2021-06-04 06:00:05, GE医疗
近日,在GE医疗2021心电高峰论坛暨第一届中国MUSE用户学术研讨会上,GE医疗中国发布了最新一代Mac 7心电分析仪。
“
心电的临床应用已经有120年的历史。漫长的发展历程中,心电仪器、技术不断创新,自动分析、自动诊断等等都发展起来。变化和发展的是技术本身,不变的是心电检查在临床上的角色,心电图一直是临床众多疾病筛查、诊断的最为基础的数据依据,是疾病检查的‘第一道关口’。
”
推动建立中国正常成人心电数据库
的行业权威专家
郭继鸿 教授
(北京大学人民医院)
划重点
第一
远程心电网络建设基础上的心电大数据科研,待被看见的“宝藏”
来自大连医科大学附属第一医院、大连医科大学心血管病医院(以下简称大连医科大学一附院)的夏云龙教授在此次GE医疗的心电高峰论坛上,与参会的心血管领域专家分享了一些阶段性疾病研究成果。
大连医科大学一附院从十年前就开始应用GE医疗的心电解决方案,包括不同型号的心电终端采集设备以及MUSE心电分析系统,可以说是在国内起步非常早的、应用远程心电网络方案解决诊断医师资源广覆盖问题,同时基于心电网络采集的大数据,开展临床疾病研究和科研的医疗机构。
“
医院两区三地都设有心电图检查和采集点,我们还有一辆流动的检查车,方便下基层进行不定期的基层培训和随访工作,所有这些采集数据都汇总到‘心电远程诊断中心’。从2013年起,至今累计进行心电图检查总量超过170万。基于标准化和规范化心电图工作流程,医院在心电数据质量上每年提升8%。
”
大连医科大学附属第一医院
大连医科大学心血管病医院
夏云龙 教授
夏云龙教授从2012年左右就开始深度组织和参与以大连医科大学一附院为核心开展的心电网络建设工作。多年来基于这个心电网络所采集的大数据进行的多项科研也是如数家珍。
“心电MUSE系统不仅仅是解决了一个团队针对多个采集点不同需求进行数据收集、诊断、报告回复、提升工作效率、解决人力资源的问题,更重要的是:这样的心电基础设施建设提供了高质量的心电大数据采集和智能分析,同时整合我们在临床的数据、一些疾病长期随访的数据,对于疾病多种复杂因素交互作用进行分析与探索,对于临床是极大的助力。”
夏教授举了几个已经发表在Heart Rhythm和Cardio-Oncology国际权威心脏学期刊上的科研实例:我们对就诊的重度获得性长QT综合征的住院患者(样本量>40,000)进行了长期观察,有几个发现。
一个是这类患者发病率是先天性长QT综合征患者发病率的18倍,且多发于非心脏专科;脑出血、恶性肿瘤、严重感染、终末期疾病时导致获得性长QT综合征患者死亡的独立预测因子;还有一个是这类患者中的癌症住院患者(样本量>10,000),研究结果提示,合并QT间期延长的肿瘤患者有更高的全因死亡风险;肿瘤、血钾及血钙水平以及心电图指标QTc间期和QRS时限与获得性长QT综合征患者全因死亡显著相关。
“从科研工作中,我们很大的体会是:心电数据与临床数据、尤其是与随访等临床结果相结合,将会进一步激发MUSE系统的巨大潜能和生命力。通过高清采集的心电分析仪设备以及MUSE心电分析系统,可以回溯既往的心电现象进行梳理探索,这对临床工作和心电大数据建立、区域性人群疾病研究都非常有价值。”夏教授说道。
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第二
GE医疗持续在心电领域创新,不断为临床需求提出新的注解
中国心血管病患病率持续上升,其3.3亿的患者数目及同比去年13.8%的增幅,成为全民最大的健康“杀手”。而我国医疗资源短缺、临床医生缺口大、心电医师平均每日工作10小时以上、儿科心电操作困难、起搏心电图难以判断等问题始终存在。心电图作为百年来诊断心血管疾病的重要手段,相关人才培养、科技智能进步、海量数据库的搭建均为当前行业发展的重中之重。
