重磅来访 | 新任总裁Christian Sauber亲临中国,赋能马尔文帕纳科中国业务新增长

2026-05-11 14:23:49, 马尔文帕纳科 马尔文帕纳科


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新闻导读

春潮涌动,共赴新约。近日,马尔文帕纳科(Malvern Panalytical)新任全球总裁Christian Sauber博士履新后首次亲临中国,开展为期两天的深度走访调研。此次到访,既是他践行全球战略、深耕核心市场的重要举措,更是依托自身25年行业积淀,为推动中国区业务与全球战略深度协同的关键一步,彰显了公司对中国市场的高度重视与长远布局决心。


新任全球总裁首访中国:Christian Sauber 携资深经验履职新征程

Christian Sauber博士近期正式出任马尔文帕纳科全球总裁,同时加入思百吉集团(Spectris)执行董事会。这是他出任全球总裁后首次访问中国,深耕生命科学与诊断行业25余年,他曾在安捷伦(Agilent)任职18年,全面涉足管理、区域领导、项目管理、产品组合营销及质量监管等多个领域;随后在丹纳赫(Danaher)担任高级副总裁,主导SCIEX全球商业运营,凭借出色的领导能力,通过新产品推出、市场拓展实现营收大幅增长,在渠道优化、成本管控、团队赋能等方面积累了深厚经验。此次履新,他将带领马尔文帕纳科提升增长潜力与业绩目标,而中国作为全球业务重要的增长引擎,自然成为他履新的核心站点之一。

总裁Christian Sauber 博士在马尔文帕纳科上海办公室


行程伊始:圆桌论道,锚定中国业务增长新方向

在参观过珠海工厂后,4月30日, Christian Sauber来到了上海与中国区管理团队开展高端圆桌会议。围绕中国区业务特点、市场趋势、产品本地化优化及团队建设等核心议题深入交流,重点探讨如何依托公司技术优势,适配中国市场需求、破解行业发展痛点。


会上,中国区管理团队汇报了近年在市场拓展、客户服务、应用开发,以及在新能源、医药、环保等本土重点领域面临的机遇与挑战。Christian Sauber高度认可中国区团队的工作成效,结合自身全球商业运营经验,对中国区业务面临的挑战进行深入的探讨,并对公司业务本土化、服务体系升级等问题提出了建议和期望。

Christian Sauber博士(左三)与中国区管理团队围坐开展圆桌会议,结合自身全球运营经验发表战略指导,凝聚中国业务增长共识。


温情互动:与一线员工亲切交流,凝聚团队发展合力

午餐时间,Christian Sauber博士来到位于徐汇区田州路的马尔文帕纳科上海办公室,与各部门员工共进午餐、亲切交谈。他主动询问员工工作日常、职业困惑与发展需求,鼓励员工立足本土、勇于创新,将个人发展与公司中国区战略布局深度绑定。


这种“零距离”交流不仅拉近了总裁与员工的距离,更让员工感受到公司的关怀与期许,进一步凝聚了团队向心力。


Christian Sauber博士走进马尔文帕纳科上海办公室,了解工作日常并感谢大家的辛勤付出


深度走访:探秘实验室,见证中国区实力、优化业务布局

午餐后,Christian Sauber博士深入马尔文帕纳科亚太卓越应用中心和麦克默瑞提克上海应用实验中心与办公区,近距离了解中国区团队工作状态、技术实力及各项业务开展情况。


在实验室,他与应用专家深入交流本土应用开发的技术难点,并对应用专家团队的专业能力表示高度认可,结合自身对仪器行业的深刻理解,指导应用团队聚焦中国本土市场需求,敢于产品应用本地化创新,让仪器产品更贴合中国客户的使用场景,为中国用户提供专业且更具价值的服务。

Christian Sauber博士在应用中心经理陪同下参观马尔文帕纳科亚太卓越应用中心

Christian Sauber博士参观麦克默瑞提克上海应用实验中心


圆满落幕:锚定方向,共启中国业务新征程

为期两天的中国之行圆满落幕。此次Christian Sauber博士履新后首次访问中国,不仅深入掌握了中国区业务实况,更依托自身25年的行业经验与全球视野,为中国业务发展明确了清晰方向——既强化了中国市场在全球战略中的核心地位,也通过针对性的战略指导,破解中国区业务发展痛点,为中国区业务高质量发展奠定了坚实基础。作为马尔文帕纳科业务重要的增长引擎,中国市场必将在Christian Sauber博士的带领下,进一步融入全球战略,实现协同发展。


Christian Sauber与马尔文帕纳科上海办公室部分员工合影

Christian Sauber与马尔文帕纳科亚太卓越应用中心应用专家合影

Christian Sauber与麦克默瑞提克上海办公室部分员工合影



>>> 关于马尔文帕纳科

马尔文帕纳科的使命是通过对材料进行化学、物性和结构分析,打造出更胜一筹的客户导向型创新解决方案和服务,从而提高效率和产生可观的经济效益。通过利用包括人工智能和预测分析在内的最近技术发展,我们能够逐步实现这一目标。这将让各个行业和组织的科学家和工程师可解决一系列难题,如最大程度地提高生产率、开发更高质量的产品,并缩短产品上市时间。

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