成像软件进行离子图像和谱图的可视化,通过无限制样本数据的先进机器学习算法,实现空间分割的自动注释。同时支持手动划分区域,完成感兴趣区域代谢特性的个性化分析。如利用Segmentationt-SNEUMAP分析了解代谢空间分割详情,利用代谢物共定位分析挖掘代谢物之间的关系,利用代谢物与空间位置共定位分析筛选区域标志物。


    

部分分析内容展示

(TheodoreAlexandrov et al,2010;HuHet al,2021;XiaoweiSong,2019;Yanyan Chen et al,2021)


为帮助更好的理解空间代谢组技术及其应用,迈维代谢撰写了广受欢迎的空间代谢组书籍,包含空间代谢组技术介绍、实验流程、分析内容及应用方向,如有需求可关注下周二(8月16日)本公众号的《空间代谢组》首发赠书活动。

迈维代谢空间代谢组书籍展示
技术介绍/实验流程/分析内容/应用方向



彩蛋时刻

迈维代谢空间代谢组产品除物质定性更准确、鉴定数量更多、数据分析和服务更专业外,特推出7周年限时活动全场5折如有需求可联系当地销售工程师或者添加咨询微信(metware888)。



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