GE医疗始终立足在心脏病防治最前沿,由GE打造的MUSE心电智能诊断管理系统是全球用户数量最多的系统。2018年7月,《中国正常成人心电数据库》正式发布,为正确指导临床实践提供科学合理的依据。该项目使用的MUSE心电诊断系统和MAC系列高端心电图机由GE医疗提供。
GE心电设备所搭载的AI智能算法GE Marquette 12SL ECG analysis program(以下简称12SL)也是目前全球四大心电分析算法的领导者。
全新推出的Mac 7心电分析仪采用全新一代的硬件平台设计和GE领先的12SL AI心电智能算法,具备:
512K每秒每通道高清采样
确保超高的前端采样率和高精度采集检查者的心电数据信号。
信号质量智能监测
优质信号自动采集,病房心电图采集更方便、精准。
专利的起搏采样和智能分析
解决临床起搏诊断难点。
12SL AI心电智能算法
实现正常心电图分析正确率超过99%、女性急性心梗检出率提高25%、国际儿科诊断标准。
(数据来源:GE医疗心电分析系统研发和临床应用团队)
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第三
心电算法是第一个引入AI人工智能的医疗领域,而智能技术在心电领域的进一步深度应用,将在临床科教研一体化中变得更重要
北京清华长庚医院副院长、心脏中心主任张萍在GE心电高峰论坛的学术研讨环节分享:
“
心电图技师工作强度大,收入低,越来越少的优秀人才愿意从事。在我国现有的860万医生中,精通心电图的医生仅约3.6万,基层缺口尤其明显。而当前的心电辅助诊断系统平均准确率仅为70%。采集端的高清采集、分析系统的深度智能化、标准、规范的心电工作流程、心电网络的建设,都会有更多的发展空间。心电图是很神奇的东西,心电智能分析做得好,对临床帮助非常大。
”
北京清华长庚医院副院长
心脏中心主任
张萍
作为人工智能最先进入的领域,心电行业相关设备的发展快速提升,穿戴类心电设备大量涌现。随着设备的进步和数据收集量的增大,心电网络系统的搭建也越发重要。
互联网时代中现实分级诊疗建设医联体医共体的重要组成部分:心电网络系统和远程心电诊断平台,可以为临床诊断、科研、教学和学科建设,提供可靠的测量诊断和数据库分析。
心电系统是医院里不可或缺的设备,很多疾病的基础检查都是从心电开始。基于GE医疗系列智能型心电检查分析系统,已经在全流程注入了智能化技术。
全新的Mac 7及GE医疗全系心电设备搭载的12SL AI心电智能算法,用其超高采样、自动采集、起搏分析的三大技术亮点使得GE医疗心电设备正常心电图分析正确率超过99%,女性急性心梗检出率提高25%。
在行业难以解决的儿科心电诊断,GE医疗的12SL算法也以行业金标准的年龄特异性分析,支持从新生儿到全年龄段的心电数据智能诊断。
MUSE V9系统具备Marquette 12 SL分析程序及序列比较的临床优势。
系统的自动序列比较功能
可以自动分析心电图变化,支持同一患者多幅心电图的序列比较,提示与以往心电检查相比患者的病情变化情况;
原始数据传输和再分析功能
可以确保使用最新智能算法诊断心电数据;自动工作量统计报表可数据量化医师、科室的工作效率。
自定义心电数据库统计
可有效对检查结果进行分类检索,满足临床科研需求。
这样高效的工作流程,既满足了医院的临床需求,也为卫健委和医疗机构对区域内的心血管疾病发展、建设中国正常人心电数据库打下坚实基础。
MUSE系统解决院内的心电数据集中诊断报告(院内工作站),同时GE医疗“云心电“解决方案,基于5G技术解决基层与中心医院的远程心电诊断。
GE医疗,关爱每个中国人的生命重要时刻。
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