药物和化学品研发企业级决策支持软件——ACD/Luminata

ACD/Luminata

药物和化学品研发企业级决策支持软件

<提高效率>

- 减少整合、处理、共享数据的时间成本

- 避免因数据丢失而重复实验

<无缝共享>

- 关联项目中所有化学和分析数据

- 使用视图工具快速复核结果

<决策充分>

- 按结构或子结构搜索

- 将数据科学和人工智能融合

<数据完整性>

- 获取实验的原始数据达到简化数据验证和检查的目的

- 减少因数据转换或数据过期的风险

<分析化学团队>

- 可整合多来源的分析数据，支持150 种以上的数据格式，互联分析数据和工艺数据

<工艺开发和控制团队>

- 利用流程图简化反应规划、杂质管理和控制策略的制定

<管理团队>

- 利用报告构建工具，跟踪跨地区的项目进度、评估批次数据并加快监管提交工作

左右滑动查看下一张图片

工艺路线调查和工艺开发

将所有工艺开发信息整合到一个位置，一个应用。将分析数据与工艺路线图关联起来，以确保对多步骤工艺路线有全面的了解。

- 为工艺路线演化构建全面的路线图

- 将分析数据关联到化学反应路线的每个化学物质上

- 导入LC/UV/MS数据至创建好的工艺路线图时，系统会自动识别并关联物质库中已存在的化合物结构

- 将工艺路线中的物质分类，如起始原料，中间体，API(s)，杂质，降解产物，溶剂和试剂

- 根据数据记录不同类型（工艺，制剂，稳定性等），数据输出表自动显示相应分析数据结果

杂质控制

根据Live形式的谱图数据和工艺路线知识，基于质量来源设计（QbD）的药物开发团队可以高效地建立工艺和分析杂质控制策略。

- 用杂质图自动跟踪杂质命运和清除率

- 依据分析数据自动计算杂质的carryover

- 可查看工艺放大过程中的过程控制实验数据

- 利用“impurity master”模式下的过滤和搜索功能建立控制策略

- 使用内置报告工具，避免错误，节省时间

原料药和药物稳定性

整理药物降解图，其涵盖完整的原料药和药物产品强制降解研究。

- 导入并处理强制降解HPLC和MS数据，以获得完整的药物降解研究图

- 根据分析数据自动生成的动力学图做出制剂决策

- 在整个强降实验中，依据结构检索目标杂质

- 自动处理降解实验不同时间点数据，创建强制降解图和动力学图，所有强制降解信息归集到同一位置

- 在工艺路线图中添加理论降解杂质（例如：通过sdf文件导入），将其与实际观察到的降解杂质放在一起

制剂开发

Luminata的药物制剂工具将数据整合到同一位置，这加快原料药到药品转变的过程。

- 进行药物-赋形剂可比性研究、试验配方和赋形剂案例研究

- 使用加速稳定性模拟工具预测降解产物的形成

- 能够添加元素杂质元数据

- 包括制剂研究数据，例如溶解率

- 建立全面的制剂图

- 附加晶体显微图像，以便在晶体实验中直观地跟踪批次的组成

供应链分析数据管理

使用Luminata供应链数据管理工具将分析数据关联到每个批次实验以便实时决策和跟踪批次数据。

- 为每个批次创建一个完整的供应链图

- 通过将分析数据与标准数据进行比较，识别异常情况

- 通过结构检索可快速确定所有批次中有无此杂质或物质

- 可以批次间分析数据比较

- 新批次注册或内部外部批次数据整合

- 自定义报告每个项目或整个供应链的记录

数据导入、导出和分析

Luminata 建立在 Spectrus 平台之上，允许您导入、处理和存储分析数据。

- 为您实验室中用于表征化合物和配方的分析技术提供单一的标准化统一数据格式。LC/MS、GC/MS、NMR、色谱、拉曼、红外、紫外、可见光等

- 原生支持超过150种数据格式，包括主要仪器供应商、开源格式和新兴标准（例如，AnIML, JCAMP 和来自 Allotrope 的 ADF）

- Luminata 会检测您导入的数据类型，并提供处理和分析工具

- 以机器可读格式（如 JSON）导出数据，这些格式可用于数据科学和人工智能应用

- 将完整的化学和生化结构、结构片段、马库什结构或原子连接并分配到光谱和色谱中

化学智能——Luminata的化学智能软件能够对结构进行检索和建立化学反应图表。

证明——将每条数据连接到ELN条目，加快法规提交速度。整理报告时不再需要查找文件。

丰富的分析数据——数据的谱峰信息只能说明一半的情况。只有通过交互式、有用的、完整且相互关联的分析数据，才能从实验中获得更多见解。

QbD原则——QbD原则用于化学品和药物科学的典型，建立动态工艺路线和杂质图。

协作——直接从桌面到会议室无缝共享结果。Luminata 是一个药物开发软件，它将所有人的贡献汇集在一起。

您是否难以找到所有相关的项目文档？

您是否将分析、工艺和化学数据存储在多个无法通信的数据孤岛中？

您的研究团队是否花费大量时间准备最终结果和净化或流程控制证明报告？

您的研究是否在多个地点进行或涉及合同组织？

您是否正在努力实现研发活动的数字化转型？

团队领导或管理层能否从更多的项目进展信息中获益？

您是否拥有部署先进化学数据管理解决方案所需的 IT 基础设施？

支持加速稳定性研究——利用色谱数据建立回归模型并预测药品的保质期

将任务/实验分配给同事，以便在项目团队内部更轻松地协作

简化数据输入——从预填充的操作列表中选择反应输入；将现有记录中的分析数据附加到新反应中

精简主数据的汇总——从现有数据库记录中创建主记录