探"云"指南 | 欧易云ROC分析曲线

2.1 ROC分析曲线小工具。

将特征数据表文件（包括微生物丰度表，基因表达谱，临床数据表）结合分组文件，可以对单一特征或复合特征绘制对应的ROC曲线。可选择进行10折交叉验证，后对10折进行平均处理得最终ROC曲线。具体输入文件格式，请参考页面右侧的使用说明。

2.2绘图特征选择。

选择复合特征，则构建单个模型，该模型构建基于数据表中的全部特征，因此结果中含有单个ROC曲线。若选择单特征绘图，则针对数据表内每个特征构建模型，且绘制对应的ROC曲线。

2.3 其他常用参数选择。

用户可以自行选择是否进行10折交叉验证。同时提供了多种绘图相关参数，包括选择是否在ROC结果图中展示具体的AUC值。字体类型选择。若选择进行了10折交叉验证，则可选择在结果图上展示全部10折交叉验证结果与标准差。同时参考线与ROC曲线的颜色也支持用户自定义。

2.4 结果说明。

ROC曲线横坐标为假阳性率，纵坐标为真阳性率，蓝色曲线为10折后取的平均曲线，AUC为曲线下面积，阴影部分为上下1个标准差。AUC值越接近1代表模型效能越好。越接近于0.5，则代表该模型真实性较低，更趋近与随机分类。

1、超强攻略！欧易云平台miRanda靶基因预测绘图工具你值得拥有！

2、谁不爱？一个运行更快的云平台

3、鼠标一点，轻松完成各种常见序列处理！

4、技术指南 | CUT&Tag技术大放送，Q&A助力了解详情

END

排版人：小久

原创声明：本文由欧易生物(OEBIOTECH)学术团队报道，本文著作权归文章作者所有。欢迎个人转发及分享，未经作者的允许禁止转载。