AQbD液相方法开发:一篇搞懂核心步骤

2026-06-11 17:47:37, 姚玲 Advanced Chemistry Development, Inc. (ACD/Labs)



01  传统的液相方法开发逐渐没落……


传统的液相方法开发是随机摸索,或者进行单因素的调节(梯度,有机相,pH,色谱柱等),以观察理论塔板数、保留时间,分离度,拖尾因子等,最后确认方法。


传统的液相方法开发思路:(蓝色属于方法开发板块)

0. 基于合成路线收集基本信息

  1. 文献检索

  2. 方法优化、开发

  3. 确定样品制备和色谱参数

  4. 方法开发最终确认

  5. 预验证

  6. 方法验证

  7. 方法转移


这种策略有3个明显的缺点:

  1. 耗时(摸索过程不系统,无法预估什么时候做完)
  2. 忽略了几个因素之间的交互作用,比如梯度和温度有叠加效益
  3. 方法耐受性差,转移容易出问题(因为不是最优解)




02 基于AQbD的液相方法开发悄然兴起……


ICH Q14历经草案发布、意见征集等多个阶段,于2023 年 11 月 1 日被 ICH 大会的监管成员国采纳,并在2024 年 6 月 14 日正式生效实施。对于分析方法开发向AQbD转变,提出了明确的要求。

比如:给出了方法全生命周期流程图,强调了ATP,风险评估等;

要考虑多因子交互的影响:鼓励药企运用实验设计(DOE)、多元设计等工具开展方法开发工作,从而促使了我们(药企)引入数字化和统计学工具软件来实现多因子系统分析技术研究;

提出了分析方法操作设计区域(Method Operable Design Region,MODR),在该区域内的参数变更无需监管机构重新批准。

药企要向监管机构提供方法开发过程,并证明确定的分析方法能否满足预期。



基于AQbD的液相方法开发思路(蓝色属于方法开发板块)

0.  基于合成路线收集基本信息

1. 文献检索,确定ATP(分析目标)(如开发的方法应专属性好,精密度好)
2. 风险评估,识别出关键质量参数CQA,(如分离度、拖尾因子、理论塔板数等)
3. 基于DOE(实验设计)进行方法优化和开发
4. 找到MODR和风险评估(利用统计学工具,进行耐用性实验)
5. 控制策略和风险评估(基于知识空间、控制策略、统计学原理,综合评估分析方法验证数据,确认分析方法性能)
6.方法验证
7.持续方法监控


针对上面的第2步,对关键质量参数CQA,如何进行风险评估:

第一列是质量属性(拖尾因子、理论塔板数、保留时间、分离度);

第一行是实验条件(pH缓冲液、pH大小、流速、柱温、进样量、有机相、固定相、梯度时间、平衡时间)。

依据不同的方法,我们应该建立不同的风险评估表,针对关键质量属性,评估不同影响因素的影响(高中低)



03 ACD软件辅助的分析方法开发思路

以ACD为代表的方法开发软件的出现,大大推动了基于AQbD的液相方法开发的行业发展。

下面是基于ACD软件给大家总结的方法开发流程图(适用于初学者),大家可以以此为基准学起来。


  1. 已知结构的主成分和杂质进行logD预测,得到所有组分的pH-logD叠图,分析曲线图,初步风险评估(看正负,看大小:数值越大,理论疏水性越强,数值越负,表明亲水性越强,越难直接通过疏水作用在反相色谱柱保留)
  2. 根据理论预测的pH-logD叠图结果,选一款能保留的柱子,然后进行流动相pH的筛选——这阶段关注峰型、峰数量和保留,首选关注主峰峰形态,选主峰峰对称度最好的pH,作为后续的起点
  3. 基于上述pH,再筛选几款不同填料类型的色谱柱——这阶段关注峰型、峰数量和保留,首选关注峰数量,越多越好
  4. 在选中pH和色谱柱后,采用DOE,开始优化梯度、温度甚至流动相混合比(两因素或者三因素实验)
  5. 将条件实验的色谱结果导入ACD软件,进行两因素或者三因素建模,找到分离度大于1.5的橙色区域。
  6. 通过ACD软件找出最佳条件后,再在色谱仪器上上机确认,与理论结果比对,是否成功。
  7. 下一步,就是耐用性研究,利用统计学软件确定MODR本节内容下次分享。

本节总结内容参考了嘉诺康的《基于AQbD的HPLC分析方法开发以及案例分享》,推荐爱学习的小伙伴也去学习原文。

链接如下:基于AQbD的HPLC分析方法开发以及案例分享


本篇文章属于小编自学后的精简版学习手记,希望能帮大家快速入门。






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