攻坚AI病理诊断，滨松数字病理切片扫描仪有话说

2021 年 8月，滨松公司五台高通量数字病理切片扫描仪NanoZoomer S360落户英国PathLAKE Plus组织诺丁汉大学医院。该医院数字病理学诊断负责人David Clark 博士表示：“数字病理切片扫描仪的落地，相比较于传统的人工显微镜查看，医生可以利用数字化设备高效完成病理科室所有切片的扫描和浏览，这将是几代病理医生阅片诊断方式的最大变化，也是向病理学人工智能方向迈进的又一重要举措。”

PathLAKE是 Pathology image dataLake for Education, Analytics and Discovery的缩写，主要由来自NHS （National Health Service，即英国国家医疗服务体系）和在学术界具有全国领先性的数字和计算创新者组成。该组织旨在推动英国病理学的人工智能创新，并创建世界上最大的含注释标记的数字病理切片图像库。

PathLAKEPlus 是PathLAKE领导下的，迄今为止世界上最大的数字病理学和人工智能临床实施项目，其目标是实现数字病理+人工智能的临床辅助诊断，并使1700 万 NHS 患者从中受益。

不难看出，随着人工智能的发展，数字病理与人工智能相结合将是未来疾病诊疗的一大趋势。从国外的数据以及案例来看，这个趋势的实现将指日可待。反观国内，业内常说病理是诊断、预后和指导治疗的金标准，病理医生也被称为是“医生的医生”。将人工智能的优势性能与现阶段数字病理的短板相结合，这一举措不但可以提高医生的诊断水平和诊断效率而且对于病人疾病的治愈又是一项重大进步。

人工智能可以辅助病理医生进行初筛，完成一些简单而繁重的工作，用最快速度完成人脑不擅长且易出错的工作，保障数据的精准度。在临床应用上，宫颈癌筛查等病理学人工智能产品已率先得到了开发。

在以妇女两癌筛查为代表的细胞学筛查场景下，绝大部分的样品是阴性的，由于人工阅片的局限性，必然存在着假阴性的情况，通过病理学人工智能的帮助可以有效降低此种漏检情况。

以第三方诊断X公司宫颈癌筛查细胞学样品为例，2019年的阳性检出率低于3%，HSIL检出率仅有0.2%，2020年通过数字病理+人工智能的方式将阳性检出率提高到3.13%，HSIL检出率提高到0.31%，可见采用人工智能辅助筛查的方式，能够有效降低漏检风险并使医生的精力集中在阳性片的判读，进而提升阳性片的诊疗质量。

在我国，目前执业病理医生不足2万人。按照国家卫健委每100张病床配备1至2名病理科医师的配置要求计算，病理医生缺口超过9万人；同时培养病理医生的周期非常长，培养出一个经验丰富的高年资诊断医生大约需要十年时间，且病理工作强度高，这让很多学病理的医生都没能坚持到最后。因此利用人工智能，我们可以帮助医生提高诊断的可重复性、准确率、效率，从一定程度上缓解病理医生不足的状况。

以NanoZoomer S360为代表的滨松病理切片扫描仪，以其高可靠性、高通量和高图像质量在国内外的病理图像人工智能领域得以广泛应用。