重磅发布 | 从基因到生命数据的演算—MegaBOLT&BGI CUP

蒋慧表示，基因大数据的爆发增长也对传统生物信息分析的方法学带来了挑战。与传统GATK生物信息分析流程相比，以深度学习为代表的算法，正在基因组大数据分析的领域显示出诸多应用潜力。

华大智造自主研发的国产FPGA生信分析加速器-MegaBOLT，极大降低基因测序分析时间。MegaBOLT 采用CPU与FPGA异构方式，极大地提高了分析速度，100Gbp全基因组分析时间缩短至2小时，而6Gbp全外显子组分析只需10分钟，相较于传统加速方法，MegaBOLT 效率提升16至20倍。在提高效率的同时，计算成本也大幅降低。目前在大批量测试情况下， 100Gbp数据量（约35倍深度）全基因组分析成本最低达到￥19.9元，而6Gbp（约100倍深度）全外显子组分析每份最低只需￥1.99元。

“BGI CUP”基因变异检测算法大赛是由华大智造主办，面向全球征集超高精度的基因变异检测模型的年度系列赛事。本次比赛所用的训练集与测试集均是基于华大智造自主研发的MGISEQ系列测序仪所产出的全外显子组（WES）和全基因组（WGS）测序数据。此外，主办方将为参赛者部署GPU集群，并提供算法框架与技术指导。华大将为参赛者提交的算法模型在多节点做区块链存证，确保比赛公平公正。比赛将接受团队报名形式（3-6人），分为初赛与决赛两个阶段。具体报名信息请登陆大赛官网（http://bgicup.mgitech.cn）了解详情。