专家访谈 | AI如何助力汽车功能安全?(汽车安全②:功能安全)

2024-03-15 12:12:54, 广电计量 广州广电计量检测股份有限公司


本期话题

本文为汽车安全系列文章之②,点此回顾前文内容:《专家访谈 | 汽车信息安全强标即将落地,企业该如何应对?(汽车安全①:信息安全)》

在汽车行业中,确保功能安全至关重要。开发汽车功能需要一个严格的流程来最小化风险并增强安全性。本期“专家访谈”栏目,我们邀请到广电计量汽车功能安全经理曹铭,为大家介绍汽车功能开发期间的完整功能安全流程,并解读人工智能(AI)如何支持和优化相关过程。

曹铭

广电计量汽车功能安全经理 

10以上年汽车行业工作经验,曾任职电装、日产、广汽,具备汽车行业电子电气零部件及整车开发及质量管理经验,熟悉汽车功能安全、信息安全、软件质量管理相关要求。具备ITAF16949、ASPICE相关资质。熟悉汽车安全相关业务,涵盖汽车功能安全咨询、汽车信息安全咨询及测试,ASPICE咨询审核等领域。

01

汽车功能安全概况

近年来,随着智能网联汽车的快速发展,功能安全在汽车行业的重要性日益凸显。中国政府也将功能安全作为智能网联汽车准入的重要要求。

2023年,工信部发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,明确要求L3/L4级自动驾驶汽车必须具备功能安全保障能力。这将进一步推动功能安全在汽车行业的应用。

02

AI和大型语言模型 (LLM) 概况

全球人工智能技术快速发展,成为推动科技和产业加速发展的重要力量,对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。大模型作为AI领域的重要发展方向之一,已经得到了广泛的关注和应用。通过深入学习和掌握大模型的原理和实践技巧,我们可以更好地应对复杂多变的AI应用场景。未来,随着计算资源的不断提升和技术的不断进步,相信大模型将会在更多的领域展现出强大的潜力。

03

功能安全过程及

AI/LLM如何实现支持

汽车功能开发中的功能安全流程包括多个阶段,每个阶段都可以从AI的支持中受益:

危害识别:初始阶段旨在识别与汽车功能相关的潜在危害、风险和故障模式。AI和LLM可以通过分析大量数据集、历史事故和行业报告来协助。它们处理非结构化数据,如自然语言文档,以提取传统方法可能忽略的有价值的见解,嗅探出可能逃脱人类眼睛的潜在危害。

风险评估:一旦识别出危害,就需要进行风险评估,评估潜在危害的可能性和严重性。AI的预测分析能力在这里发挥作用。机器学习算法可以分析数据,以预测潜在的安全风险及其可能性,帮助优先考虑关键领域的缓解措施。

功能安全概念:功能安全概念概述了缓解已识别风险和危害的策略和机制。AI/LLM可以根据对已识别风险的深刻理解生成安全概念,并协助生成详细的安全文档和指南,确保概念全面。

系统设计:在系统设计阶段,根据安全措施开发汽车功能的体系结构和设计。AI可以通过考虑安全措施、冗余性和容错性来优化系统架构。它提出设计改进建议并评估权衡,以实现最高水平的安全性。

实施:实际开发和实施汽车功能,遵循安全概念和设计原则。基于AI/LLM的代码分析工具可以识别潜在的安全关键代码部分,确保符合安全标准,也可以协助高效生成代码文档和与安全相关的文档。

验证和验证:进行广泛的测试和验证程序,以确保汽车功能符合安全要求,并在各种条件下可靠运行。AI促进了自动化测试和模拟,跨各种场景进行详尽测试。这加快了验证过程并及早发现安全问题。

生产和运营:在成功验证后,汽车功能准备投入量产和运营。通过持续监测和维护来确保持续的安全性。基于AI的预测性维护和实时监控系统可以在运营阶段检测潜在的故障和安全风险,确保持续的安全性和可靠性。

此外,AI/LLM的深入应用在改变当前的开发范式的同时,可能也将促进功能安全的实施应用方式。我们期待基于AI/LLM的功能安全确保每个汽车功能在任何情况下都能完美运行。

它是守护天使,监视着每行代码、每个传感器、每个即时做出的决策。AI和LLM正在成为这场安全保卫战中的秘密武器。

04总结

AI/LLM在汽车功能开发期间增强功能安全方面起着至关重要的作用,它们支持和优化了流程的每一步。集成了AI的功能安全工具不仅可以极大的提高生产效率,还提升开发质量、促进技术创新,并帮助管理复杂性。尽管目前AI/LLM与功能安全的融合仍处于早期阶段,但未来发展潜能无限,值得期待。

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文:曹铭

编辑:杨茜

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