纳米载体与先进纳米递送技术在药物研发中的应用 | BMRI 征稿

2026-04-28 11:03:44, Wiley威立 Know it All光谱数据库



征稿特刊

 Calling for Papers

纳米载体与先进纳米递送技术在药物研发中的应用

Nanocarriers and Advanced Nano Delivery Platforms in Drug Development


特刊简介:


纳米技术通过实现治疗药物的靶向定位、可控释放与精准递送,彻底革新了现代药物研发模式。纳米载体 —— 包括脂质体系统、聚合物纳米粒、树枝状大分子、无机纳米材料、仿生递送平台及杂化纳米结构 —— 在提升药物溶解度、稳定性、药代动力学特征、体内分布特性与治疗效果的同时,可最大限度降低全身毒性,展现出巨大应用潜力。

目前,先进纳米递送平台正被探索应用于肿瘤治疗、基因与核酸递送、疫苗研发、神经系统疾病、抗菌治疗以及微生物组调控等领域。刺激响应型智能纳米载体可通过环境触发式药物释放与靶向作用,进一步提升治疗效果。与此同时,人工智能与机器学习技术正推动纳米医学变革,通过加速制剂设计、优化关键质量属性、预测纳米 - 生物相互作用,以及构建药代动力学与毒理学模型,大幅提升研发效率。

基于人工智能的预测分析、计算机模拟以及质量源于设计(QbD)理念,可实现更安全、更高效纳米制剂的理性开发。而大数据、多组学分析、数字孪生技术与自动化制造平台的融合应用,正进一步推动精准化、个性化纳米医学的发展。

本特刊旨在汇集前沿原创研究成果与系统综述,聚焦创新纳米载体、先进纳米递送平台及人工智能驱动策略,展现其对未来药物研发与转化纳米医学的引领作用。通过整合纳米技术、药学、人工智能与生物医学工程等多学科交叉研究,本特刊旨在阐明纳米载体与纳米递送系统影响药物治疗效能、人体健康结局及疾病进展的作用机制,最终推动更安全、高效、精准的纳米医学发展。


本期特刊议题包括但不限于:


  • Nanocarriers for cancer therapy: targeted chemotherapy, immunotherapy, and combination therapy.

  • Nanocarriers in gene and nucleic acid delivery (siRNA, miRNA, mRNA, CRISPR systems).

  • Nano-enabled drug delivery for neurological disorders and blood–brain barrier targeting.

  • Nanocarriers for oral, transdermal, pulmonary, ocular, and vaginal drug delivery.

  • Nanoformulations to enhance solubility, bioavailability, and pharmacokinetic performance of poorly soluble drugs.

  • Exosomes and biomimetic nanocarriers in advanced therapeutics.

  • Nanocarriers in antimicrobial and antiviral drug delivery.

  • Stimuli-responsive and smart nanocarriers (pH-, temperature-, enzyme-, redox-, magnetic-, or light-triggered systems).

  • Lipid-based nanocarriers (liposomes, solid lipid nanoparticles, nanostructured lipid carriers, lipid nanoparticles) in drug and gene delivery.

  • Polymeric nanoparticles, dendrimers, micelles, polymersomes, and nanogels for controlled and sustained release.

  • Role of nanocarriers in modulating gut microbiota and microbiome-targeted therapies.

  • AI- and machine learning–assisted design and optimization of nanocarriers.

  • Predictive modeling of nanocarrier physicochemical properties, stability, and drug release kinetics.

  • AI-based optimization of formulation parameters using Quality by Design (QbD) principles.

  • Computational modeling and in silico simulation of nano–bio interactions.

  • AI-driven prediction of nanotoxicity, biodistribution, and pharmacokinetics.


客座编辑:


Dr. Yoel A. Klug (Lead)

John Wiley & Sons (United Kingdom)

Dr. Rupesh K. Gautam

Amity University Uttar Pradesh

Dr. Devesh U Kapoor

Dr. Dayaram Patel Pharmacy College

📌 本期特刊截稿日期:

Monday, 31 August 2026

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https://onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1155/2738.SI-2026-000331

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2024 CiteScore:

7.9

2024 Journal Impact Factor :

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