脂质组学（lipidomics）(集思慧远)

产品简介       

脂质组学（lipidomics）研究对象主要包括以下八种： 

  脂质结构的多样性赋予了脂质多种重要的生物功能。脂质不仅参与调节多种生命活动过程，包括能量转换、物质运输、信息识别与传递、细胞发育和分化及细胞凋亡等，而且脂质的异常代谢还与某些疾病，如动脉硬化症、糖尿病、肥胖症、阿尔茨海默病以及肿瘤发生发展密切相关。

  脂质组学已经被广泛运用于药物研发、分子生理学、分子病理学、功能基因组学、营养学以及环境与健康等重要领域。

内容分析      

     ● 技术原理

  脂质代谢物结构较为复杂，按极性可分为极性脂类（如甘油磷脂、鞘脂）和非极性脂类（如甘油酯、胆固醇）。基于不同头部结构、碳链长度、双键数量等导致的极性差异，不同的脂质类别可在色谱上被分离，进而减小离子抑制效应，增强质谱分析的效果。不同脂质在质谱中会表现出规律性的碎裂模式，通过子离子、中性丢失等扫描方式，可以通过各种脂质在正、负离子模式下所具有的特征性信号，来实现对脂质亚类、各脂肪酸支链长度、不饱和度等结构进行确证。同时，根据不同样品中脂质信号在质谱中的响应强度，可实现对脂质的表达水平进行定量比较分析。

  ● 平台介绍

  非靶标脂质组学：AB SCIEX TripleTOF? 6600, etc

  靶标脂质组学：  Aglient UHPLC--‐QQQ--‐MS6460, AB SCIEX 5500, etc

  ● 脂质组学数据预处理软件

  LipidSearch^TM Software

  LipidSearch^TM是来自于Thermo   Scientific的自动化脂质组学分析软件，该软件收录了超过1,500,000种脂质代谢物的一级以及二级信息数据库。

  以标准品比对和规律性碎裂推测为基础，通过比对母离子、二级碎片、中性丢失的特征信号，并通过整合正、负离子模式数据的搜索方式，实现脂质分子头部结构、脂肪酸支链长度、不饱和双键数量等脂质结构的确证。同时，通过预先对保留时间等进行校正，可实现准确的相对定量分析。

  ● 优势：

  1) 覆盖范围全：可实现上万种脂类的分析。

  2) 信息全：可获得脂质头部结构、各脂肪酸链长度、双键数量等精细结构信息。

  ● 实验流程

  ● 统计学与生物信息学分析

  1) 多变量统计分析

  主成分分析：PCA

  偏最小二乘判别分析：PLS-DA

  正交偏最小二乘判别分析：OPLS-DA

  定制分析：生物标志物评价-ROC曲线

  2) 单变量统计分析

  T test分析 和/或 ANOVA分析

  3) 显着性差异脂类代谢物鉴定

  4) 差异脂类代谢物聚类分析

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