2026-04-14 15:59:17 杭州先腾数据技术有限公司
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2025年4月23日-25日,第66届(2025年春季)全国制药机械博览会暨2025(春季)中国国际制药机械博览会将在重庆国际博览中心举办。
先腾为大家准备的这份观展攻略一起出发吧!
2025(春季)药机展 先腾展会信息
先腾数据位置在哪?
先腾所在展馆:制剂机械及设备二馆
展位号:N7-60-2(地铁悦来站从观众入口左边第二个展馆)
欢迎您来参观、沟通交流
先腾同期活动技术交流会
数字化和智能化
时间:04月23日 11:00-11:45
地点:S2馆一层S-M105
主讲人:先腾副总经理兼技术负责人 陈厚柳
交通指南
重庆国际博览中心地址:重庆市渝北区悦来大道66号
轨道6号线礼嘉站换乘国博专线—国博中心站(中央大厅)--悦来站(北登录厅)
轨道10号线悦来站(北登录厅)--换乘国博专线—国博中心站(中央大厅) 飞机
江北国际机场
乘坐轨道交通10号线,江北机场T2/T3航站楼站上车(王家庄方向)—悦来站下车(站内换乘)—乘坐轻轨国博专线(开往礼嘉方向)—国博中心站下车(1号或4号出口),全程约40分钟。乘坐出租车全程约20分钟,费用约27元。
火车北站-南广场
乘坐轨道交通3号线,重庆北站南广场站上车(鱼洞方向)--红旗河沟站下车(站内换乘)--乘坐轨道交通6号线(北碚方向)--礼嘉站下车(站内换乘6号线支线)国博线--国博中心站下车即到,全程约53分钟。
乘坐出租车,全程约30分钟,费用约为45元。
火车北站-北广场
乘坐轨道交通10号线,重庆北站北广场站上车(王家庄方向)--悦来站下车(站内换乘)--乘坐轻轨6号线(开往礼嘉方向)--国博中心站下车(1号或4号出口),全程约50分钟;
乘坐出租车,全程约30分钟,费用约为40元;
菜园坝火车站
乘坐120/115路公交车从菜园坝站上车--花卉园站下车,步行220米到达轻轨6号线(北碚方向)花卉园站上车--礼嘉站下车(站内换乘)--礼嘉站上车(国博线,悦来方向)国博中心站下车;
或乘坐皇冠大扶梯抵达两路口站—乘坐轨道交通3号线(江北机场T2航站楼方向)--红旗河沟站下车(站内换乘轻轨交通6号线,北碚方向)--红旗河沟站上车—礼嘉站下车(站内换乘)--礼嘉站上车(国博线,悦来方向)--国博中心站下车。
火车西站
乘坐公交车G01路--红旗河沟枢纽站下车,步行490米乘坐轨道交通6号线(北碚方向)--礼嘉站下车(站内换乘6号线支线国博线)--国博中心站下车,全程约103分钟;
乘坐出租车,全程约51分钟,费用约90元。
沙坪坝火车站
乘坐公交车220路/183路--花卉园路下车,步行220米乘坐轨道交通6号线(北碚方向)--礼嘉站下车(站内换乘6号线支线国博线)--国博中心站下车即到,全程约78分钟;
乘坐出租车,全程约43分钟,费用约66元。
1、导航重庆国际博览中心。
2、北展区由同茂大道1号通道入场,小车前往北区P1-P3停车场停放;大巴车根据现场指引穿行P3停车场,前往北室外展场进行落客及停放。所有车辆均需由1号通道离场。
3、南展区由国博大道6号通道入场,小车前往南区P3停车场停放;大巴车行驶至南区东环道10号卸货区处落客,落客后由4号通道驶离,再次从6号通道进入前往南区P1/P2停车场停放。离场时,小车直接由6号通道离场;大巴车需根据现场指引前往南区东环道10号卸货区处上客区等待,上客完毕后,由4号通道离场。
停车场概况
地面大巴停车场为北区室外展场、南区P1P2停车场共计停车位约500个,小车停车位为北区P1-P6停车场、南区P3-P6停车场、P25临时停车场共计停车位约5070个,出入口8个,对应1、4、6、7、9、15、16、17号口。
1号、4号、6号通道停车场出入口均可进行潮汐调节,每个出入口可单独根据车流需求调整为入口或出口
*展会期间停车位紧张,请导航到达展馆后听从现场人员安排停车。
导航至重庆国际博览中心,重庆市渝北区悦来大道66号,即可抵达展馆。
馆内接驳方案
北区摆渡车从北登录厅站点起始,经由北区各馆2号门停留,停留时间约30秒;南区摆渡车从南区伸缩门站点起,经由南区各馆2号门停留,停留时间约30秒,行程中“招手即停”,全程约5分钟, 班次安排:9:00-17:00(每10分钟一班)
由南、北登录厅前往会议中心参加第二届CIPM合成生物学与生物制造产业发展大会,可乘坐摆渡车直达南区、北区伸缩门处,按现场指示前往会议中心
关于先腾数据
杭州先腾数据技术有限公司成立于2016年,公司依托浙江大学在制药过程分析和药品质量控制方面的技术积累,专注于制药工业大数据,为制药企业提供制造执行系统(MES)、质量回顾分析系统(QRS)、实验室信息管理系统(LIMS)、数据采集与监控系统(SCADA)、质量管理系统(QMS)、实验室数据备份系统等软硬件一站式解决方案。
公司技术研发实力雄厚,以在制药和数据分析方面具有深厚的专业知识和丰富的实验经验的教授、高级工程师、博士为骨干,并配有一批富有创新活力的工业自动化、软件工程师,致力于帮助客户在生产和质量管理上提升质量、提高效率、降低成本。
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