烟草农残分析难？300+ 农药一网打尽

2026-06-24 11:00:41, 安捷伦科技 安捷伦科技（中国）有限公司

在食品安全与环境监管力度持续升级的背景下，农药残留检测正面临着日益严苛的要求。而在众多复杂基质中，烟草样品一直被认为是农残分析的“困难户”。


为什么难？

这不仅是因为其检测项目繁多，更在于烟草本身的“复杂属性”。


为什么烟草农残分析这么复杂？


烟草是一种典型的复杂干性植物基质，其中包含：

碳水化合物、蛋白质

脂肪酸和蜡质

色素、生物碱（如尼古丁）

而在样品前处理过程中，这些物质往往会被一同萃取出来，形成大量共萃取干扰物，对后续分析带来明显影响。这就导致实验室在实际操作中常常遇到：

基质干扰严重，背景复杂

仪器污染风险高

多农药覆盖难度大

方法稳定性差（回收率和重复性波动）

因此，如何在保证高覆盖的同时实现有效净化，成为烟草农残分析的关键挑战。


传统方法具有局限性


目前常用的流程通常是：QuEChERS 萃取 + dSPE（分散固相萃取）净化

这种方法虽然通用性强，但在烟草等复杂基质中针对性不足，往往会遇到：

净化不够彻底

操作步骤较多

易引入人为误差

方法重复性受影响

随着监管要求不断提升，这些问题逐渐成为实验瓶颈。


开发更高效的解决方案


针对这一挑战，Agilent 提出了一种新的方法组合：QuEChERS 萃取 + Captiva EMR-LPD 通过式净化 + LC/MS/MS & GC/MS/MS 检测这套方法的核心在于：Captiva EMR-LPD 的 through-pass（通过式）净化机制。

与传统“吸附-离心”的 dSPE 不同，通过式净化具备明显优势：

操作更简单（直接过柱）

更易标准化

更适合高通量实验室


该方法流程图如下：


Captiva EMR 的“四重净化”机制


这套技术之所以能显著提升效果，关键在于其复合吸附体系设计：

EMR-Lipid：高选择性去除脂质

PSA：去除脂肪酸及有机酸

Carbon S：高效去除色素

C18：进一步去除疏水干扰物

通过多种吸附剂协同作用，可实现：脂类、色素、有机酸、更多疏水基质干扰物的多维度去除，从而在“强净化”和“高回收率”之间达成理想平衡。


系统验证：方法表现如何？


采用该应用方案，对烟草中 300 多种农药进行了系统验证，结果表现如下：

覆盖：300+ 农药（兼容 LC 和 GC）

回收率：超过 95% 目标物在 70–120% 范围

重复性：超过 98% 目标物 RSD<20%

基质去除率：约 60%（共萃取物显著减少）

这些数据说明：在复杂烟草基质下，该方法依然可以实现稳定、可靠的定量结果。


对实验室意味着什么？


在日常检测工作中，这种方法带来的价值非常直接、显著：

提高方法可靠性

减少基质干扰，提高数据一致性

降低仪器负担

减少污染与维护频率

提升实验效率

通过式流程简化操作

适应高通量需求

更适合标准化、规模化检测


技术应用前景广泛


值得注意的是，这一思路不仅适用于烟草，还可以拓展到：

香料（如辣椒、胡椒）

茶叶

草本或中药材

其他植物性干基质

这些样品同样具有高色素、高干扰物的特点，是 Captiva EMR 技术的典型应用场景。


结语

随着农残检测需求不断升级，单纯依赖传统方法已难以满足复杂基质分析带来的挑战。

通过 QuEChERS + EMR through-pass 净化这一组合，实验室可以在保证分析覆盖度的同时，大幅提升净化效果与方法稳定性。

对于追求高效率、高可靠性的实验室而言，这无疑提供了一种更具前瞻性的选择。


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