2026-06-15 10:08:46 美国力可公司
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Long before metabolomics became trending, GC-TOFMS was already laying its foundation.
很久以前,代谢组学始于GC-TOFMS非靶向分析。
研究背景
在代谢组学研究中,气相色谱-质谱(GC-MS)因其强大的分离能力和标准化的离子源技术而被视为“金标准”。然而,一个令同行深感不安的现状是:即使是相同的样本,在不同实验室间产出的结果往往难以重现。这种“重现性迷局”不仅浪费了大量科研经费,更阻碍了代谢标志物的临床转化。
为了诊断这一行业顽疾,代谢组学质量保障与质量控制联盟(mQACC)对来自27个国家的85家实验室进行了一场深度调研。这份覆盖全球的“体检报告”揭示了实验室日常操作中许多鲜为人知的细节,其核心目标是为全球研究者建立一套“证据驱动型”的最佳实践建议。接下来的发现,或许会打破你对GC-MS实验室“严谨性”的滤镜。
研究内容
调查样本与代表性
面向27 个国家、85 家实验室开展 GC‑MS/GC×GC‑MS 代谢组学 QA/QC 国际问卷调查。
欧洲(39%)、北美(27%)占主导;亚洲(尤其中国)代表性明显不足,原因是问卷投放依赖 LinkedIn、Google Forms,国内难以触达。
大部分来自学术 / 医院 / 政府实验室,工业界较少,整体反映主流科研圈实践。
调研维度覆盖:使用频率、分析类型、仪器配置、进样方式、色谱柱选择、质谱类型、QA/QC 措施、仪器维护、数据处理、物质注释、报告规范、定量策略等。
调查旨在解决以下问题
气相色谱 - 质谱联用仪(GC‑MS)使用频率:每年开展多少项研究项目?其中与代谢组学相关的项目占比多少?
分析目的:使用 GC‑MS 的主要研究目标是什么?例如:靶向分析、非靶向筛查、同位素富集分析等。
质量控制措施:采用哪些质量保证 / 质量控制(QA/QC)措施及验证方法,以确保数据的可靠性与可重复性?
维护规范:作为质量保证(QA)工作的一部分,GC‑MS 系统的常规维护与专项维护多久执行一次?
报告标准:研究人员如何报告代谢组学相关标准(如:代谢组学标准倡议等级)以及化合物鉴定结果的置信度?
基于调研数据,归纳全球共性做法、差异点、薄弱环节,并提炼GC‑MS 代谢组学最低 QA/QC 最佳实践清单。
调研结果
高频用户:大多数受访者(43.5%)表示每年开展超过两个GC-MS项目,其中18.8% 每年 >50 个项目,接近日常运行。
低频用户:56.5% 每年 <10 个项目,多为共享平台 / 核心设施。
并非所有代谢组学项目都用 GC‑MS:15.3% 的代谢组项目完全不用 GC‑MS,更依赖 LC‑MS 或 NMR。
非靶向为主流(约79%),但靶向也非常普遍(60%)。
两者兼做(约44%)是最健康的组合模式。
同位素示踪(17.6%)较少,多与靶向 / 非靶向结合开展。
一维VS全二维
一维 GC‑MS:74.1% 独占,20% 一维全二维混合使用。
全二维优势:峰容量、分离度(色谱分辨率)、全谱灵敏度更高,适合复杂代谢组。
进样、衍生、衬管、保护柱
不分流进样(84.7%)> 分流(78.8%)
挥发性样品:SPME > 顶空(包含静态、动态)。
衍生:三甲基硅烷化(TMS)最为常用
衬管:带玻璃毛衬管 84.7%。
保护柱:61% 不用—— 文章明确建议:复杂样品强烈推荐保护柱 (或使用无涂层的毛细管柱作为保留间隙),以延长柱寿命、减少污染,代价是微小的峰展宽,可用短柱 + 低死体积接头抵消。
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色谱柱类型
“-5”相柱(5% 苯基,95%二甲基聚硅氧烷(或聚硅苯醚)):66.7%,被称为 “通用标准柱”:
稳定、耐用;
保留指数库最完善;
仪器出厂标配。
其次为Wax(聚乙二醇)柱,极性更强:占比13.5%
GC×GC 常用组合:一维 -5 + 二维 50% 苯基 / Wax / 三氟丙基
常用尺寸:25–30 m × 0.25 mm × 0.25 μm 标准配置
质谱平台分布
四极杆(单 / 三重):41.1%:靶向主力
