2025-12-25 12:34:17 奥谱天成(厦门)光电股份有限公司
12月20日,由中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织、奥谱天成承办的《近红外光谱数据分析人工智能(AI)大模型应用通则》标准启动会,在奥谱天成(长沙)全球研发中心顺利召开。中国仪器仪表学会领导,南开大学、天津大学牵头专家,以及多家高校与行业企业代表齐聚一堂,围绕近红外光谱与人工智能融合发展的标准体系建设展开深入交流。
AI加速近红外光谱分析技术升级
近红外光谱技术因具备快速、无损、可在线检测等优势,已广泛应用于生物医药、环境监测、食品安全等领域。随着应用场景不断拓展,近红外光谱从实验室研究走向规模化应用,对数据的稳定性、可重复性和一致性提出了更高要求。
而AI技术在复杂样本、多指标预测和跨场景建模等方面展现出极大优势,是提升近红外光谱分析效率与精度的重要技术方向。但在实际应用过程中,不同单位在数据采集、模型构建、训练验证及性能评价等方面方法不一,缺乏统一的应用与评价规范,制约了技术成果的对比、复现与推广。
在此背景下,中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织立项制定《近红外光谱数据分析人工智能(AI)大模型应用通则》,并由奥谱天成承办标准启动会,汇聚产学研多方力量,推动人工智能技术在近红外光谱领域的规范应用与协同发展,切实履行企业在行业标准建设与技术进步中的责任与担当。
以技术积累支撑标准建设,以AI驱动行业发展
启动会上,奥谱天成联合创始人刘鸿飞博士表示,光谱技术的发展离不开长期的技术积累与实践经验,更离不开科学、统一的标准体系支撑。多年来,奥谱天成深耕光谱仪领域,在光谱仪器研发、系统集成及多行业应用方面持续积累,不断完善技术体系,以创新为驱动,以标准化建设为抓手,先后主持和参与制定了20余项国家、行业及团体标准,持续推动光谱技术在实际应用中的规范化与可复制化。
刘鸿飞博士指出,当前人工智能特别是大模型技术在近红外光谱分析中的应用价值日益凸显,光谱分析正迎来新的技术升级机遇。奥谱天成已将人工智能纳入公司核心发展战略,在数据体系建设、算法模型研究及应用场景落地等方面持续布局,积极推动AI技术与光谱分析的深度融合。
奥谱天成将继续大力支持并深度参与近红外光谱AI相关标准的制定与实施工作,积极贡献经验与应用实践,推动标准真正服务于产业发展。
以标准建设为纽带,促进技术成果向产业转化
《近红外光谱数据分析人工智能(AI)大模型应用通则》的制定,旨在为近红外光谱分析领域安全、有效、规范地引入和运用人工智能大模型这一前沿技术提供关键的标准支撑,推动该技术从研究走向规模化、工业化应用。
奥谱天成将持续以实际应用需求为导向,积极参与标准的制定、验证与推广工作,充分发挥在光谱仪器、数据分析及行业应用方面的综合优势,推动人工智能大模型在近红外光谱领域的规范落地。未来,公司将持续深化AI发展战略,以标准为纽带,促进技术创新与产业应用协同发展,为近红外光谱技术的高质量应用和产业升级提供有力支持。
发现更多精彩
04-10 小 M
产品试用 | 先试一下!MCE 类器官培养基,是谁还没→薅羊毛04-10 小 M
激酶家族:从分类到关键靶点,一文读懂!04-10 小 M
以象科技-高光谱采集系列 | 布料HL27053高光谱采集04-10 以象科技
特色技术 ︳燃烧离子色谱法助力工业纺织品中的可萃取有机氟(EOF)含量测定04-09 创新中心
聚焦应用,共话未来 I 岛津LabTotal事业部张家界技术交流会圆满落幕04-09 LabTotal事业部
岛津津智(LabTotal Smart)系列产品 | 溶剂效应消除器04-09 LabTotal事业部
岛津透射型衍射光栅闪亮登场04-09 经营企划部
重磅福利 | LCMS-80XX系列签约,送服务!04-09 LabTotal事业部
Peak微课堂 |告别氦气依赖,氢气方案如何引领未来?04-09 毕克气体
以象科技-高光谱采集系列 | 布料HL27119高光谱采集04-09 以象科技
CTO峰会群英荟2 | 吕圭源院长4月24日深度开讲:循证,让健康产品更有底气!04-08 Hunter
CTO峰会群英荟3 | 天丰生物段子卿博士:递送创新+科学循证,抗衰新思路!04-08 Hunter
圆满收官 | 高通量蛋白质组学与数据分析培训班【北大生科院站】04-08
材料研发|汇像带您迈入“AI+自动化”数字工厂新纪元04-08 汇像科技XImaging
邀请函|新品亮相,国仪量子与您相约第35届中国化学会年会04-08 CIQTEK
培训通知|波谱校园行首站启航!华南师范大学站即将开启04-08 CIQTEK
邀请函|新品亮相,国仪量子与您相约中国晶体学会第三届陶瓷青年学术会议暨晶态复合材料研讨会04-08 CIQTEK
展会预告 | 赛恩科仪受邀参与第十届全国磁性材料与器件大会04-08 赛恩科仪
【颗粒攻略】破解高粘粉末检测难题:LS13320XR精准解析锰酸锂粒径分布,助力电池性能跃升04-08 小贝




