浙江以象科技有限公司

ZHEJIANGYIXIANG

一、检测目的和依据

1、采用400-1000nm可见光波段、900-1700nm近红外波段双光谱高光谱相机，全面采集鸭皮蛋完整光谱数据集与成像数据，覆盖蛋体外观及内部品质特征波段；

2、依托高光谱无损光学检测技术，精准提取鸭皮蛋专属光谱曲线特征，无需破壳、不损伤样品，实现蛋体品质无接触检测；

3、结合机器学习、深度学习人工智能算法，对海量鸭皮蛋光谱数据开展模型训练与数据拟合，优化缺陷识别模型精度，达成鸭皮蛋裂纹、霉变、变质、内部瑕疵等各类缺陷的无损智能识别，完成技术实验验证与工业化落地应用。

二、样品类别及数量

   样本：客户送检鸭皮蛋测试样品

   数量：60个

三、检测设备与方式

检测设备

   1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

   2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台），隔绝外界光线干扰，保障采集环境稳定，避免杂光影响光谱数据准确性；

   3. 黑色托盘（低反射率背景），降低环境反射干扰，清晰捕捉皮蛋的光谱特征，确保数据真实有效；

   4. 辅助材料：标签（用于标记皮蛋编号，方便对皮蛋光谱数据特征曲线值相对应）

采集方式

   1. 样品摆放规则：

    a、将皮蛋样品按如图所示摆放

   2、数据采集模式：

        使用透射 反射模式采集样品400-1000nm、900-1700nm透射反射率数据

   3、设备调参：

       调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

       调节镜头光圈到最大：F1.4提升进光量与图像信噪比，减少光谱噪声干扰；

       调节镜头焦距，使样品图像最清晰

       曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）用于样品位置追溯与实验过程复盘。

数据展示

ZHEJIANGYIXIANG