浙江以象科技有限公司

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    本项目聚焦塑料PVC材料，以高光谱成像技术为核心技术支撑，重点开展材料成分无损识别相关研究，其核心定位如下：立足高光谱技术的无损检测优势，精准采集塑料PVC材料在400-1000nm、900-1700nm波段的光谱数据，挖掘材料特征光谱规律，结合机器学习、深度学习等算法进行数据训练拟合，攻克塑料PVC材料成分无损识别的技术难点，实现该技术的实验验证与落地应用，为塑料PVC材料成分的快速、无损、精准识别提供高效解决方案。

一、检测目的和依据

1、 使用400-1000nm、900-1700nm相机，采集塑料PVC的光谱数据；

2、通过高光谱无损识别技术，获取塑料PVC的光谱曲线；

3、用机器学习、深度学习等技术，对塑料PVC光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别塑料PVC材料成分的技术实验与落地。

二、样品类别及数量

   样本：测试实验客户来样样品；数量：3片

三、检测设备与方式

检测设备

   1. 高光谱成像仪：400–1000nm、900–1700nm双谱段高光谱相机，具备图谱同步采集能力，光谱分辨率高、成像速度快，可精准捕捉 PVC材料细微光谱差异；

   2. 光学采集单元：全封闭光学暗箱，配备350–2500nm宽谱均匀面光源及高精度电动平移放样平台，有效隔绝外界杂光干扰，保证采集环境稳定性与一致性；

   3. 低反射背景基底：高吸收率黑色托盘，降低背景杂散光与镜面反射干扰，提升光谱数据纯度，避免背景信号对PVC材料光谱特征的干扰；

   4. 辅助材料：标签（用于标记塑料PVC样品编号，方便对塑料PVC光谱数据进行对应）。

采集方式

   1. 样品摆放规则：

       a、将塑料PVC样品按如图所示摆放

   2、数据采集模式：

    使用反射模式，采集塑料PVC样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

   3、设备调参：

       调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

       调节镜头光圈到最大：F1.4

       调节镜头焦距，使样品图像最清晰

       调整曝光时间到合适的值，避免采集到的样品数据过曝。

四、采集结果

数据提供

提供以下6种格式的样品数据文件，每个样品均对应完整数据，确保数据可追溯、可用于后续分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

数据展示

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