牛津仪器Symmetry EBSD 解锁锂电池正极颗粒应变密码

2026-01-30 15:20:14 牛津仪器科技(上海)有限公司






牛津仪器Symmetry EBSD 

解锁锂电池正极颗粒应变密码

揭示层弯曲是容量衰减的关键元凶

背景解读

在锂离子电池中,锂离子的脱出和嵌入通常会引起晶格各向异性的体积变化,常常导致应变。应变的累积会造成进一步的结构和力学失效,导致性能的衰减。深入理解应变对电池材料的正向设计至关重要。


在当前针对应变的表征方法中,粉末XRD技术平均化应变效应,掩盖了单个晶粒内部及多个晶粒之间的异质性。基于X射线衍射技术的Williamson-Hall分析和布拉格相干X射线衍射成像技术(BCDI)必须采用高度相干的同步辐射X射线,且测试极为耗时,因此只能从有限数量的纳米/亚微米颗粒中收集应变信息。而电子背散射衍射技术(EBSD)可以实现晶界、取向及取向差(应变)等晶粒微结构的可视化表征和分析。牛津仪器Symmetry EBSD,以其高角分辨率、高花样分辨率及高空间分辨率等特点,使得EBSD技术可对锂电池正极材料内微小的应变进行分析。如图1所示。


图1 EBSD衍射成像技术与其他常见电池材料应变表征技术的比较


全文速览


上海交通大学李林森研究员和宁德时代沈重亨博士团队密切合作,开发了针对层状氧化物正极材料应变的可视化、统计量化和起源的分析方法(基于EBSD技术)。论文第一作者为上海交通大学化学化工学院王伟娜博士。其他主要作者包括上海交通大学马紫峰教授、陈立桅教授和宁德时代吴凯院士。文章发表于2026年1月的Nature Communications。


该工作分别针对两种广泛应用于消费电子和电动汽车电池的高电压钴酸锂LiCoO2和9系超高镍单晶三元LiNi0.92Co0.06Mn0.02O2的正极材料,首先可视化了应变的空间分布,并量化了数千个处于不同电化学状态的正极颗粒中的应变大小,并确定了两种主要的畸变模式——层弯曲和层扭曲。该工作观察到在单个晶粒内部以及不同颗粒之间都存在显著的应变异质性,这些异质性在嵌锂过程中可以一定程度自修复,但在更深度的脱锂和反复循环中加剧。不可恢复的层弯曲(而非层扭曲)的积累阻碍了锂离子在颗粒体相中的传输,导致了高电压循环工况中的容量损失。该工作通过大规模统计研究,揭示了层状氧化物正极中体相晶格疲劳的复杂性和动态性,挑战了文献中强调表面或近表面结构损伤影响的传统认识。EBSD作为一项介观表征技术,不仅可实现纳米级别空间分辨率,又融合了多颗粒尺度(极片尺度)的多模态信息,实现了力-电化学的关联解析,极大促进了颗粒的高敏感结构因子的快速和精准研判,在高比能层状正极材料性能的快速预测上提供了【快、准、稳】的方法学工具。


图文解析


EBSD技术实现应变成像的原理

图1 EBSD应变成像示意图。


晶粒应变的存在意味着晶体取向发生了微小变化,因此可以通过晶粒内部取向差的大小衡量应变的程度。EBSD技术是测量晶体取向的高效工具,晶粒内部任意两点间的取向差均可计算并以角轴对的形式展示。晶粒内部任一位置的取向与晶粒平均取向进行取向差计算,所得角度值按照由小到大赋予由蓝到红的的颜色梯度,即可通过颜色的变化判断应变的分布(GROD图)。应变分析的精度很大程度上取决于EBSD的角度分辨率,基于CMOS技术的Symmetry EBSD的角度分辨率优于0.05°,可获得晶粒内部微小的取向变化。


不同工况下极片内部多颗粒应变成像

图2 不同工况极片内部多颗粒的GROD图。


该工作研究了不同脱锂状态和循环次数后正极材料应变的演变情况。GROD图直观展示了应变在晶粒内部和晶粒之间的的不均匀分布。放电态相比充电态,整体呈现更蓝的色调,意味着放电态锂离子具备应变自愈能力胆非完全可逆,脱锂程度及循环周次的增加则会显著增加应变水平。


应变水平的统计量化

图3 不同工况下应变水平的统计量化。


为进一步精准对比应变水平,该工作将来源于8种不同工况下超过4000个晶粒(一次颗粒)的GROD值进行统计分布,并使用众数和平均数进行直观比较。该结果验证了嵌锂过程对应变的修复,为高度脱锂和循环周次增加带来的应变水平增加提供了数值证据。此外,该工作对具有较低和高应变水平的样品进行了锂离子传输系数的测定,结果表明高应变水平样品的锂离子传输明显受阻。


基于极图的畸变类型分析

图4 晶粒取向差的极图分析。


极图是将三维取向投影到二维平面的工具,当晶体取向发生变化时,极图中投影点(极点)的位置也会发生相应的变化。通过对不同工况下195个颗粒进行经畸变分析,发现像颗粒3一样的混合畸变是普遍的。此外,统计发现层弯曲是主要的畸变方式(93.8%),其主导地位在任何工况下均没有改变。这些广泛存在于体相的以层弯曲为主的畸变阻碍了锂离子传输,很可能是电池DCR增加和可利用容量下降的主要贡献因素之一。


图5 LiNi0.92Co0.06Mn0.02O2体系取向差分析


该工作也将该方法拓展应用到动力电池领域所关注的9系超高镍单晶正极材料LiNi0.92Co0.06Mn0.02O2中,如图5,发现同样存在层弯曲和层扭曲两种畸变方式,且以层弯曲为主(196/208);畸变在大小、程度、方向上的复杂性也仍旧存在。与高电压钴酸锂LiCoO2不同的是,LiNi0.92Co0.06Mn0.02O2晶粒内部的畸变相对更为“平滑”,集中在颗粒边缘的突变情况相对较少。


总结与展望


该工作首次引入了“GROD偏差角图”来可视化大样本量层状氧化物正极颗粒(包括高电压钴酸锂LiCoO2和9系三元LiNi0.92Co0.06Mn0.02O2)中应变的演变及其空间异质性。对来自数千个颗粒的GROD角度数值分布进行了统计分析,结果表明随着脱锂程度和循环次数的增加,应变正极颗粒的数量和总体应变水平均增加。极图分析进一步区分了循环后正极颗粒中两种主要的畸变类型,即层弯曲和层扭曲。统计表明层弯曲(而非层扭曲)的积累是微米级层状氧化物正极颗粒中动力学控制容量损失的主要贡献者。这项工作不仅增进了对层状氧化物正极内部复杂的电化学-力学相互作用的理解,也有望为各种新兴电化学能源材料(例如固态电池电解质材料、钙钛矿光伏薄膜样品)建立了一种高效且广泛可用的表征工具。





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