外科学年鉴报道Ella最新成果：通过Biomarker Panel建立人腹主动脉瘤生长预测评估模型

外科学排名第一的杂志，外科学年鉴（Annals of Surgery），2019年7月份将刊发牛津大学最新研究成果，利用Ella系统（全自动超敏微流控ELISA系统），通过检测人体腹主动脉瘤的蛋白质biomarker（circulating proteins），并结合生理指标（FMD, AAA size），对人体腹主动脉瘤的生长情况做预测评估。Integrated Physiological and Biochemical Assessments for the Prediction of Growth of Abdominal Aortic Aneurysms in Humans, Ann Surg. 2019 Jul;270(1):e1-e3.

研究摘要：

根据血管外科学会指南（Vascular Surgery SocietalGuidelines），预测人体腹主动脉瘤（Abdominal Aortic Aneurysms, AAA）生长的方法，在现有文献报道中是一个空白。因预测AAA的生长情况，可以对AAAs监测频率和手术的最佳时机进行多方面的临床管理。所以目前对AAA生长情况的预测评估，仍然是血管外科学领域研究的重点。本文作者利用先前已报道了血流介导的肱动脉扩张直径（Flow-Mediated Dilatation:FMD，系统内皮功能的生理标志物）作为AAA进展的新生物标志物。并同时使用2个变量：FMD和在基线测量的AAA直径，作为未来12个月和24个月的个体患者的腹主动脉瘤生长速度的生理指标。与此同时，作者利用蛋白质Biomarker，即通过Ella系统，检测关键蛋白质Biomarker（circulating proteins:循环蛋白）的变量来改进预测算法。

本文作者利用Ella，验证人体腹主动脉瘤的蛋白质生物标志物Panel。

原文如下：

For the technical validation of the protein biomarkers discovered with the above workflow, we measured the panel of proteins in individual patients using the ProteinSimple Ella enzyme immunoassay platform.