直播预告 | 蛋白研发效率革命:无细胞蛋白表达 “遇上” 高通量 BLI,让 AI 不再 “饿数据”

2026-07-10 12:39:01 Gator Bio 小鳄生物


AI 制药的快速发展,对高质量分子互作数据的需求正呈指数级增长。然而,传统蛋白制备通量低、检测周期长,已成为湿实验与 AI 模型之间最现实的 “堵点”。如何实现从蛋白快速制备到高通量亲和力筛选的全流程自动化?如何让湿实验真正产出匹配 AI “数据饥渴” 的高质量输入?

本期直播,Gator Bio 将与珀罗汀生物(PLD Technology)携手,两大技术平台首次同台联播:

  Gator Bio 高级应用科学家   程晓芳

毕业于复旦大学上海医学院,研究方向为感染免疫学,精通多种分子互作技术。现任 Gator Bio 公司高级应用科学家,主要负责生物膜干涉技术(BLI)的产品转化与应用场景开发。对 BLI 技术在基础生命科学研究相关领域以及生物制药产业的具体应用有丰富的工作经验。

演 讲 主 题

高通量 BLI 在 AI 制药热潮中的应用

深入讲解高通量生物膜干涉技术(BLI)在 AI 制药中的应用,涵盖 binder 高通量筛选、快速 BLI 检测赋能,以及全自动湿实验平台如何快速产出 AI 友好的结合动力学数据。

  珀罗汀生物产品总监  张忆恒

深耕无细胞蛋白表达领域,具备从底层技术研发到市场化产品开发的全链条经验。善于洞察行业与客户需求,进行前瞻性的产品规划与布局,为核心技术寻找最佳的市场契合点。专注于在科研需求与技术创新之间搭建桥梁,助力客户加速项目进程。

演 讲 主 题

无细胞蛋白表达系统

-AI 制药时代的高通量蛋白制备解决方案

解读无细胞蛋白合成(CFPS)技术如何实现 “单日制备千种蛋白”,并分享从模板构建到表达的全流程自动化高通量解决方案。

一次直播,打通 “制备→筛选→检测→数据” 完整闭环。看无细胞蛋白表达与高通量 BLI 强强联合,如何真正打破通量天花板,为 AI 药物发现装上 “高速数据引擎”。


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