可靠性进阶分享|可靠性预计方法简述

产品新设计初期的预计，虽然没有足够的数据，但对可靠性研究、方案的比较等均起着重要的作用，缺乏数据的情况可以用相类似产品的数据，或由一批有经验人员按该产品复杂程度与已知可靠性的产品类比评分给定。对于同类产品，还可采用基于经验公式的快速预计法。这些经验公式是统计与可靠性有关的主要设计参数及性能参数，通过回归分析得出的其基本模型为：

式中，x_i——第i种系数，例如零件数、重量、功率、尺寸、温度、速度等。

b_i——系数，i=0,1,2，...，n

2.数学模型法

数学模型法是可靠性预计所用的最主要方法。本方法按各单元可靠性与系统可靠性的关系建立精确或半精确的数学模型，通过计算预计系统的可靠性。

一般可仅考虑对系统可靠性有影响的主要组成，按可靠性的逻辑关系绘制可靠性框图，通常非串联部分均可单独计算，简化为一个等效单元，最终端是成为一个单间朝气串联模型。故典型模型为：

式中，R_i(t)——第i单元的可靠度，i=1,2,...,n

A_s(t)——系统的可靠度

A_i(t)——第i单元的可靠度，i=1,2,...,n

单元如是设备或装置等某一分系统，最好能有分系统的可知靠性数据，否则需要将其分解成更小的单元，直到最基本的零件、元件。关于单元的可靠性数据可以运用以往积累的资料进行预计。资料来源于国家或企业的数据库、标准规范、参考资料及文献、外购件厂商数据、用户的调查、专门试验等。在设计中期和后期，则可按设计的详细资料对主要零部件或性能参数进行预计计算。

上下限法用于系统很复杂的情况，甚至由于考虑单元并不独立等原因不易建立可靠性预计的数学模型，就可用本方法预计得相当准确的预计值。对不太复杂的系统使用上下限法能比精确的数学模型法较快地求得预计值。本方法在绘得可靠性逻辑框图后，先考虑最简化的情况，再逐步复杂化，逐次算得系统可靠度的上限和下限，并在这上下限间取系统可靠度的预计值。