最精确的一维和二维核磁谱图预测工具-ACD/NMR Predictors

预测谱图实验谱图放置到一起便于比较

3组分混合物预测1H NMR谱

带有耦合参数的¹H NMR谱图预测

¹H, ¹³C, 和 ¹⁵N二维谱图预测，图为预测的HSQC谱图

• 预测¹H, ¹³C, ¹⁵N, ¹⁹F, 和 ³¹P化学位移耦合常数

• 预测2D NMR (HSQC, HSQC- tocsy, HMBC, COSY等)

• 预测全去耦¹H NMR (纯位移谱)谱或在预测中考虑所有NMR二阶耦合

• 通过结构与实验谱图的匹配度验证结构

• 模拟不同组分比例混合物的核磁谱

• 通过实验数据训练NMR Predictor，提高预测的准确性

• 使用神经网络和HOSE Code算法计算最准确的核磁共振信号

¹H 和/或¹³C NMR Predictors

¹⁵N, ¹⁹F, 和 ³¹P Predictors

1D NMR Predictors (¹H, ¹³C, ¹⁵N, ¹⁹F, 和 ³¹P)

2D NMR Predictors (¹H–¹³C 和 ¹H–¹⁵N)

• 模拟实验条件下-组分的相对浓度，频率范围和线宽——最准确的核磁共振预测

• 预测¹H 和¹³C 原子在指定溶剂下谱图

• 预测时预先判断旋转异构体

• 使用用户核磁数据库，提高化学位移预测精度

• 预测1D ¹⁵N, ¹⁹F and ³¹P 核磁谱

• 通过估计15N的化学位移和缩小广泛的实验采集范围，减少15N实验的仪器时间

• 依赖庞大和不断更新的核磁共振数据库，包括:

• >7万 个含¹⁵N, ¹⁹F 和³¹P的化学结构

• 从含¹⁵N, ¹⁹F, 和³¹P化合物中获取的 >11.5万 个化学位移数据 

• 预测一个结构的完整2D NMR谱，包括:

• ¹H–¹H COSY (2J–3J 和远程耦合)

• ¹H–¹³C HSQC, HSQC–DEPT, HMQC, HMBC, HSQC–TOCSY

• ¹H–¹⁵N HMBC (自身和长程耦合)

• ¹³C–¹³C COSY/HSQC–TOCSY (2J–3J 和远程耦合)

• ¹³C–¹³C COSY (INADEQUATE) (自身和远程耦合)

• ¹H–¹H JRES (2J–3J 和远程耦合)

• ¹H–¹³C JRES (2J–3J 和远程耦合)

• 预测耦合谱和去耦直接相关谱

• 通过指定谱仪频率和线宽来模拟实验条件下谱图

• 转置谱图来模拟直接或间接观察谱

• 用强度点和等高线来实现预测信号点

• 可以查看预测谱图的化学位移耦合常数列表

预测1D ³¹P和¹⁹F NMR谱和2D ¹H–¹³C HSQC-DEPT 和远程¹⁵N–¹H HMBC NMR 谱

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