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目前,KEGG是有关Pathway的主要公共数据库。根据挑选出的差异基因,计算这些差异基因同Pathway 的超几何分布关系,Pathway 分析会对每个有差异基因存在的pathway 返回一个p-value,小的p 值表示差异基因在该pathway 中出现了富集,并计算误判率。Pathway 分析对实验结果有提示的作用,通过差异基因的Pathway 分析,可以得到与主流表达趋势相关的所有基因参与的显著、靶向的Pathway,寻找不同样品的差异基因可能和哪些细胞通路的改变有关,同时将上下调的差异基因映射到每一个pathway map上,定位关键通路的关键基因。
1. 对靶基因预测得到的miRNA的靶基因进行显著性Pathway分析,得到具有显著性、靶向性的Pathway以及显著性Pathway对应的靶基因。(信号通路富集)
2. 对富集得到的显著性信号通路以柱状图的形式展示。(信号通路柱状图)
3. 对所有信号通路中的差异基因都进行Pathway Mapping注释,在KEGG的信号通路界面对差异基因进行投影,上调标记为红色,下调标记为紫色。(Pathway Mapping注释)
4. 基于KEGG数据库,对富集得到的显著性信号通路进行归类,展示差异信号通路主要参与的Top和Middle的类别。(Pathway归类)
5. 对富集得到的显著性功能以点图的形式展示。(Pathway点图)
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