BEER | 企业数字责任与可持续绩效机制

随着人工智能与数字技术的快速发展，企业在提升效率与优化决策的同时，也面临数据隐私、算法透明性与数字伦理等新问题。在这一背景下，传统企业社会责任（CSR）逐渐向企业数字责任（CDR）延伸，强调企业在数字技术应用过程中的责任边界与治理规范。

尽管CDR逐渐受到关注，但现有研究多停留在概念层面，对于CDR如何通过企业能力转化为可持续绩效，尤其是在AI应用情境下的具体作用机制，仍缺乏系统的实证证据。此外，企业在推进数字责任与AI应用过程中，还会受到制度压力的影响，这一外部情境因素同样值得关注。

王凤文与合作者以银行业为研究对象，构建了“企业数字责任—AI驱动的合作伙伴关系管理—可持续绩效”的研究框架，并引入制度压力作为调节变量，系统分析CDR的作用机制。

研究发现，不同维度的企业数字责任对AI能力的影响存在差异，其中环境、经济与技术维度具有显著正向作用，而社会维度影响不显著。同时，AI驱动的合作伙伴关系管理能够显著提升企业可持续绩效，表明企业需要将数字责任嵌入具体的技术与合作实践中，才能实现价值转化。

此外，制度压力并未稳定强化这一作用关系，说明企业在推进数字责任时，单纯依赖外部压力并不足够，还需要依赖内部能力的支撑。

图1.理论模型框架

图2.主要作用路径

结果表明，环境、经济与技术维度的数字责任能够显著促进AI合作伙伴关系管理，而社会维度作用不显著。同时，AI合作伙伴关系管理对企业可持续绩效具有显著正向影响。

图3.重要性-绩效分析（cIPMA）

分析结果显示，AI驱动的合作伙伴关系管理是最关键的绩效驱动因素；同时，企业数字责任各维度与制度压力构成实现高绩效的基础条件，体现出关键能力与制度环境的共同作用。

Beyond CSR: Corporate Digital Responsibility and Sustainable Performance in the AI Era

Fengwen Wang*, Eugene Cheng-Xi Aw*

Business Ethics, the Environment & Responsibility

DOI:10.1111/beer.70084

原文链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/beer.70084