飞行时间质谱TOF:27%:非靶向主力,扫描速度快、适合复杂基质、窄峰。谱内动态范围宽,全质量范围采集灵敏度最高,可定性峰数最多。
Orbitrap:9.4%:高分辨、高精度,用于靶向高置信注释。
其他:离子阱、离子迁移、磁扇形等占比较小。
核心共识实践(>90% 实验室执行)
使用内标开展质量控制(含天然 / 同位素标记内标)
定期进行仪器检漏
常规更换进样组件:色谱柱(更换 / 切割)、衬管、进样针、隔垫。
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常规质控监测(>50% 实验室执行)
空白实验(试剂 / 仪器空白)、峰形评估
系统监测强度漂移、残留污染、背景干扰
用标准混合液(如 Grob 测试液)监控峰形与强度
数据质控措施
100% 实验室使用至少一种空白实验;
90% 标记强度漂移样本、过滤不合格峰
常用过滤维度:峰形、信噪比、重现性阈值;近半数不剔除质控混合样本中未检出的峰
必做:空白 + 标准混合液监控峰形 / 强度
相比 LC‑MS,GC‑MS 数据处理争议少、成熟度高
原因如下:
EI 电离稳定、离子抑制弱
峰形好、重现性高
碎片丰富、适合解卷积(LECO公司的ChromaTOF软件成熟、专业的质谱解卷积技术,已有近30年的历史)
LECO GC×GC‑TOFMS:扫描速度200 Hz
四极杆质谱在数据采集速度上慢于飞行时间质谱(TOFMS),一次仅扫描一种离子。因此,四极杆质谱对窄峰容易出现采样不足,尤其是在对共洗脱色谱峰进行质谱解卷积时。与之相反,飞行时间质谱TOFMS等高速数据采集仪器能提供连续质谱信号:离子束在离子源内形成后,被引出并几乎瞬时完成分析。
文章建议:只要条件允许,建议优先采用高灵敏度、高通量、高精度质谱,提升代谢物推定鉴定的可靠性;标称质量难以准确识别含多杂原子的碎片,而精确质量可有效降低非靶向代谢组学分析中的假阳性与假阴性。
所有实验室都会使用方法空白、样品空白、试剂空白、混合质控样,用来筛查背景干扰、污染和残留,避免假阳性。
数据整理主流做法(>90% 实验室)
标记或剔除总强度漂移、进样失败的样品
过滤峰形差、信噪比不足、重复性差的峰
按 QC 阈值剔除不合格数据
特殊处理:样品有、QC 池无的峰
约半数实验室不会剔除这类峰(原因:混合质控样会稀释低浓度代谢物,不一定代表污染)
GC-MS 特有质控手段
硅氧烷去除:来自色谱柱、衍生试剂、SPME 涂层的背景干扰
碎片离子比核查:判断共洗脱峰是否被正确解卷积(比 LC-MS 更常用)
报告标准差异
法医领域最严格:任何 QC 失败,整批数据全部重测,不剔除单个峰
普通代谢组:灵活过滤,优先保证数据质量,兼顾数据完整性
质量保证 / 质量控制措施 | 推荐最低最佳实践 | 目的 |
仪器质量保证(QA) | 执行仪器专属 QA 流程及常规维护(如检漏、调谐、校准) | 确保分析批次间仪器性能稳定、数据可靠 |
质量控制(QC)监测 | 分析前后及过程中插入标准质控混合液;监控峰形、强度并标记异常 | 实时评估仪器性能,及早发现分析漂移 |
空白实验 | 全程穿插空白进样(仪器空白、试剂空白)并记录数据 | 识别背景污染与残留,避免假阳性;提高数据透明度 |
色谱峰对齐 | 计算并报告保留指数 | 实现跨仪器、跨方法、跨实验室数据可比 |
内标使用 | 所有样品中加入合适内标 | 追踪分析过程的重复性与稳定性 |
色谱性能评估 | 结合峰形、强度、空白响应,诊断仪器响应变化并指导维护 | 为仪器故障排查与 QA/QC 决策提供数据依据 |
化合物注释 | 对所有鉴定代谢物标注代谢组学标准倡议(MSI)置信等级 | 保证代谢物注释的透明度与一致性 |
Oliver Fiehn教授
Oliver Fiehn 教授
分子和细胞生物学系及基因组中心教授
西海岸代谢组学研究中心主任
加州大学戴维斯分校
奥利弗・费恩(Oliver Fiehn)教授,代谢组学领域开创者,发表论文 220 余篇。2004 年起任加州大学戴维斯分校教授,2012 年担任 NIH 西海岸代谢组学中心主任。研究聚焦代谢组学标准化、数据库建设与分析技术开发,主导 MassBank、BinBase 等重要资源,深耕疾病代谢机制与基础生化研究。获代谢组学学会终身成就奖等荣誉,长期引领领域发展
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