产品简介       

脂质组学（lipidomics）研究对象主要包括以下八种： 

  脂质结构的多样性赋予了脂质多种重要的生物功能。脂质不仅参与调节多种生命活动过程，包括能量转换、物质运输、信息识别与传递、细胞发育和分化及细胞凋亡等，而且脂质的异常代谢还与某些疾病，如动脉硬化症、糖尿病、肥胖症、阿尔茨海默病以及肿瘤发生发展密切相关。

  脂质组学已经被广泛运用于药物研发、分子生理学、分子病理学、功能基因组学、营养学以及环境与健康等重要领域。

内容分析      

     ● 技术原理

  脂质代谢物结构较为复杂，按极性可分为极性脂类（如甘油磷脂、鞘脂）和非极性脂类（如甘油酯、胆固醇）。基于不同头部结构、碳链长度、双键数量等导致的极性差异，不同的脂质类别可在色谱上被分离，进而减小离子抑制效应，增强质谱分析的效果。不同脂质在质谱中会表现出规律性的碎裂模式，通过子离子、中性丢失等扫描方式，可以通过各种脂质在正、负离子模式下所具有的特征性信号，来实现对脂质亚类、各脂肪酸支链长度、不饱和度等结构进行确证。同时，根据不同样品中脂质信号在质谱中的响应强度，可实现对脂质的表达水平进行定量比较分析。

  ● 平台介绍

  非靶标脂质组学：AB SCIEX TripleTOF? 6600, etc

  靶标脂质组学：  Aglient UHPLC--‐QQQ--‐MS6460, AB SCIEX 5500, etc

  ● 脂质组学数据预处理软件

  LipidSearch^TM Software

  LipidSearch^TM是来自于Thermo   Scientific的自动化脂质组学分析软件，该软件收录了超过1,500,000种脂质代谢物的一级以及二级信息数据库。

  以标准品比对和规律性碎裂推测为基础，通过比对母离子、二级碎片、中性丢失的特征信号，并通过整合正、负离子模式数据的搜索方式，实现脂质分子头部结构、脂肪酸支链长度、不饱和双键数量等脂质结构的确证。同时，通过预先对保留时间等进行校正，可实现准确的相对定量分析。

  ● 优势：

  1) 覆盖范围全：可实现上万种脂类的分析。

  2) 信息全：可获得脂质头部结构、各脂肪酸链长度、双键数量等精细结构信息。

  ● 实验流程

  ● 统计学与生物信息学分析

  1) 多变量统计分析

  主成分分析：PCA

  偏最小二乘判别分析：PLS-DA

  正交偏最小二乘判别分析：OPLS-DA

  定制分析：生物标志物评价-ROC曲线

  2) 单变量统计分析

  T test分析 和/或 ANOVA分析

  3) 显着性差异脂类代谢物鉴定

  4) 差异脂类代谢物聚类分析

脂质组学（lipidomics）信息由南京集思慧远生物科技有限公司为您提供，如您想了解更多关于脂质组学（lipidomics）报价、型号、参数等信息，欢迎来电或留言咨询。

注：该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案，不可用于临床诊断或治疗等相关用途