2026-03-12 11:17:29, LIU 奥谱天成(厦门)光电股份有限公司
从“拍照片”到“拍光谱视频”
主动光源 + 像素级编码曝光如何实现真正的高光谱视频?
高光谱成像大家并不陌生。
它可以获取 400–700nm 甚至更宽波段范围内的连续光谱信息,让我们看到“肉眼不可见”的物质差异。在农业表型、矿物识别、生物医学、材料分选等领域,高光谱早已成为核心技术。
但一个问题长期存在:
为什么高光谱大多只能“拍静态”,却很难“拍视频”?
今天,我们从成像原理层面,深入讲解一种“主动光源 + 像素级编码曝光”的高光谱视频思路,并解析它背后的核心物理机制。
推扫式(线扫)
一次采集一条空间线
通过运动完成整幅图像
光谱精度高
❌ 无法拍摄快速动态场景
面阵滤光片马赛克(MSFA)
每个像素覆盖不同波段滤光片
单次曝光获得多波段信息
❌ 每个像素只接收部分光谱 → 光子利用率低
❌ 噪声高、动态范围受限
CASSI / DOE 光学压缩系统
通过衍射或编码孔径压缩光谱信息
单帧完成采集
❌ 光学系统复杂
❌ 运动时出现空间-光谱混叠
核心矛盾在于
把“光谱调制”从被动滤光片转移到主动光源
传统系统是:
用滤光片“丢掉”不需要的光
新思路是:
主动发出“需要的光”
像素级编码曝光(CEP)
🔹 普通 CMOS 的限制
普通相机:
整个传感器统一曝光
不能在同一帧内部做时间编码
而 CEP(Coded Exposure Pixel)传感器具有两个特点:
① 每个像素有两个电荷桶(Bucket 0 / Bucket 1)
② 每个像素可以在微秒级别控制:
当前子帧 → 把光子存进哪个桶
🔹 子帧机制
假设一帧时间 27ms
被分成 158 个子帧
每个子帧 170µs
在每个子帧内:
LED 按计划点亮
每个像素根据编码决定是否积分
免责声明
本文技术内容基于公开论文《Lumosaic: Hyperspectral Video via Active Illumination and Coded-Exposure Pixels》
作者团队来自 University of Toronto。
本文仅为技术原理解读与行业趋势分析,旨在促进高光谱成像领域的学术交流与工程探讨。文中所述系统架构、实验结果及性能指标均来源于论文作者公开发表的研究成果,并不代表奥谱天成现有产品技术方案或商业化能力承诺。
部分技术推演与产业化分析为作者基于行业经验的理解与延伸,不构成对任何第三方技术的评价或替代说明。
如涉及论文引用或转载需求,请以原作者及原始文献为准。
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