PerkinElmer科技兵团解码微塑料研究

NexION ICP-MS及Syngistix纳米颗粒分析软件

三份不同去角质物中含碳颗粒的时间扫描和粒度分布，其中：(a)去角质物1的粒度分布最宽；(b)去角质物2所含颗粒最多；(c)去角质物3粒度最小。

去角质物的含碳颗粒结果

微塑料往往具有形式多样的微观表面结构，这些微结构可能与不同污染物发生相互作用，进而促使污染物在不同介质间相互传递，一定程度上加剧了环境和生物毒性。在无机吸附污染物方面，了解微塑料与重金属之间的共存关系，研究微塑料对重金属的吸附过程、行为以及吸附机制，有助于评估微塑料对人类健康的潜在风险。

通过AI数据模型构建，实现联用复杂场景下、多维度信息的高效数据处理，提升科研效率和使用体验。

AI learning algorithm

Collected on TGA8K/Avio 500 ICP-OES

珀金埃尔默先进的热分析-光谱-色谱-质谱联用技术，可以在获得实时失重信息的同时，利用热性能对复杂组分进行分离，对某个温度点逸出的组分再进行分离、定性定量，大大提高结果准确率的同时，实现了原位分析，也提升了实验效率。

利用STA-GC/MS联用，对微塑料中的多环芳烃进行分析

PerkinElmer凭借其卓越的方案和技术优势，为微塑料研究领域树立了标杆。凭借先进仪器和解决方案，不论是在微塑料的红外光谱分析、单颗粒ICP-MS检测还是TGA联用技术，均具备独特的性能和可靠性。这些方案不仅提供高度精确的数据，还具有高灵敏度和高通量的特点，有助于科学家在微塑料研究中更加深入、全面地探索。