人工智能×工程实践 | Artificial Intelligence for Engineering期刊官网正式上线！欢迎阅览

本刊致力于成为人工智能（AI）与工程交叉领域研究人员、工程实践者和技术创新者的领先出版平台。期刊的使命是推动人工智能技术的理解与应用，进一步赋能工程领域的发展。本刊欢迎高质量的原创研究文章、综述论文及应用类研究成果，涵盖AI在工程中的多个方面。期刊鼓励具备现实或潜在工业应用价值的研究成果发表，重点关注成功的、可实践的AI工程应用案例与技术实现。

期刊关注但不限于以下研究方向：

• 工程领域中的 AI 增强型网络

• 工程中的人工智能理论、算法与软件

• 工程场景下的自主技术

• 面向工程的边缘计算与云计算

• 面向轻量级工业终端的联邦学习

• 工程数据的智能挖掘

• 人与工程系统之间的智能交互

• 工程人工智能中的大语言模型

• 工程中的通用机器学习方法（如主动学习、聚类、在线学习、排序、时间序列分析等）

• 基于人工智能的工程应用（包括计算生物学、众包、医疗健康、神经科学、社会公益、电力管理或气候科学等）

• 工程人工智能计算基础设施（如集成电路、AI 数据中心、AI 物联网、AI 分布式计算等）

• 工程机器人

• 面向工程的先进人工智能工具

• 工程人工智能的社会与经济影响（包括人机交互与战略行为）

• 工程人工智能的伦理与安全问题

上海交通大学计算机学院教授。此前曾在哥伦比亚大学、麦吉尔大学以及新加坡科技设计大学从事博士后研究工作。他于2013年获得上海交通大学博士学位，2007年获得法国电信研究院（TELECOM SudParis，原INT）硕士学位，2005年获得西安电子科技大学学士学位。研究方向包括物联网、卫星网络、大数据以及人工智能等领域。

加拿大麦吉尔大学计算机科学学院教授、William Dawson 学者，同时兼任数学与统计系及电气与计算机工程系职务。他是加拿大工程院院士（FCAE）及 IEEE 会士（FIEEE）。目前担任三星蒙特利尔人工智能研究中心副总裁（研发）、首席科学家兼联合主任。他曾任 ACM SIGBED主席（2021–2023），并是蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的教职及副成员。2016 年至 2019 年期间，他担任全球最大社交与约会应用 Tinder 的首席科学家，致力于将人工智能技术应用于大规模个性化推荐系统。

中国工程院院士，同济大学教授，博士生导师。主要从事网络并发理论、网络计算技术、网络交易风控等研究。在《中国科学》、ACM Transactions on Embedded Computing Systems、IEEE Transactions on Computers、IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems、IEEETransactions on Mobile Computing、IEEE Transactions onAutomation Science and Engineering、IEEE Transactionson Systems, Man, and Cybernetics 等国内外重要刊物和会议文集上发表论文200余篇，出版著作3部，分别由科学出版社（中国科学院出版基金）和高等教育出版社（教育部优秀博士论文出版基金资助）出版；研究成果获2013年、2016年国家科技进步二等奖（排序1），2010年国家技术发明二等奖（排序1）等；DEDS何潘清漪奖（1997年）、国际期刊International Journal of Distributed Systems and Technologies（IJDST）2010年度最佳论文和ACM MobiHoc 2014唯一最佳论文奖（国内学者首次获得）。

免收文章处理费（APC）

覆盖全面、跨学科广

开放获取、免费阅读

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