Liver Int | 中山大学吴斌教授团队：临床评分初筛联合基于MRI-PDFF模型的两步法策略精准识别高危代谢相关脂肪性肝炎

代谢相关脂肪性肝病（MASLD）已成为全球最常见的慢性肝病，其亚型高危代谢相关脂肪性肝炎（高危MASH），即代谢障碍相关脂肪性肝炎（MASH）合并F2-F4期纤维化，是进展为肝硬化、肝癌及肝病相关死亡的核心高危人群，也是当前新药干预的关键目标人群。然而，肝穿刺活检作为诊断金标准存在有创、取样偏差、难以普及等局限，现有无创评分对F2-F4期纤维化与MASH的联合识别效能不足，目前仍需要高效、可推广的无创分层方案。

近日，中山大学附属第三医院吴斌教授团队在Liver International发表原创研究，构建并验证了肝脂肪变性相关纤维化评分（SAFE）评分联合基于磁共振成像中质子密度脂肪分数（MRI-PDFF）的MR-MASH评分的两步无创诊断策略，可精准识别MASLD人群中的高危MASH，为临床风险分层与诊疗决策提供可靠新方案。本研究分为两阶段开展，覆盖医院临床与社区人群两种应用场景，保障结果的普适性。第一阶段以病理为金标准，纳入亚洲单中心286例经肝活检确诊的MASLD患者，对比SAFE评分联合MR-MASH评分（策略A），FIB-4联合MR-MASH评分（策略B），SAFE评分联合基于超声弹性成像的Fibroscan-AST（FAST）模型（策略C），FIB-4联合FAST评分（策略D）4种两步无创策略；第二阶段纳入英国生物银行495例MASLD患者开展外部验证，以美国肝病协会推荐的MRI扫描中校正T1弛豫时间（cT1）标准（cT1≥ 875 ms）定义高危MASH，评估不同组合的诊断效能。

本研究构建并验证了基于临床常见变量的SAFE评分初筛联合MR-MASH评分的两步无创诊断策略，可高效识别MASLD人群中的高危MASH患者。该方案在亚洲与西方人群中均展现出优异且稳定的诊断效能，能大幅减少不必要的肝穿刺检查，为高危MASH的临床分层与筛查提供了可靠的无创新模式，为MASLD人群的精准风险分层与早期干预提供了重要依据，有助于推动临床诊疗路径的优化。

Two-Step MRI and Clinical Model for Detecting At-Risk Steatohepatitis in Metabolic Liver Disease

Mingkai Li, Zebin Chen, Haimei Chen, et al.

Liver International

DOI:10.1111/liv.70541

原文链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/liv.70541

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