JOR | 北京大学口腔医院麻宏阳、毋育伟/唐志辉、邓旭亮教授团队：人工智能辅助种植牙研究

牙齿缺失是困扰全球众多人群的口腔健康问题，尤其是中老年群体。种植牙因其良好的功能性、美观度和长期稳定性，已成为缺牙修复的“金标准”。然而，传统种植手术规划高度依赖医生经验，存在一定的主观性和不确定性。随着数字化技术的发展，人工智能（AI）正逐步渗透口腔医疗领域，为精准、高效的种植手术规划提供了全新可能。

北京大学口腔医学院与深度智耀（Deepcare）团队联合研发了一套人工智能辅助种植牙手术规划系统，并在一项针对单颗牙缺失患者的临床前研究中验证了其效能。该系统通过整合患者CBCT影像与口内扫描数据，实现自动化的三维重建、解剖结构分割与种植体位置规划，显著提升了手术规划的精度与效率。

该图展示了AI规划系统的工作流：（A）导入CBCT和口扫数据；（B）自动识别缺牙位置并选择种植体；（C）三维重建并分割关键结构（如牙槽骨、上颌窦等）；（D）多模态数据配准；（E）基于修复需求的虚拟牙冠生成；（F）自动生成种植体位置及相关参数。整个过程实现了从数据到规划方案的自动化闭环。

系统核心算法包含多个3D分割模型（采用3D U-Net网络），用于从CBCT中精准分割牙齿、颌骨、神经管、上颌窦等结构；口扫数据则通过Mesh-Seg-Net进行牙位分割。随后通过ICP算法实现CBCT与口扫数据的高精度匹配，最终基于规则算法自动完成种植体定位。该架构在测试中表现出较高的分割准确性与规划可靠性。

协同育人项目共同资助。

Preclinical Investigation of Artificial Intelligence-Assisted Implant Surgery Planning for Single Tooth Defects: A Case Series Study

Hongyang Ma, Yuwei Wu, Hailong Bai, Zineng Xu, Peng Ding, Xuliang Deng, Zhihui Tang

Journal of Oral Rehabilitation

DOI: 10.1111/jocr.14009

原文链接: 

https://doi.org/10.1111/joor.14009