【活动信息】X射线分析技术进展研讨会及HRXRD培训

X射线分析技术进展研讨会

广州  5月28日 13:30-17:30

高分辨衍射（HRXRD）培训

广州  5月29-30日 9:00-16:30

主题1：X射线分析技术进展研讨会

日期：5月28日（周二）

时间：13:30 - 17:30

地点：香港科技大学（广州）教学区演讲厅C 2楼

主题2：高分辨衍射培训

日期：5月29-30日（周三、四）

时间：9:00 - 16:30

地点：香港科技大学（广州）教学区实验楼E2, 2楼-228

马尔文帕纳科致力于以专业的分析仪器技术推动材料科学的发展，依托顶级高校的分析测试示范实验室，与众多材料科学研究的科学家一起探索各种新型材料的特性，并将它们广泛应用于生产生活中。为此，我们将于5月28日来到香港科技大学（广州）材料表征及制备中央实验室为即将成立的马尔文帕纳科X射线示范实验室挂牌揭幕，并与多位专家一起为广东客户带来X射线分析技术进展的相关报告。期待您的关注与参与！

在后续的两天（5月29-30日）在港科大（广州）示范实验室还将举行高分辨X射线衍射技术免费培训班，您将了解到马尔文帕纳科X射线衍射系统用于薄膜测量的多种应用，及软件操作和数据解析。

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5月28日 活动内容  

● 13:30-14:40

X射线示范实验室挂牌揭幕仪式

● 15:00-15:45

薄膜材料X射线衍射表征

朱晓东  马尔文帕纳科亚太卓越应用实验室技术经理

● 15:45-16:00

茶歇

● 16:00-16:30

Neutron scattering and its application on energy materials

简宏希 中国科学院高能物理研究所  副研究员

● 16:30-17:00

X射线荧光光谱技术的进展

薛石雷 马尔文帕纳科X射线分析技术首席顾问

● 17:00-17:30

AI Deciphers Crystal Materials: From Characterization to Structural Analysis

曹  斌 香港科技大学（广州） 在读博士

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5月29-30日 高分辨衍射培训

● 9:00-16:30

高分辨衍射技术培训

朱晓东  马尔文帕纳科亚太卓越应用实验室技术经理

备注：培训免费，并提供工作午餐，交通住宿需自理

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活动地点及交通  

活动地点：香港科技大学（广州）教学区

活动地址：广州市南沙区笃学路1号香港科技大学（广州）2号门预约入校

公共交通：广州地铁4号线东涌站

★ 演讲嘉宾介绍 ★

朱晓东

技术经理/高级XRD应用专家

马尔文帕纳科

2006年硕士毕业于清华大学材料科学与工程系。后加入马尔文帕纳科公司，任职X射线衍射应用专家，从事X射线衍射分析技术的应用和技术支持工作。具有15年以上客户培训和各行业应用支持经验。

简宏希

副研究员

中国科学院高能物理研究所

2015年10月以中国科学院高能物理研究所“优秀引进人才”加入中国散裂中子源任副研究员。2006年取得香港科技大学化学系学士学位，2009年取得加拿大滑铁卢大学化学系硕士学位，2014年取得加拿大卡加里大学化学系博士学位。主要研究方向为新型固体氧化物燃料电池阳极以及新型阴离子的合成与表征。曾在美国劳伦斯伯克利国家实验室和美国德州大学奥斯汀分校从事博士后研究。主要研究方向为开发新能源材料，利用同步辐射/中子源等大科学装置，并结合理论计算研究固体燃料电池及锂离子电池等科学问题。主持国家自然科学基金青年基金、参与中国散裂中子源用户实验室。共获17项省/大学级别奖项，发表SCI学术论文80篇及发明专利申请10项，论文总引用超过3600次。曾获International Centre for Diffraction Data颁发的Frevel结晶学奖，Asia-Oceania Neutron Scattering Association颁发的Young Research Fellowship，以及全国中子协会会议最优秀论文奖。

薛石雷

X射线分析技术首席顾问

马尔文帕纳科

从事X射线分析仪器的销售管理、应用及产品支持等工作超过20年，曾任原帕纳科亚太区XRF产品经理，原帕纳科中国区经理，原帕纳科亚太区应用实验室经理，马尔文帕纳科交叉业务发展经理等职务。退休后返聘为公司资深顾问及产品专家继续工作。

曹  斌

在读博士

香港科技大学（广州）

研究领域是材料信息学，专注于基于机器学习的计算材料研究，涉及晶体结构分析、晶体生成和晶体性能预测。目前他正在开发基于人工智能驱动的X射线衍射谱精修软件。

>>> 关于马尔文帕纳科

马尔文帕纳科的使命是通过对材料进行化学、物性和结构分析，打造出更胜一筹的客户导向型创新解决方案和服务，从而提高效率和产生可观的经济效益。通过利用包括人工智能和预测分析在内的最近技术发展，我们能够逐步实现这一目标。这将让各个行业和组织的科学家和工程师可以解决一系列难题，最大程度地提高生产率、开发更高质量的产品，并缩短产品上市时间。

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