GigaScience Press + 农业育种新策略，2022『热门研究与论文发表系列研讨会』 第二期即将开讲！

4月28日下午15:00-16:30，由深圳国家基因库、华大智造等联合7大出版集团共同打造的『热门研究与论文发表系列研讨会』第二期即将开播！

GigaScience Press期刊介绍及投稿技巧+全新农业物种低深度测序基因分型方案分享，一小时让你快速了解文章发表全流程及投稿注意事项+突破“卡脖子”问题的农业育种新策略。

GigaScience Press期刊介绍及投稿技巧

周红玲，GigaScience期刊编辑，编辑部主任；GigaByte期刊编辑；GigaScience Press期刊发展部主任。主要负责期刊的稿件处理和国内宣传，以及GigaScience Press在国内的运营及发展。

GigaScience于2012年创刊，其初心是改变科学出版的方式。可重复、可利用、可获取、透明和公开是我们的核心原则。为实现这一目标，我们开发了大型开放数据库GigaDB，它可以向数据集、软件和工作流分配DOI，这一做法使GigaScience成为数据引用的早期实践者。基于GigaScience期刊近十年的成功经验，我们开发了全新的出版平台，于2021年成立了拥有先进平台和理念的出版社——GigaScience Press，同期还创办了GigaScience的姐妹刊GigaByte。GigaByte依托全新的出版平台，将传统的出版时间（1-2个月）缩短至4小时，大大节省了时间和人力成本。时值GigaScience创刊十周年，我们希望带着十年来的坚持和不忘初心，与更多期刊一起，继续引领科学出版行业变革，做时代的弄潮儿。

本次报告将主要介绍GigaScience和GigaByte两本期刊的收稿范围、投稿注意事项、编辑流程以及近期征稿专题，报告最后还将为大家讲解撰写cover letter和回应信的注意事项，并提供数据存储建议。

使用低深度全基因组测序策略加速破译猪农业经济性状的遗传结构

王宇哲，博士，中国农业大学模式动物表型与遗传国家重大科技基础设施基因组学平台负责人。主要研究方向：解析动物复杂性状遗传调控机制和研发高通量基因组分析技术。主持“十四五”国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、博士后科学基金等项目5项，参与国家自然科学基金国际合作项目等7项，在GigaScience、Molecular Biology and Evolution、Communications Biology等杂志以第一作者或通讯作者发表SCI论文8篇，参与发表SCI论文8篇，已授权专利5项。

高效准确地对全基因组水平的遗传标记进行分型是遗传学领域重要的研究内容。传统的SNP商业化芯片、简化基因组测序等方法受限于标记密度、成本、拓展性及通用性等因素，限制了大规模新一代动物选育及遗传解析工作的进展。近年来，大样本低深度测序方法已从理论上证明能够以极低的成本获取全基因组高密度SNP标记，进而增加QTL定位的精度并更好地挖掘各类农业经济性状的遗传机制。

本研究构建了农业物种中全新的低深度测序基因分型方案，针对多个猪重要经济性状进行了全基因组关联分析和遗传结构解析，并系统评估人工选择在猪育种过程中对基因组结构产生的影响。此外，结合高密度基因型数据开发了动物基因组预测的新方法。本研究论证了低深度测序技术在没有优质参考单倍型数据库的畜禽物种中的高效高质填充方法，解决了育种中重要的“卡脖子”问题，展示了在功能基因定位和重要经济性状遗传结构解析中的巨大优势，为我国十四五规划种业振兴行动方案提供了完全自主知识产权的新型遗传分析方法和育种理论依据。